能。交大发一篇顶会论文能毕业，因为能发一篇顶刊再发一篇凑数的论文也很容易，顶刊也可以代表自己的学术水平，按照这篇顶刊的科研成果来参加博士毕业论文答辩也没有问题，况且发一篇顶刊也不是那么容易的，需要科研课题比较前沿，并且在科研领域有很大创新。
顶级会议论文，ASPLOS是综合体系结构、编程语言和操作系统三个方向的计算机系统领域顶级会议，一般录用率在20%左右，每届录评选1到2篇最佳论文。本届ASPLOS会议共收到350篇投稿，录用74篇，录用率仅为21%。从1982年创办至今的三十多年里，ASPLOS推动了多项计算机系统技术的发展，包括（但不限于）RISC、RAID、大规模多处理器、Cluster架构和网络存储等。截止2013年底，ASPLOS在中国计算机学会认定的所有计算机系统与高性能计算领域国际会议中，有最高的citeseer影响因子。
判断一个会议好不好，主要就是看这个方向的研究人员对它的评价如何。至于 CCF 评级，这固然是个不错的标准，但毕竟也是由人评出来的，所以分级时肯定也考虑了各种现实因素，比如负责评选的人可能倾向于拔高自己经常灌的那些会议。我看很多人都在 Twitter 上交流学术，宣传自己的论文投稿啥的，为啥他不这么做？C 回答说，别人宣传自己的论文投稿会增加论文中稿率，但中国人去宣传反而可能会降低中稿率。
现在来给大家说说期刊论文写作的一些重要性 1、有以论文为参考的科研成果很重要、很重要、很重要。重要的事情说三篇。 2、本科生发优质论文，能提高你考研、直博、出国的机会，份量远超简历上乱七八糟的其它信息。 3、研究生发优质论文，是你拿奖学金、申博、出国的最重要凭借，千万别一篇没有，不然后面路会难走。 4、博士生发优质论文，是你毕业找工作敲门砖，不排除以后绝大多数单位还是会把小论文看得比毕业论文都重要N倍，没有这东西，可能OVER。（论文发表点击注册名） 5、文科生也可以发SCI，很多SCI收录文科的稿子，要早作了解、早点学习，做到人无你有。 6、第一篇成果的刊发发宜早不宜迟，因为早点有第一篇，才能早点有第二篇。 7、多为做科研出成果花心思，别舍不得精力物力，往这方面投入比吃喝拉撒回报率高无数倍。
没什么用国际会议论文与期刊论文比,含金量还是低不少,无论职称晋升,评奖评优,会议论文都是不算数的。
目前，公认的计算机视觉三大会议分别为ICCV,ECCV,CVPR。1、ICCV ICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和的获取，性能评估，具体应用等。ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。会议的论文会被 EI 检索。2、ECCVECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。很明显，ECCV是一个欧洲会议，欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。3、CVPRCVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
以张贴海报的形式去参加学术会议，就不需要自己讲了。唯一可能需要讲的是，现场别人问你相关问题。因为你没必要演讲，所以跟着程序走即可，不用担心。
会议一般不会要求作者一定要参加会议的，你可以自愿选择是否参加会议。如果不参加会议，那么通常都会让你做一个6页的PPT，然后张贴海报形式展示你的论文。如果你要参会，你也可以选择是否发言，如果不发言，就可以直接旁听即可。
整个流程其实很简单：
投稿——录用——填写资料注册会议——参会（自愿）——开会——论文出版——EI检索（如果所投会议是EI会议）。如果你还是搞不懂，建议你百度搜：EI学术会议中心，有很多关于会议论文的知识和流程详细剖析。
注意事项：
论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。
会议一般不会要求作者一定要参加会议的，你可以自愿选择是否参加会议。如果不参加会议，那么通常都会让你做一个6页的PPT，然后张贴海报形式展示你的论文。如果你要参会，你也可以选择是否发言，如果不发言，就可以直接旁听即可。整个流程其实很简单：投稿——录用——填写资料注册会议——参会（自愿）——开会——论文出版——EI检索（如果所投会议是EI会议）。如果你还是搞不懂，建议你百度搜：EI学术会议中心，有很多关于会议论文的知识和流程详细剖析。
还可以。
CVPR的workshop审稿还是很严格的。虽然reviewers和主会不是一套班子，但也都是来自Google/Facebook的顶级学者。难度上，CVPR workshop=B类主会>C类主会。
CVPR录用标准
CVPR有着较为严苛的录用标准，会议整体的录取率通常不超过30%，而口头报告的论文比例更是不高于5%。而会议的组织方是一个循环的志愿群体，通常在某次会议召开的三年之前通过遴选产生。CVPR的审稿一般是双盲的，也就是说会议的审稿与投稿方均不知道对方的信息。
通常某一篇论文需要由三位审稿者进行审读。最后再由会议的领域主席(area chair)决定论文是否可被接收。
目前，公认的计算机视觉三大会议分别为ICCV,ECCV,CVPR。1、ICCV ICCV的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知，颜色、光照与纹理处理，分割与聚合，运动与跟踪，立体视觉与运动结构重构，基于图像的建模，基于物理的建模，视觉中的统计学习，监控，物体、事件和场景的识别，基于视觉的图形学，图片和的获取，性能评估，具体应用等。ICCV是计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。会议的收录率较低，以 2007 年为例，会议共收到论文1200余篇，接受的论文仅为244篇。会议的论文会被 EI 检索。2、ECCVECCV的全称是Europeon Conference on Computer Vision，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。很明显，ECCV是一个欧洲会议，欧洲人一般比较看中理论，但是从最近一次会议来看，似乎大家也开始注重应用了，oral里面的demo非常之多，演示效果很好，让人赏心悦目、叹为观止。不过欧洲的会有一个不好，就是他们的人通常英语口音很重，有些人甚至不太会说英文，所以开会和交流的时候，稍微有些费劲。3、CVPRCVPR的全称是Internaltional Conference on Computer Vision and Pattern Recogintion。这是一个一年一次的会议，举办地从来没有出过美国，因此想去美国旅游的同学不要错过。正如它的名字一样，这个会上除了视觉的文章，还会有不少模式识别的文章，当然两方面的结合自然也是重点。
2021年1月，冯磊加入计算机学院工作，入职时仅25岁，这是计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来，已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。
在学术服务方面，担任IJCAI 2021高级程序委员会委员，ICML 2021专家审稿人，以及其他国际顶级（CCF A类）会议的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际知名期刊审稿人。
记者注意到，在冯磊的个人页面上，标注他的招生信息：年度招收博士生1名、硕士生3名，招收数学、计算机等专业。但同时特别备注：“2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满，谢谢各位同学的热情”。同时，冯磊还向同学们推荐了相关领域的导师。
信息学奥赛是全国中学生学科奥林匹克“五大学科竞赛”中的一门，其他四个学科为数学、物理、化学、生物学，学科奥赛是由国家认可的权威性比赛。信息学，主要是指利用计算机及其程序设计来分析和解决问题的学问。信息学奥赛由中国计算机学会主办，主要考察信息学，即编程的相关知识和能力，主要包括三级赛事：全国信息学奥林匹克联赛、全国信息学奥林匹克竞赛、国际信息学奥领匹克竞赛
了解更多详情可以看看这篇文章：全面解读C++信息学奥赛，家长必读 ｜ 奥林编程
是计算机的编程学习很多同学从小学就考试学习
有一门学科，是高校自主招生的入场券，是孩子进入理想学府的敲门砖，它就是NOIP。人工智能时代，人才需求迫在眉睫！2017年被誉为人工智能发展元年，诞生60多年的人工智能终于迎来了井喷式的发展。国家更在2017年宣布：2030年一定要抢占人工智能全球制高点，还要在中小学设置人工智能课程！全球范围内正在掀起人工智能技术革命的热潮，但无论是基础研究、技术研发还是应用等方面，都需要大量人工智能的人才，而目前我们国家在这方面其实面临着巨大的缺口。《2017全球人工智能人才白皮书》显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%，国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺。时代背景下，信息学奥赛(NOIP)人才培养的意义为了弥补人工智能的巨大人才缺口，我们都需要出什么样的努力呢。从国家大的战略规划上，也在大力提倡提升青少年的整体科学素养。专家认为：人工智能需要大量懂算法的计算机专业的人才。作为非常重要的计算机人才培养的渠道，信息学奥赛在现实背景下，又一次成为家长们躲不开的热点话题。科普小课堂：全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP），是高校自主招生认可的五大联赛之一，获得了省级或者国家级的获奖对参加清北等高校自主招生的加分或者保送有重要意义。自1995年开始举办至今，每年由中国计算机学会统一组织。竞赛编程语言：任选Pascal、C、C++三种语言之一（版本Free Pascal、Dev C++）。竞赛分提高、普及、入门三个组别，每一组别分初赛和复赛两阶段进行，其中初赛为笔试，内容为有关信息科技和程序设计的基本知识；复赛为上机编程，内容为算法设计与编程解题。NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试为主。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。初中生可以参加提高组，不过提高组难度更大。少儿编程是一个新的赛道，他将激活一个新的领域，吸引资本家眼球，对一批待业青年来说无疑是一项很大的福利，为人工智能领域输送一大批人才。据了解，清北复交等顶级高校的自主招生政策也明显偏好信息学人才。清华大学、北京大学在年初的国家信息学冬令营前后在长沙展开了“抢人大战”。复旦大学则对信息学选手单独开辟规则，在 2018 年自主招生简章中，对NOIP信息学提高组竞赛360 分以上的选手开启绿灯。清华、北大、中科大、北航、上交等几十所大学在 2018 自主招生简章中对工科类专业自主招生条件中均提到了对信息学竞赛获奖的要求。以清华北大为例，仅凭裸分录取的，仅有20%，而在信息学方面有特长的学生，却早早进入了名校的大门。在今年6月初举行的清华、北大信息学体验营上，就有一批初中生被清华、北大提前录取，实际签约数量十分惊人。50名保送清华姚班的新生中，46名是竞赛大牛据2018清华姚班50名新生名单公布，有46人是竞赛大牛，其中保送的37人中信息学奥赛选手26人，其中3名IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家队选手,19名NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）金牌选手。信息学奥赛培养的人才将是人工智能亟需的人才信息学奥赛培养什么样的人才？对于参加信息学奥赛的学生来说，首先要学习一门编程语言Pascal / C / C++（2022年后将C++语言），然后学基础算法和数据结构，用以解决实际问题。目的是锻炼学生的数学思维、计算思维和逻辑思维，提高解决问题综合能力。而这些都是人工智能的基础知识，学会这些，在人工智能行业行走的路上会更加容易。目前由于信息学进入高考，学会这些，对于高考也是绝对有助益的，前面的清北复交的招生案例我们已经说过。信息学奥赛得奖冠军都是行业精英，他们是怎么做到的？前面我们说了，信息学奥赛的冠军大多保送进了名校，但究竟这些冠军都做了些什么呢？毕业后，他们又都会去做什么呢？比如：1.在信息检索（搜索引擎、推荐引擎、输入法）领域，作为领军人物的搜狗CEO王小川（IOI 1996 金牌）现在正带领搜狗走上全面人工智能驱动的时代。2.同样是在信息检索领域，今日头条“抓住”了在IJCAI、AAAI 等顶会上发表多篇论文、曾把人工智能的逻辑推理提高了60~100 倍的吴翼（IOI 2010 银牌）。3.计算机视觉领域，在旷视科技（Face++）CTO 唐文斌（NOI金牌）的麾下，先后聚集了杨沐（IOI 2007 金牌）、杨弋（IOI 2007 金牌）、周而进（IOI 2009 银牌、IOI 2011 金牌）、范浩强（IOI 2011 金牌）等一批信息学国际级选手。4.在无人驾驶领域，小马智行（Pony.ai）的CTO 楼天城（IOI2004 金牌）的请来了当今唯一的华人图灵奖获得者姚期智院士做顾问，带领了包括漆子超（IOI2009 金牌）、金策（IOI 2016 金牌）、杜瑜皓（IOI 2015金牌）、吉如一（NOI 金牌，APIO金牌）等在内的一批最强大脑共同攻克无人驾驶难题。5.在企业智能决策领域，戴文渊（NOI 银牌，ACM-ICPC 全球总冠军）和他的伙伴们创办的“第四范式”正在这一行业大步向前，而这支团队中很多人也曾是NOIP/NOI 赛场上的精英。6.在微软研究院-人工智能（MicrosoftResearch AI），一年投中机器学习领域顶会ICML 2017 五篇论文的朱泽园（IOI 2005 金牌、IOI 2006 金牌）也在为人工智能领域做着贡献。7.陈启峰（IOI 2007 金牌）、陈丹琦（IOI 2008 金牌）、鬲融（IOI 2004 金牌）、周源（IOI 2005 金牌）、高逸涵（IOI 2009 金牌）等更多曾经信息学竞赛中的大牛，虽然没有进入产业界，却也在学界为人工智能做着理论基础的研究，为人工智能的未来铺垫道路。下面，我们再来看个近期比较火爆“清华姚班”大满贯冠军的案例：2014年被保送到清华姚班的乔明达同学就曾经是信息学奥赛的大满贯得主。战绩如下：在南外期间，他先后获得2011年亚太地区信息学奥林匹克竞赛金牌2012年全国高中数学联赛一等奖2012年全国信息学奥林匹克竞赛金牌2013年国际信息学竞赛金牌（全球第二名）2013年“百度之星”程序设计大赛总决赛第一名他曾被公派赴牛津大学、悉尼科技大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学参与机器学习理论的研究。中国科学院院士，清华大学交叉信息研究院院长姚期智院士表示：中国在2030年实现世界人工智能创新中心目标首先需要解决人工智能发展缺少理论的问题。