【引言】
随着物联网在交通系统中日益普及，为了打造交通系统中更安全、更快、更智能的车辆，车载通信网络和自动驾驶技术是构建未来一代、功能强大的智能交通系统的基石技术。基于物联网的交通系统可以为自动化网联 汽车 提供大规模设备连接和传感器连接。通过使用物联网技术，网联自动驾驶车辆的数量将显著提高。随着网联自动驾驶 汽车 数量的增长，亟待提出新的技术方法并重新思考下一代 汽车 网络的设计，尤其是自动化网联 汽车 。因此，有必要研究新的理论、架构和技术，利用物联网提供的能力，形成更高效、更智能的交通系统。本期特刊旨在为学术界和工业界的研究人员、开发人员和从业人员提供一个平台，传播最新的成果，并推动物联网在自动化网联 汽车 技术方面的应用。
【征集主题包括但不限于】
【重要时间节点】
【投稿须知】
所有IEEE Internet of Things Journal 的原稿或修订本必须通过IEEE稿件中心(http://mc.tcentral.com/iot)以电子方式提交。作者指南和提交信息可以在找到。IEEE Internet of Things Journal鼓励作者在投稿过程中推荐潜在的审稿人，这可能有助于加快审稿速度（请只推荐那些不存在利益冲突的审稿人）。提交稿件时注意必须按适当的关键字分类。
【客座编辑】
曹东璞博士，滑铁卢大学，
李力博士，清华大学，
Clara Marina博士，保时捷，
陈龙博士，中山大学，
邢阳博士，克兰菲尔德大学，
庄卫华教授，滑铁卢大学，
IEEE Internet of Things Journal (Impact Factor 5.86)
Special Issue on
Internet of Things for Connected Automated Driving
Internet-of-things (IoT) is becoming increasingly prevalent in the transportation systems. The traffic system depends on safer, faster, and more intelligent vehicles. The vehicular communication networks (vehicle-to-everything, V2X) and the automated driving technique are two of the cornerstone technologies enabling the construction of future-generation highly functional and intelligent transportation system. The IoT-based transportation system can provide enormous connections of devices and sensors for the networked automated vehicles. The capacity of connected automated vehicles is expected to be dramatically enhanced by employing the IoT techniques. This calls for novel approaches and rethinking of the design of next-generation vehicular networks, particularly for the automated vehicles. Therefore, it is essential to pursue research on new theories, architectures, and techniques to exploit the capability that is delivered by IoT for forming more efficient and intelligent transportation system. This special issue aims to create a platform for researchers, developers and practitioners from both academia and industry to disseminate the state-of-the-art results and to advance the applications of IoT for connected automated driving technology.
Topics of interests include (but are not limited to) the following：
➢Innovative IoT techniques to connect automated vehicles
➢ V2X communication
➢ IoT-based solutions for connected vehicles
➢ Vehicular IoT Infrastructure
➢ IoT-based sensing and recognition
➢ Testing and verification of connected automated vehicles
➢ IoT-based navigation and localization systems
➢ AI and deep learning approaches for IoT-enabled connected automated vehicles
➢ Cyber-physical-social systems based parallel driving
Submissions
All original manuscripts or revisions to the IEEE IoT Journal must be submitted electronically through IEEE Manuscript Central, http://mc.manuscriptcentral.com/iot. Author guidelines and submission information can be found at http://iot.ieee.org/journal. The IEEE IoT Journal encourages authors to suggest potential reviewers as part of the submission process, which might help to expedite the review of the manuscript. Please suggest only those without conflict of interest. Each submission must be classified by appropriate keywords.
Guest Editors
Dr. Dongpu Cao, University of Waterloo, Canada,
Dr. Li Li, Tsinghua University, China,
Dr. Clara Marina, Porsche Engineering, Germany,
Dr. Long Chen, Sun Yet-sen University, China,
Dr. Yang Xing, Cranfield University, UK,
Dr. Weihua Zhuang, University of Waterloo, Canada,
交通科技杂志紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：42-1611/U。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1975年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。交通科技反映交通领域和科研成果、技术经验以及应用技术。主要栏目：道路工程、桥涵工程、交通工程、材料与实验、智能运输、船舶海事、港船工程、物流工程。
共发表80多篇论文，以下是近7年来发表的论文：（1）李硕等，（1999）公路网狭义总容量理论及其模型.湖南大学学报（核心期刊），Vol.26, No.1;（2）李硕等，（1999）高速公路交通控制对策及发展方向.中南公路工程（核心期刊），Vol.24, No.2;（3）李硕等，（1999）信号交叉口车辆集结与消散分析.长沙交通学院学报（核心期刊），Vol.15, No.3；（4）Li Shuo, (1999) A Study on the Macro-Capacity Model of Urban Road Network and Its Application. Journal of USST（核心期刊）,EI收录，Vol.21, No.3;（5）李硕等，（1999）道路交通研究中的数据采集与处理办法探讨.中南公路工程（核心期刊），Vol.24,No.3;（6）李硕等，（1999）深圳梅盐路景观设计分析.湖南现代道路交通， Vol.12, No.4;（7）李硕等，（2000）公交综合发展水平评价的灰色聚类分析方法.武汉交通科技大学学报（核心期刊），EI收录，Vol.24, No.1;（8）李硕等，（2000）高速公路主线流量对入口加速车道设计影响分析.中国公路学报（国内权威期刊），EI收录，Vol.13, No.2;（9）李硕等，（2000）重力模型在交通分布预测中的应用.湖南交通科技，Vol.26, No.2;（10） 李硕等，（2000）珠江三角洲地区高等级公路车辆折算系数研究.武汉交通科技大学学报（核心期刊），EI收录，Vol.24, No.3;（11）李硕等，（2000）公路网规划方案的灰色系统评价.中南公路工程（核心期刊），Vol.25, No.3;（12）李硕等，（2002）汽车驾驶员场地考试道路及其设施设计规范.湖南省地方标准（DB 43/158-2002）, 由湖南省质量技术监督局于2002-04-01发布，2002-05-01实施；（13）李硕等，（2004）仿真技术在环形交叉口通行能力中的应用研究.公路交通科技（核心期刊），Vol.20, No.4;（14）李硕等，（2003）交通仿真在线控系统中的应用研究.公路交通科技（核心期刊），Vol.20, No.5;（15）Li, Shuo et. al. (2003) The Relationship Models between Speed and Volume in the Superhighways in Zhujiang Delta Region. Journal of Advanced Transportation, Vol. 17, No. 4，Calgary, Canada，EI收录;（16） Li, Shuo et .al. (2006) Locating Changeable Message Signs for Advanced Traffic Information and Management Systems. Canadian Journal of Civil Engineering, Vol. 80, No. 2,Vancouver, Canada， EI收录.（17）李硕等，（2004） 路段动态特征中的交通组成因素研究.公路交通科技（核心期刊），Vol.21, No.7；（18）李硕等，（2005）信号道路网动态路段行程时间有度排队模型.系统工程学报（国内权威，影响因子高达0.76），Vol20，No.4；（19）李硕等，（2004）动态宏观路段行程时间模型研究.武汉理工大学学报，2004，ISSN1006-2820，28卷6期，887-893，EI收录，；（20）李硕等，（2005）高速公路常发性交通拥挤路段实时判定与跟踪研究.中南公路工程（核心期刊），30卷1期，158-160；（21）李硕等，（2005）可变信息标志最优转移率模型及其算法.上海理工大学学报（核心期刊），27卷2期，157-162；（22）李硕等，（2005）A Planning Model for Determining Optimal CMS Locations on a Freeway-Arterial Network。交通运输系统工程与信息（核心期刊），13卷1期，EI收录，；（23）李硕等，（2003）交通量构成对路段动态特征指标的影响研究.第十一届海峡两岸都市交通学术研讨会论文集，ISBN957-2930-0-3，233-240，中国台湾高雄；（24）李硕等，（1999）深圳梅盐路景观设计分与研究.湖南现代道路交通，No.5；（25）李硕等，（1999）交通科学的回顾与展望.湖南现代道路交通，No.5；（26）李硕等，（2000）重力模型在交通分布预测中的应用研究.湖南交通科技，No.2；（27）李硕等，（2002）公路收费费率研究.湖南交通科技，No.5；（28）李硕等，（2005）构筑长株潭三市电子篱笆.城市交通，No.2；（29）李硕等，（2005）TransCAD在长沙县公共交通规划中的应用研究.科学技术与工程（核心期刊），No.6；（30）李硕等，（2005）浅谈公路建设项目经济评价分析.交通与运输，No.7；（31）李硕等，（2005）我国大城市停车问题分析与对策.山西建筑，31卷 No.17；（32）李硕等，（2006）连霍高速公路郑州段改建工程保通方案研究.中南公路工程（核心期刊），31卷，No. 2；（33）李硕等，（2006）基于Box-Cox Dogit停车需求预测模型研究.武汉理工大学学报（核心期刊），30卷，No.2，EI收录，。七、著书情况（1） 李硕等著，动态与随机交通网络模型及其在智能交通系统中的应用.同济大学出版社，2005年3月，上海；（2） 李硕等著，道路与交通工程词典.湖南大学出版社，2003年3月，长沙；（3） 李硕等著，汽车驾驶员场地考试道路及其设施设计规范.湖南标准出版社，2002年4月，长沙。
【引言】
随着物联网在交通系统中日益普及，为了打造交通系统中更安全、更快、更智能的车辆，车载通信网络和自动驾驶技术是构建未来一代、功能强大的智能交通系统的基石技术。基于物联网的交通系统可以为自动化网联 汽车 提供大规模设备连接和传感器连接。通过使用物联网技术，网联自动驾驶车辆的数量将显著提高。随着网联自动驾驶 汽车 数量的增长，亟待提出新的技术方法并重新思考下一代 汽车 网络的设计，尤其是自动化网联 汽车 。因此，有必要研究新的理论、架构和技术，利用物联网提供的能力，形成更高效、更智能的交通系统。本期特刊旨在为学术界和工业界的研究人员、开发人员和从业人员提供一个平台，传播最新的成果，并推动物联网在自动化网联 汽车 技术方面的应用。
【征集主题包括但不限于】
【重要时间节点】
【投稿须知】
所有IEEE Internet of Things Journal 的原稿或修订本必须通过IEEE稿件中心(http://mc.tcentral.com/iot)以电子方式提交。作者指南和提交信息可以在找到。IEEE Internet of Things Journal鼓励作者在投稿过程中推荐潜在的审稿人，这可能有助于加快审稿速度（请只推荐那些不存在利益冲突的审稿人）。提交稿件时注意必须按适当的关键字分类。
【客座编辑】
曹东璞博士，滑铁卢大学，
李力博士，清华大学，
Clara Marina博士，保时捷，
陈龙博士，中山大学，
邢阳博士，克兰菲尔德大学，
庄卫华教授，滑铁卢大学，
IEEE Internet of Things Journal (Impact Factor 5.86)
Special Issue on
Internet of Things for Connected Automated Driving
Internet-of-things (IoT) is becoming increasingly prevalent in the transportation systems. The traffic system depends on safer, faster, and more intelligent vehicles. The vehicular communication networks (vehicle-to-everything, V2X) and the automated driving technique are two of the cornerstone technologies enabling the construction of future-generation highly functional and intelligent transportation system. The IoT-based transportation system can provide enormous connections of devices and sensors for the networked automated vehicles. The capacity of connected automated vehicles is expected to be dramatically enhanced by employing the IoT techniques. This calls for novel approaches and rethinking of the design of next-generation vehicular networks, particularly for the automated vehicles. Therefore, it is essential to pursue research on new theories, architectures, and techniques to exploit the capability that is delivered by IoT for forming more efficient and intelligent transportation system. This special issue aims to create a platform for researchers, developers and practitioners from both academia and industry to disseminate the state-of-the-art results and to advance the applications of IoT for connected automated driving technology.
Topics of interests include (but are not limited to) the following：
➢Innovative IoT techniques to connect automated vehicles
➢ V2X communication
➢ IoT-based solutions for connected vehicles
➢ Vehicular IoT Infrastructure
➢ IoT-based sensing and recognition
➢ Testing and verification of connected automated vehicles
➢ IoT-based navigation and localization systems
➢ AI and deep learning approaches for IoT-enabled connected automated vehicles
➢ Cyber-physical-social systems based parallel driving
Submissions
All original manuscripts or revisions to the IEEE IoT Journal must be submitted electronically through IEEE Manuscript Central, http://mc.manuscriptcentral.com/iot. Author guidelines and submission information can be found at http://iot.ieee.org/journal. The IEEE IoT Journal encourages authors to suggest potential reviewers as part of the submission process, which might help to expedite the review of the manuscript. Please suggest only those without conflict of interest. Each submission must be classified by appropriate keywords.
Guest Editors
Dr. Dongpu Cao, University of Waterloo, Canada,
Dr. Li Li, Tsinghua University, China,
Dr. Clara Marina, Porsche Engineering, Germany,
Dr. Long Chen, Sun Yet-sen University, China,
Dr. Yang Xing, Cranfield University, UK,
Dr. Weihua Zhuang, University of Waterloo, Canada,
发表一篇论文的价格费用高低跟四个要素有关系，一个是期刊的级别，一个是论文的版面字数，还有一个论文发表的时间以及查重费用这几者构成了研究生发表论文的费用。
期刊费用
（一）、发表期刊的级别影响费用
1、省级期刊费用一般在600-1500元一个版面。
2、国家级期刊自己投稿费用一般在1200-2000元一个版面，如果是特殊的发表形式，比如法律或医学类型的期刊，相对会贵一些。根据不同要求去发表，价格最高的上万元甚至是更多都会有的。
3、普通学报费用在1000元左右一个版面
4、国内核心期刊费用几千甚至上万元不等，C刊发表的费用跟期刊的类别都有很大的关系，如果你们单位指的C刊是核心的话那费用多在3-5万元不等，也有一些需要数十万元的费用。
5、一般SCI论文的版面费在1000-1500美元左右，换算成人民币的话就是7000-10000人民币左右，但是也有少数期刊的版面费非常高，达到15000元以上。而且论文还需要请专业机构润色，一般润色费用大约2000-3000元。
（二）、论文字符
论文字符数越多，所占版面越多，价格越高。这2年国家大力整顿学术界，各大杂志社纷纷整改，字符数也比原来的增加了。
1、省级、国家级刊物对论文字符数要求3000-5000字左右
2、普通学报对论文字符数要求在5000-8000
3、核心期刊对论文要求8000以上。
（三）、出刊时间影响费用
按照正常刊期发表，费用最低，加急的时间越快，费用越高。
（四）、选择投稿方式不同，价格也不一样
自己投稿和选择代发机构帮忙投稿，价格也不同。在投稿过程中有特殊要求的话，价格也会提升。想要将发表价格控制在最低，可以选择自己投稿的方式，可以省去一部分的中间费用。
软件学报是三大学报之一，权威性最高，难度大，审稿漫长模式识别与人工智能好投一点
1、具有良好的技术基础，具备计算机基础知识，能够熟练掌握计算机软件和编程语言；2、具有良好的分析和解决问题的能力，具备良好的逻辑思维能力，能够对复杂的系统进行分析和推理；3、具有良好的技术创新能力，能够分析现有技术并进行创新，提出新的技术方案；4、具有良好的学习能力，能够熟练掌握相关的技术理论，具有较强的实践能力；5、具有良好的团队合作能力，能够有效的与团队成员进行沟通和协作；6、具备良好的英语能力，对于英文文献的阅读和理解能力较强；7、具备熟悉智能交通技术的背景知识，具备熟悉智能交通系统设计、开发、实施和维护的需求；8、具备良好的实践能力，能够在智能交通系统中进行设计、开发，实施和维护。
就我所处的物联网领域，交通大数据是一个值得深挖的领域，尤其轻量化的webGL与传统的交通监控系统相结合，成为一个趋势，3D可视化技术很快将会普及化，赋能现代交通行业。
WebGL是一款基于B/S架构的轻量级可视化前端技术，整个交通行业管理相关软件系统由传统C/S架构改造成B/S架构是大趋势，目前， 智能交通（ITS）有几个主流的三维可视化应用户场景：
简单的说,就是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术对传统的交通运输系统进行改进，从而提高交通运输的效能。
城市智能交通主要依靠政府投资建设，行业发展受政策影响明显。据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 前瞻》数据显示，过去三年中，2011年依靠“十二五”智能交通行业政策纷纷出台的利好影响，中国城市智能交通市场爆发式增长，市场规模增长增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受国家宏观经济环境不佳和各地方政府换届的影响，市场规模增速回落到20%以内;2013年在国家债务审计，地方债务问题备受关注的情况下，虽有国家各级政府换届后领导层渐入佳境的利好，但市场增速并未达到市场预期，保持了20%的增长水平，全年市场规模达到192亿元。而近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。发展智能交通在带动庞大软硬件设备行业发展的同时，还将催生交通信息服务等新兴产业的形成，形成交通管理、出行信息服务、应急管理、电子收费、公共交通运营管理等不同的系统应用。从软硬件产品看，智能交通建设需要大量芯片、光纤、传感器，这些产品的研发、投资、生产，将拉动高科技产业增长，创造大量就业岗位。同时，智能交通信息平台的建设为交通信息服务业的兴起提供了基础，以位置信息服务为例，就包括了地图、定位、导航，以及智能交通调度、智能站牌、智能停车等服务，从而衍生出多个新兴产业。从美国已实施的智能交通系统看，其收益成本比低的为2：1，高的达到62：1，大多达到10：1。
《中外公路》（原《国外公路》）创刊于1980年，双月刊，由中华人民共和国交通部主管，长沙理工大学（原长沙交通学院）主办。是介绍国内外交通技术、公路信息的中央级技术类科技期刊。以下是关于该杂志征订投稿方面的内容介绍。主要栏目：国内外公路概况；国外考察见闻；路线设计；路基与路面工程；桥梁与隧道工程；结构计算；养护与管理；工程监理；智能运输系统；新材料新工艺；材料试验与应用；公路景观与环保；科技信息、科技动态等。本刊属全国中文核心期刊、交通部优秀科技期刊、中国期刊全文数据库及中文科技期刊数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据统计源期刊、湖南省一级期刊、湖南省优秀科技期刊。发行量大，影响面广。本刊读者对象主要为从事公路、铁路、建筑、市政、水利、机场、矿业、石油等行业的工程技术人员和管理人员及大中专院校师生。2007年《中外公路》仍为双月刊，大16开，页面将增至200页左右，每期定价15.00元，全年6期合计90.00元。投稿指南1.本刊刊登的内容以实用科学、实用技术为主，兼顾理论研究和科学实验等内容。欢迎国外最新资料的摘、编译稿及介绍国内路桥建设方面的文章和国家、省、部级课题的科研论文。对具有创新性、技术水平领先、应用价值较高的稿件优先刊登，优稿优酬。2.投寄本刊的稿件，可以是原稿，也可以是打印稿或发，译稿必须随寄原文影印件。请作、译者自留备份，本刊概不退稿。若被采用，本刊将电话或E-mail通知作者，不再另发“用稿通知”。3个月之内未收到通知，作者可另行处理。请勿一稿两投，否则后果自负。3.文稿应有“摘要”和“关键词”，正文须层次分明，文后参考文献齐全，文献格式请参照国家标准。4.文稿以6 000字以内为佳。文稿中科技术语要准确，内容符合国家标准和各种行业标准要求，应使用法定计量单位。公式、图表应清晰。5.作者投稿时应注明作者简介(包括性别、学历、职称及主要研究方向)、详细地址、工作单位、联系电话。6.不符合本刊要求的稿件，本刊将不予送审而作退稿处理。以上就是中达咨询对中外公路杂志征订投稿内容的介绍。更多关于中外公路杂志的介绍，请您关注中达咨询的建筑知识栏目。更多关于标书代写制作，提升中标率，点击底部客服免费咨询。
lligentTransportationSystem，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。中文名：智能交通系统外文名：IntelligentTransportationSystem简称ITS系统组成：交通信息服务系统，交通管理系统子系统：车辆控制，交通监控，管理等系统交通建设：道路交通，公共交通，高速公路等基本信息ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。中国物联网校企联盟认为，智能交通的发展跟物联网的发展是离不开的，只有物联网技术概念的不断发展，智能交通系统才能越来越完善。智能交通是交通的物联化体现。21世纪将是公路交通智能化的世纪，人们将要采用的智能交通系统，是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助于这个系统，管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。智能交通：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。
每次出行总会遇到以下场景：预约的滴滴师傅还有500米，预计3分钟到；前方道路拥堵，预计20分钟通过；公交还有3站，预计5分钟到。对于还有多少米、多少站这种客观存在的事实可以通过定位和路径计算获取，但“预计多少秒到”这种充满玄学的预测是怎么做到基本无误差的？此文将探究智能交通（Intelligent Traffic System，简称ITS）的原理、应用场景、以及未来发展趋势。 由于经济快速发展和“基建狂魔”称号，中国的交通事业日新月异，具体表现在全国汽车保有量逐年上升、公路网络四通八达、新型交通工具层出不穷。在硬件设施配套如此齐全的情况下，也带来了很多深刻的现实问题，其中包括环境污染、道路拥堵、道路环境复杂、执法效率低等。很明显，这些问题仅靠教育和行政命令是远远无法解决的，要解决这些问题，必须用到软件系统。其实施方式为：首先要有各地交通数据，其次要以合理的方式分析和加工数据，最后再将数据应用于其场景。 因此，基于先进科学技术的智能交通就应运而生，它是作为传统交通的幕后英雄而存在，与传统交通相辅相成，两者共同构成一个数据化、可视化、现代化的交通网络体系。 智能交通是什么？按照百度百科的介绍： 智能交通其本质是软件系统，目的在于使用各种先进技术去解决传统交通运输中触及不到的痛点。 要探究一个行业的市场潜力，可以从三个方面去分析： 1、政策。我国自九五期间开始制定研究战略，十一五明确在全国重点地区布局筹划，十三五正式落实信息化，智能交通行业得到快速增长。可以说，在政策方面，国家一直予以关注和支持，这将成为此产业的一大助力。 2、技术。在中国高体量的资本和市场规模上，中国的高新技术发展特别迅猛。而技术进步是促进智能交通的一个重要因素，比如大数据可以准确预测路径，提高决策能力、物联网可以联通人车路，加强执法监控等。 3、市场规模。根据中国智能交通协会公布的数据，2010年我国智能交通市场规模仅为109.2亿元，到了2017年我国智能交通市场规模上升至515.9亿元，预计2020年我国智能交通市场规模将达到千亿元的水平。但这市场分布非常不平衡，基本都集中在一二三线城市上，四线以下城市的智能交通渗透很慢，存在一大片蓝海市场。 终上所述，智能交通领域呈现一个政策倾斜、发展不平衡、重技术、高体量、快增长的特点，可以说是拥有广泛的前景。 那智能交通是为解决什么具体交通问题而存在？ 停车收费算吗？网上买车票算吗？地图导航算吗？这些问题的答案没有任何意义，这仅仅是一个消费者站在自己的角度去思考的问题，即便千辛万苦得到答案，也不过是管中窥豹。如果要了解智能交通的解决方案全貌，还是要站在交通各方参与者的角度去思考问题。以下为交通的参与用户（数据来源于ITS体系框架）： 以上为整个交通体系的参与者，智能交通要服务的对象，其服务内容主要包括（数据来源于ITS体系框架）： 以上是全部用户的服务内容，可以看出来，它已经是覆盖到交通系统的方方面面。这也是智能交通所要解决的方向。 前文有介绍，智能交通是极度依赖科学技术的领域，它所提供的服务能力是由技术的水平所决定。以下介绍智能交通应用的主要技术。 1、数据采集 数据采集分车内采集和车外采集两种。 ·车内采集。现代的交通工具其本身就是一个小型的传感系统，它依靠传感器全面监测车内各个部件和运行状态，这是一个车状数据收集的过程。在汽车定位方面，运用GPS可以随时获取车辆位置。在车辆监控方面，行车记录仪可以录制车辆情况。 ·车外采集。依靠依赖各类电子监控，测速仪等。 2、数据传输 在数据传输方面，主要依赖3G/4G/5G等移动通信技术、WLAN等无线接入技术、光纤等有线接入技术等。 3、数据加工 在数据加工层面，其目的是对收集的数据进行分析与处理，获取想要的结果，用于生成统计数据和实时数据，或预测未来变化。其间会运用到云计算、大数据、人工智能等计算机技术，也会涉及到诸如管理学、运筹学等跨领域内容。 4、数据展示 加工好的数据会输出到对应的终端，例如户外电子屏幕、APP、数据看板等。 上文已经从政策、技术、市场规模三个方面分析了智能交通的发展潜力，可以说，在中国交通硬件设施的汽车保有量的快速发展中，智能交通的这颗交通领域的宝石也将闪烁出更耀眼的光芒。但千万不要抱着把握了现在就等于把握了未来这种想法，尤其是智能交通这种随现实交通体系变化而必须适应的行业。《实践论》中说到，事物总是向前发展的，认识必须随着事物的发展而不断调整改正，使之适应事物的规律性。 1、把握新技术 所有的智能交通解决方案都是基于现有技术的情况下提出的，最符合当前应用场景的方案，但这并不意味着这就是最完美的方案。未来发明的新技术可能带来更合理、更高效的方案，甚至是颠覆整个智能交通领域。例如当无人驾驶成熟后，现在的所有交通规则和技术方案都会重新洗牌。因此对于新技术要钻研其在智能交通上的应用。 2、下沉到四线以下县市 目前智能交通的舞台还是以为一二线城市为主，大家都抓住头部市场，很少去关注更广阔的四线以下的县市乡。根据长尾效应，这部分市场也是一块非常大的蛋糕，且未来有很大发展空间。那这些小县城要怎么解决智能交通问题呢，首先要对用户有一个更细致的划分，其次对区分其路况与一线城市的异同，最后对细致调研整个交通执法流程。 3、新的发展领域 未来的交通会对人与车、人与人、车与车、车与环境等有更深的互连通讯。这就应运而生出合作式智能交通和无人驾驶。 ·合作式智能交通。它将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，它是安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等多目标统一的新服务。 ·无人驾驶。是指机动车的无人驾驶，目前还处于研发阶段，未来或许会改变整个交通生态。 4、跨领域融合 智能交通会加速交通产业生态圈的跨界融合，未来汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展将是大趋势。 5、出海 就目前的情况而言，智能交通产品出海是非常不现实的情况，毕竟一个城市的交通命脉交给一个外国公司的产品去管理，这是很多国家无法接受的。但在未来或许会存在出海的契机，这是有前提的，一是必须要形成技术壁垒，当技术壁垒一形成，产品相当于做到垄断程度，自然不会缺少客户；二是国家间交流更加频繁，这个交流包括文化/经济/政治上的交流，以达到共赢的程度，那也有可能出海。
【引言】
随着物联网在交通系统中日益普及，为了打造交通系统中更安全、更快、更智能的车辆，车载通信网络和自动驾驶技术是构建未来一代、功能强大的智能交通系统的基石技术。基于物联网的交通系统可以为自动化网联 汽车 提供大规模设备连接和传感器连接。通过使用物联网技术，网联自动驾驶车辆的数量将显著提高。随着网联自动驾驶 汽车 数量的增长，亟待提出新的技术方法并重新思考下一代 汽车 网络的设计，尤其是自动化网联 汽车 。因此，有必要研究新的理论、架构和技术，利用物联网提供的能力，形成更高效、更智能的交通系统。本期特刊旨在为学术界和工业界的研究人员、开发人员和从业人员提供一个平台，传播最新的成果，并推动物联网在自动化网联 汽车 技术方面的应用。
【征集主题包括但不限于】
【重要时间节点】
【投稿须知】
所有IEEE Internet of Things Journal 的原稿或修订本必须通过IEEE稿件中心(http://mc.tcentral.com/iot)以电子方式提交。作者指南和提交信息可以在找到。IEEE Internet of Things Journal鼓励作者在投稿过程中推荐潜在的审稿人，这可能有助于加快审稿速度（请只推荐那些不存在利益冲突的审稿人）。提交稿件时注意必须按适当的关键字分类。
【客座编辑】
曹东璞博士，滑铁卢大学，
李力博士，清华大学，
Clara Marina博士，保时捷，
陈龙博士，中山大学，
邢阳博士，克兰菲尔德大学，
庄卫华教授，滑铁卢大学，
IEEE Internet of Things Journal (Impact Factor 5.86)
Special Issue on
Internet of Things for Connected Automated Driving
Internet-of-things (IoT) is becoming increasingly prevalent in the transportation systems. The traffic system depends on safer, faster, and more intelligent vehicles. The vehicular communication networks (vehicle-to-everything, V2X) and the automated driving technique are two of the cornerstone technologies enabling the construction of future-generation highly functional and intelligent transportation system. The IoT-based transportation system can provide enormous connections of devices and sensors for the networked automated vehicles. The capacity of connected automated vehicles is expected to be dramatically enhanced by employing the IoT techniques. This calls for novel approaches and rethinking of the design of next-generation vehicular networks, particularly for the automated vehicles. Therefore, it is essential to pursue research on new theories, architectures, and techniques to exploit the capability that is delivered by IoT for forming more efficient and intelligent transportation system. This special issue aims to create a platform for researchers, developers and practitioners from both academia and industry to disseminate the state-of-the-art results and to advance the applications of IoT for connected automated driving technology.
Topics of interests include (but are not limited to) the following：
➢Innovative IoT techniques to connect automated vehicles
➢ V2X communication
➢ IoT-based solutions for connected vehicles
➢ Vehicular IoT Infrastructure
➢ IoT-based sensing and recognition
➢ Testing and verification of connected automated vehicles
➢ IoT-based navigation and localization systems
➢ AI and deep learning approaches for IoT-enabled connected automated vehicles
➢ Cyber-physical-social systems based parallel driving
Submissions
All original manuscripts or revisions to the IEEE IoT Journal must be submitted electronically through IEEE Manuscript Central, http://mc.manuscriptcentral.com/iot. Author guidelines and submission information can be found at http://iot.ieee.org/journal. The IEEE IoT Journal encourages authors to suggest potential reviewers as part of the submission process, which might help to expedite the review of the manuscript. Please suggest only those without conflict of interest. Each submission must be classified by appropriate keywords.
Guest Editors
Dr. Dongpu Cao, University of Waterloo, Canada,
Dr. Li Li, Tsinghua University, China,
Dr. Clara Marina, Porsche Engineering, Germany,
Dr. Long Chen, Sun Yet-sen University, China,
Dr. Yang Xing, Cranfield University, UK,
Dr. Weihua Zhuang, University of Waterloo, Canada,
《中外公路》（原《国外公路》）创刊于1980年，双月刊，由中华人民共和国交通部主管，长沙理工大学（原长沙交通学院）主办。是介绍国内外交通技术、公路信息的中央级技术类科技期刊。以下是关于该杂志征订投稿方面的内容介绍。主要栏目：国内外公路概况；国外考察见闻；路线设计；路基与路面工程；桥梁与隧道工程；结构计算；养护与管理；工程监理；智能运输系统；新材料新工艺；材料试验与应用；公路景观与环保；科技信息、科技动态等。本刊属全国中文核心期刊、交通部优秀科技期刊、中国期刊全文数据库及中文科技期刊数据库全文收录期刊、中国学术期刊综合评价数据统计源期刊、湖南省一级期刊、湖南省优秀科技期刊。发行量大，影响面广。本刊读者对象主要为从事公路、铁路、建筑、市政、水利、机场、矿业、石油等行业的工程技术人员和管理人员及大中专院校师生。2007年《中外公路》仍为双月刊，大16开，页面将增至200页左右，每期定价15.00元，全年6期合计90.00元。投稿指南1.本刊刊登的内容以实用科学、实用技术为主，兼顾理论研究和科学实验等内容。欢迎国外最新资料的摘、编译稿及介绍国内路桥建设方面的文章和国家、省、部级课题的科研论文。对具有创新性、技术水平领先、应用价值较高的稿件优先刊登，优稿优酬。2.投寄本刊的稿件，可以是原稿，也可以是打印稿或发，译稿必须随寄原文影印件。请作、译者自留备份，本刊概不退稿。若被采用，本刊将电话或E-mail通知作者，不再另发“用稿通知”。3个月之内未收到通知，作者可另行处理。请勿一稿两投，否则后果自负。3.文稿应有“摘要”和“关键词”，正文须层次分明，文后参考文献齐全，文献格式请参照国家标准。4.文稿以6 000字以内为佳。文稿中科技术语要准确，内容符合国家标准和各种行业标准要求，应使用法定计量单位。公式、图表应清晰。5.作者投稿时应注明作者简介(包括性别、学历、职称及主要研究方向)、详细地址、工作单位、联系电话。6.不符合本刊要求的稿件，本刊将不予送审而作退稿处理。以上就是中达咨询对中外公路杂志征订投稿内容的介绍。更多关于中外公路杂志的介绍，请您关注中达咨询的建筑知识栏目。更多关于标书代写制作，提升中标率，点击底部客服免费咨询。
城市智能交通主要依靠政府投资建设，行业发展受政策影响明显。据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告 前瞻》数据显示，过去三年中，2011年依靠“十二五”智能交通行业政策纷纷出台的利好影响，中国城市智能交通市场爆发式增长，市场规模增长增大由接近20%猛增到30%以上;2012年受国家宏观经济环境不佳和各地方政府换届的影响，市场规模增速回落到20%以内;2013年在国家债务审计，地方债务问题备受关注的情况下，虽有国家各级政府换届后领导层渐入佳境的利好，但市场增速并未达到市场预期，保持了20%的增长水平，全年市场规模达到192亿元。而近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。仅以车载导行系统为例，目前，中国车载导航系统的安装率仅为2%，远低于日本60%、韩国40%、欧美25%的水平。保守估计，若中国达到30%的安装率，车载导航系统的潜在市场规模就可达1500亿元。发展智能交通在带动庞大软硬件设备行业发展的同时，还将催生交通信息服务等新兴产业的形成，形成交通管理、出行信息服务、应急管理、电子收费、公共交通运营管理等不同的系统应用。从软硬件产品看，智能交通建设需要大量芯片、光纤、传感器，这些产品的研发、投资、生产，将拉动高科技产业增长，创造大量就业岗位。同时，智能交通信息平台的建设为交通信息服务业的兴起提供了基础，以位置信息服务为例，就包括了地图、定位、导航，以及智能交通调度、智能站牌、智能停车等服务，从而衍生出多个新兴产业。从美国已实施的智能交通系统看，其收益成本比低的为2：1，高的达到62：1，大多达到10：1。