据学术堂了解,论文发表是职称评审必备条件之一,各行各业想要晋升职称,就必须发表相应要求的职称论文,职称论文不过关,通过评审就无望,所以职称论文是很关键的评审材料,也正是由于职称论文的重要性,使得每年都有不少职场人士因为职称论文发表问题犯愁,职称论文写作与发表并没有那么难,尤其一般级别的职称评审,职称论文只需要大家发挥正常的写作水平就可以,申报人员主要把握了职称论文发表格式、写作技巧、发表流程等方面的内容,顺利发表一般不是问题.发表职称论文需要注意什么问题?一、发表文章质量要求发表论文的质量自然是提升论文收录的一个主要的条件.对于这个方面来说主要就是针对于论文的观点正确,文字通畅,逻辑严密,结构合理,结论有创新,等等.之前收到一篇文章,错别字多,语句不通顺,编辑实在是看不懂,只能联系作者退稿修改,退稿再修改再审稿,浪费时间,严重的话永远拒收稿子.二、论文格式规范杂志论文格式要求每一个刊物或者杂志都有自己特定的宗旨、栏目和专业定位,投稿前必须先对此进行了解,弄清楚目标杂志是哪个方面的.还要搞清是季刊、双月刊、月刊还是半月刊、周刊,这直接影响您的稿件发表的速度.符合自己单位要求发表论文是为了自己的职业生涯能够更好,所以发表论文前一定要了解自己所在单位职称等级对于论文格式结构的种种要求,如:字数、论文篇数,对第一作者是否要求、期刊要求(核心?普刊?),有的单位甚至对文章格式都有严格规定(论文摘要、关键词、正文、参考文献、图表等方面的事项).三、论文发表时间一般的学术刊物,从编辑接收稿件到样刊出来,需要2-3个月.如果是核心刊物,则需要半年,或许更长时间.不少作者认为期刊不是都是月刊、半月刊、旬刊,我这个月投稿,不是就安排下个月就出刊了,其实不然,很多期刊都是被提前会安排好版面,有些期刊版面都安排到下一年了,所以为评职称,还是提前准备为好.四、选择合法刊物发表论文不是随便找个期刊就可以的,期刊必须具有合法性,是合法期刊.不是国家新闻出版总署批准刊号的刊物,都是非法刊物.目前我国大约有1000-2000家非法刊物,或不规范的刊物.对大部分普通作者来说,是很难判断刊物的合法性的.对于有疑问的期刊,可以去国家新闻出版总署期刊查询里,确认一下是否是合法期刊.
一般中级职称论文还是比较好发表的，但是也需要注意一些问题，主要有以下个方专面：文章是原创的，抄属袭率不能超过30%，这点也是最重要的，一般杂志社都会查抄袭率的；字数不宜太多，3000字左右，正好一个版面为佳；期刊必须有CN或ISSN刊号的，在新闻出版总署网可以查到的期刊。具体对期刊的选择最好是符合当地相关单位要求的；关注一下当地评职称相关文件，看看有没有什么特殊要求，例如有些地方发省级期刊和国家级期刊加分是不同的；需要注意下发表时间，有些专业性强的期刊发表时间是比较长的，所以应提前几个月准备；还有你在中级职称时发表的文章是不能用作评高级职称的，也就是说评高级的时候还要发表新的文章，并且对期刊要求更高了。具体的你可以去问问爱学术论文网，我同事都在那里发表的，期刊也都拿到手了，很满意，希望对你有帮助
一般中级职称论文还是比较好发表的，但是也需要注意一些问题，主要有一下几个方面：文章是原创的，抄袭率不能超过30%，这点也是最重要的，一般杂志社都会查抄袭率的；字数不宜太多，3000字左右，正好一个版面为佳；期刊必须有CN或ISSN刊号的，在新闻出版总署网可以查到的期刊。具体对期刊的选择最好是符合当地相关单位要求的；关注一下当地评职称相关文件，看看有没有什么特殊要求，例如有些地方发省级期刊和国家级期刊加分是不同的；需要注意下发表时间，有些专业性强的期刊发表时间是比较长的，所以应提前几个月准备；还有你在中级职称时发表的文章是不能用作评高级职称的，也就是说评高级的时候还要发表新的文章，并且对期刊要求更高了。具体的你可以去问问百姓论文网，我同事都在那里发表的，期刊也都拿到手了，很满意，希望对你有帮助
一篇高水平的论文不仅要有科学的分析论证，独到的学术见解，而且还要做到结构严谨、层次清楚、语句通顺、用词准确，有较高的可读性，才能被相应的期刊杂志所接受，得以尽快发表。科技论文写作的质量不但表明作者的学术水平和表达能力，也直接影响刊登该文的期刊水平。主要内容第一部分 写论文的几个常见问题第二部分 高水平科技论文的写作要点第一部分 写论文的几个常见问题一、什么样的文章令编辑头痛二、什么样的文章易被编辑枪毙三、优秀论文的五个要素四、写作前应思考的几个问题五、为什么要发表科技论文六、如何选题?七、科技论文的结构八、核心期刊问题1什么样的文章令编辑头痛• 文章写作无层次，看起来混乱; 文章写作不流畅，读起来生硬;• 语句错误，用词不当，标点符号乱用;• 篇幅太长，次要事项说得太多，前言过长; 语句罗嗦、文不对题，让人费解;• 参考文献著录不全 。2、什么样的文章易被编辑枪毙• 缺乏创新性，重复别人的工作;• 内容太陈旧，重复常识性内容;• 研究内容没有重要意义，或者过于狭窄;• 内容有明显错误，以偏概全;• 脱离实际，从仿真到虚拟;• 缺乏说服力，难以令人信服 .3优秀论文的五个要素1) 创新性创新性是指在基础研究或应用研究方面具有创造性的，高水平和有重要意义的最新研究成果。一篇论文或一项研究课规模不一定很大，但研究一定要深入，结果一定要深刻，要能反应研究者独到的见解,这样的论文就是高水平的论文。2) 可读性一篇科学论文的可读性是至关重要的，应当引起作者的高度重视。要求结论严谨，内容充实,论述完整,逻辑性强;论述深入浅出，表达清楚，简练;专业术语准确，前后一致，语言要规范生动。3) 信息量当你读完一篇文章后获得的新知识越多，说明它的信息量就越大。比如“多点测量”的信息量要比“6点测量”少得多，前者给出的是模糊的、不确切的信息，而后者则是清楚的，确切的信息。篇幅虽小但包含的信息量未必少，只要内容充实就是好文章。论文不以长短论英雄!
先介绍一下科学与技术的概念。科学是整理事实，从中发现规律。科学是一种知识，是客观事物本质的揭示，是偶然中的必然性的揭示，是运动过程规律性的揭示，它是系统地反映事物真相的客观真理。技术是为社会生产和人类物质文化活动服务的，供人类利用和改造自然的物质手段、精神手段和信息手段的总和。包括工艺技巧、劳动经验、信息知识和工具装备。一、科技论文常见的类型，体裁与方法（一）类型1、软科学性论文（软件）：是研究技巧，智慧，信息组织和领导的知识体系，是综合运用了自然科学，社会科学和哲学的理论和方法，对复杂的社会课题进行预测、规划、管理和评价，从整体上探求最优化的解决方案和决策。包括综合性评述，建设的决策和战略，建设的方针政策和途径，方案的评价和分析，预测和模型设计，认识和建议等。2、硬科学性论文（硬件）：是研究物质设备及其技术的知识体系。包括物质设备的设计、计算、建造、结构、测试和应用。（二）科技论文常见的体裁标题作者姓名邮编，工作单位，职务或职称摘要关键词前言或引言正文结论参考文献（三）写法1、标题：题目要尽可能揭示出论文的中心内容，并反映出论文的特点。用词简短明确。为此，标题应具备准确性，简洁性和鲜明性。2、摘要：内容包括研究对象，工作目的，试验方法和研究的主要内容及主演成果的意义。（1）报导性摘要：较长，一般250—300字。包括目的，范围，试验方法与设备，结果和结论。运用于应用性研究的硬件性论文。（2）指示性摘要：叙述文章的精华，不涉及研究方法，结果和结论，一般30—50字。适用于综述、评价、分析等软件性论文。3、关键词：目前论文在摘要后面一般都要列出文章中涉及并阐明概念的词，称为“关键词”，便于检索用。4、前言或引言：作用是引出年论的问题的来龙去脉，回答为什么要写该论文。应包括研究的背景、目的、范围、方法和取得的成果及其意义。5、正文：是科技论文的主体。（1）内容包括由实验、观察、测度得到的数据；由调查研究得来的材料；根据数据和材料形成的观点。科技论文以观点为核心，观点由材料抽象而成，材料服务于观点，以达到材料和观点的统一。（2）格局和体裁可分以下两种：按认识循环的层次，按研究工作进程的顺序。实验再次研究的现象，或现象—再现象的外部条件—研究现象的内因和本质—探索现象变革的措施—实践验证。阐写时层次分明，一环扣一环，步步深入，紧扣文题。将实验数据或材料综合融汇，提炼出典型的观点和脉络，通常是先介绍实验用材料、设备、方法等，汇集取得的结果综合整理，经过推理分析，归纳得出结论。6、结论结论是论文的归结，是论文最终总体的论点，是抽象出来的现象本质和规律。措词严谨、逻辑严密、文字鲜明具体，语句简炼明了。具体内容可包括：（1）简述验证结论或分析讨论得出的最后论点。（2）说明结论适用范围。（3）说明研究成果的意义。（4）对该项工作台的发展和展望。7、参考文献标明文章或书名、作者姓名、杂志名称、出版年月、出版部门。正文中引用他人的结论、调查、实验数据时，应在引用内容上角注上参考文献序号。8、对外学术刊物要求除非外文标题、姓名、单位、摘要。二、综合评述性文章综述是某一科技领域在一定时期内进展情况的综合性评述文章，它又是反映作者本人见识的科技报告。综是文的基础，评是文的经纬。综述论不是一般性的动态报导，是经作者阅读大量文献、资料后，以自己的研究或生产实践为基础，系统地总结专业领域在一定阶段的进展，并通过分析归纳而提出自己的见解的一种具有指导意义的工作。1、综述一般应包括下列内容：问题的提出—历史发展—现状分析—趋向预测和改进建议。2、写综述应注意下列各点。（1）勿将综述与自己的某项研究工作台混杂为一篇文章，写成既非综述又非科研报告的文章，综述的重点是比较和评价，故对自己的研究工作进行评价是不适宜的。（2）勿做第二手综述文章，也就是在别人的几篇综述的基础上加些个人见解而捏成的综述。（3）切勿泛泛空言，充斥套话和形容词语，毫无参考价值，也无新的见解。（4）材料和观点应统一，避免介绍材料过多而评述太少，具体的太少而议论过多。（5）评述国外情况要面向国内，讨论过去和现在，要以现在为主。（6）理论和实践应统一，放眼而不虚夸，严谨而不拘泥，既定量的生产数据为佐证，又有从长远发展与理论研究而提出的方向性论断。（7）科技研究与经济效益的统一，要多从推广可行性方面提出估计和措施。（8）要提纲挈领，突出重点。不要平铺罗列“各家之言”。综述的关键是精谈，一般细节应简略。三、农业技术指导类文章主要介绍重点农技推广项目和农业先进技术成果，传授先进的农业技术模式，针对生产实际问题提出指导性建议。一般写法：就某个生产实际问题进行分析，提出解决办法。或介绍某个研究对象的特征特性，与周围环境的关系，提出配套应用技术。必要时需介绍经济效益。1、病虫草害防治技术建议。介绍某种病虫草鼠害形态特征，发生规律、危害作物情况，提出综合防治技术建议。或某作物、某时期多种病虫草鼠害的识别及防治技术建议。发布病虫预测预报，并提出防治技术建议。2、介绍农作物优良品种。主要说明品种特征特性，增产效果，配套栽培技术要点及适应区域。如果是育种报告，需啬材料组合及选育过程。3、农作物栽培技术。介绍某种单项技术的应用效果，技术要点及有关注意事项。介绍某作物的特征特性，对环境条件的要求，提出综合（高产优质）栽培技术建议。4、施肥技术。介绍某种肥料特性，或某种施肥技术，增产效果，施用技术。或谈某种作物需肥规律，提出合理施肥技术建议。5、农业环保方面。可以探讨农田自然灾害的发生规律，治理办法，低产土壤的改良技术，农田污染的危害及治理方法。发展绿色食品、无公害食品生产技术等。四、农业试验总结（报告）的写法（一）试验名称：即试验的题目，包括试验年限和单位。（二）正文内容1、试验的目的和依据：简要叙述要研究解决的主要问题，对生产上和科学上有什么意义。2、试验的材料和方法：简单扼要地正确叙述试验从那方面研究，都是什么内容，采用了什么材料和方法。主要应讲明：（1）试验处理内容：各处理是什么品种或什么措施。（2）试验地概况：土壤、土质、肥力、地势等。（3）试验小区面积、排列方法、重复次数。（4）田间措施：供试品种、整地、播种、施肥、管理、收获等方面的时间、措施。（5）试验执行过程中出现的事故和发生的偶然事件均应简要说明。如施错肥、打错药、鼠雀牲畜食害、不测的天气灾害等。3、试验结果分析：主要包括生育期调查、性状分析、产量分析、试验显著性检验等。首先应将试验数据分类列出统计表格。然后分专题逐项分析。先分析增产效果显著的处理、与对照比较生育期差异、植株性状差异、产量差异究竟有多大，用文字简要说明，然后分析其它处理。对那些比较重要的生育性可以拍出照片附在总结中。对那些有一定变化规律的数据，可以绘制出条形图、简单直方图、曲线图、点式图等。配合文字分析，增加透明变。分析试验结果，应当条理分明，有重点地预以论述，每个专项问题要提得鲜明，推论必须合理。避免内容累赘，论点模糊，使人厌烦和糊涂。当现象间、数据间或有关结果间发生矛盾时，如果不是资料的错误，应格外注意分析，重要的矛盾应同时提出，以供进一步研究。4、结论：判断试验结果成功与失败，说明试验结果在生产上或科学上的作用和有关体会，在讨论中提出尚待明确的问题和今后进一步努力的方向。五、有关投稿要求1、选题及内容应与刊物所设栏目及报道范围一致。内容要有新意或具地方特色，避免与刊物发表的文章内容雷同。文稿力求语言精炼，论点明确，论据充分，数据可靠，论证合乎逻辑，结论正确。内容应注意保守国家机密。2、写作格式。标题要提纲挈领，简明扼要；标题下写清作者的邮政编码、工作单位、职务（职称）和姓名；文稿章节分段按国家标准1、1.1、1.1.1……号码顺序编排。标题号顶格写，后面空1格。3、表、图编绘要求。文稿中的表格和图不宜太多。表格采用三线表形式，表题、表头文字表达与编制要完整精炼，表中内容不能与文章内容重复，数据要完整、准确；形态特征图或曲线坐标图用电脑（出激光样）或硫酸纸绘制，图中要有图例，文稿中要留出图位。4、计量单位及符号使用标准。讲师单位用法定计量单位，在技术性稿件中用正体小写外文符号表示，不能再用下述括号内的汉字写法，如：长度用km（公里）、m（米）、cm（厘米）、mm（毫米）、um（微米）、不再用里、丈、尺、寸、公尺、公分；面积用k㎡(平方公里）、h㎡(公顷)、㎡（平方米）、c㎡（平方厘米）、m㎡（平方毫米）；体积用m3（立方米）、cm3（立方厘米）、mm3（立方毫米）；重量用t（吨）、㎏（千克）、g（克）、mg（毫克）；ppm停止使用，表示数量时改用10-6，表示浓度时改用mg/㎏。考虑到广大读者的实际情况，面积单位仍可使用“亩”；时间年、天、小时、分、秒用汉字书写。5、数字用法规则。表示世纪、年代、年、月、日、时间（年份用全称），表示计量和有统计意义的数字，表示序数和编号中数字用阿拉伯数字；当数字作为词素构成定型词、词组、惯用语时，当表示农历时，相邻2个数字并列连手表示概数时，星期几、形容词前的数字、名词前的字“—”等用汉字数字。例如：三四天、七八十种、十滴水、二万五千里长征、相差十万八千里、正用二十日、一品红。阿拉伯数字范围号为“～”；百分数范围，前一个数的百分号“%”不能省略。6、汉字及专用名词术语使用要求。文稿中汉字以新华字典为准，不得使用繁体字和自造字。专用名词术语要规范、标准，不得使用地方方言。专业名称要用学名，不得使用俗名、土名和别名，含量用剂型不能省略，商品名称只能在括弧内注明。7、外文字母书写规则。文稿中外文字母需打字或用印刷体书写，并注明文种、大小写和正斜体、上下角字、数字以及易混淆的字母必须书写清楚。8、正确使用标点符号。根据1990年3月国家语言文字工作委员会、中华人民共和国新闻出版署修订发布的《标点符号用法》，标点符号有点号、标号两在类，共16种。点号7种：句号（。）、逗号（，）、顿号（、）、分号（；）、冒号（：）、问号（？）、感叹号（！）；标号7种：引号（“”）、括号（( )）、省略号（……）、破折号（——）、连接号（— —）、书名号（《》）、间隔号（·）、着重号（.）、专名号（__）。9、文稿用钢笔在16开方格稿纸上抄写清楚，字迹工整，切勿潦草，标点使用要正确。也可提供计算机打印稿或软盘文稿（同等内容稿件优先录用，编辑部可直接扫描编排，或给编辑部发电子邮件，中国农技推广）。来稿文责自负，不得一稿多投，自留底稿，录用与否、恕不退稿。6个月未收到刊物录用稿件通知，作者可自行处理。不愿修改者请在来稿时一并声明。《黑龙江农业》不用油印、复印、复写稿件，不录用3个月可自行处理。10、有关文章字数要求。《黑龙江农业》：综述、专论、工作研究等在2500字以内，也有达到3500字的。农业技术指导稿件一般在1000—2000字之间，也有达到3000—3500字的。农家之友栏目1000字以内。《中国农技推广》：专题要文、厅局长论谈、科技论坛等一般不超过3000字，也有达到3500—5000字的。农业技术指导类一般1000—2000字，不超过3000字。《农村实用工程技术》：技术稿件一般不超过2000字，少数为1000字或3000字。长篇文章讲座搞连载。可投作物种植、实施园艺、节水灌溉等栏目。专业学术期刊：每篇论文（包括图表）以不超过5000字为宜，最多不得超过8000字。个别期刊充许登载字数（包括图表）在1—2万字以上的论文。特别欢迎短小精悍的文章；简报不超过2000字，研究通讯每篇限在700字以内。11、来稿请在文章末写明第一作者简介，包括：姓名、性别、出生年月、职务、职称、工作单位、通讯地址、邮编、联系电话等。《中国农技推广》要求在信封上注明投稿栏目。论文举例我在前些年有关刊物上选择了一些写得比较好的文章作为范文，供大家参考。它们的特点是文章写得比较规范，用词准确，分析透彻，技术实用，有指导意义。一、科技论文1、软科学论文：加入WTO对我国农技推广体系的影响与对策作者：夏敬源，全国农业技术服务中心文化 邮编：100026，发表在《中国农技推广》2002年第3期10—12页。内容：前言，1.当前我国农技推广体系与国际市场接轨存在的主要问题；1.1推广理念不适应；1.2职能定位不适应；1.3管理体制不适应；1.4推广方法不适应；1.5保障措施不适应；1.6法规法则不适应；2.加入WTO我国农技推广体系的影响分析；2.1间接影响；2.2直接影响；3.农技推广体系应对入世挑战的思路与对策；3.1创新推广理念；3.2科学定位职能；3.3理顺推广体制；3.4转换运行机制；3.5改进推广方法；3.6提高全员素质；3.7支持力度加大；3.8加强法制法规建设。5300多字。2、硬科学论文油桐尺蠖种群数量变化规律及动态模型研究作者：湖南省常德市林业局 赵星、周艳初、喻传明湖南省保靖县林业局 余中虎发表在《农业系统科学与综合研究》1993、9（2）、124—126、130页。内容：摘要，关键词，1.材料与方法；1.1调查点的位置；1.2调查方法；1.3种群动态模型建立方法（谱波分析就是富里叶级数）；2.结果与分析；2.1油桐尺蠖蛹种群数量变化规律；2.2油桐尺蠖蛹种群动态模型的建立及检验；3.结论与讨论。参考文献有4条，附英文标题姓名，3500多字。二、综述类文章例1：以色列现代农业印象作者：湖南省农业技术推广总站站长、高级农艺师、朱世俊，邮编410005，发表在《中国农技推广》2000年第3期14—15页（海外窗口）。内容：前言，1、水与农业灌溉；2、品种与种子商品现代化；3、农业与温室；4、农业技术与农技推广。大约3000多字。例2：国内外农业科技动态简介作者：桦川县农业技术推广中心于振东发表在1997年桦川县农业技术培训教材中。内容：一、国外农业科技动态简介：1、培育良种；2、农业生产日趋工厂化；3、田间管理向自动化过渡；4、合理施肥灌溉；5、用科学方法防治病虫草害。二、国内农业科技新成果简介：1、粮豆薯栽培技术；2、经作园艺栽培技术；3、植保技术；4、土肥技术；5、农业工程技术：（1）大型机械；（2）小四轮配套机械；（3）植保机械；（4）灌溉设施；（5）抗旱技术；（6）培育新品种；（7）电子技术在农业生产中的应用。三、农业技术指导类文章例1：大豆菟丝子的防治作者：刘汉民 江苏国营新曹农场植保站 邮编224246，发表在《中国农技推广》2000年第4期43页（植物医院）内容：前言，1.大豆被害症状；2.防除菟丝子的措施；2.1精选豆种；2.2轮作换茬；2.3深翻土壤；2.4肥料充分腐熟；2.5宽行条播；2.6人工拔除；2.7药剂防除；2.7.1土壤处理；2.7.2茎叶处理。例2：中国香稻及栽培技术作者：湖北省武六市农业技术推广中心彭志文，邮编435400，发表在《中国农技推广》2002年第2期30页。内容：1.主要特征特性；1.1米质；1.2生育期；1.3形态特征及产量；2.主要栽培技术。大约1200字。例3：西芹的特性及栽培技术作者：辽宁东亚种子集团公司邵长顺辽宁东亚国际种苗有限公司李博发表在《黑龙江农业》2000年第1期31页内容：前言（西芹简介），1.对环境条件的要求；1.1西芹对温度要求严格；1.2西芹对水分要求严格；1.3西芹对土壤要求严格；1.4西芹对肥料（营养）要求严格；2.栽培技术；2.1栽培季节；2.2播种育苗；2.3合理定植；2.4田间管理；2.5适时采收。例4：水稻机械深施肥技术的应用与效果作者：黑龙江省虎林市农业技术推广中心 刘为民黑龙江省虎林市农机化技术推广站 姜国胜发表在《中国农技推广》2002年第3期56页。内容：前言（技术简介)；1.机械深施肥技术在我市的应用；1.1试验跟踪调查情况；1.1.1试验处理；1.1.2试验条件；1.1.3秋季考种测产情况；2.机械深施肥技术作用特点；2.1提高化肥利用率；2.2化肥深施后能明显提高水稻单位面积产量；2.3施肥均匀，减少挥发，满足水稻生育需要；2.4省工省肥，减少污染；3.操作中应注意的问题；3.1作业地块要平整，田内无稻草等杂物；3.2秧苗要壮；3.3肥料标准；3.4肥箱防水、肥料防潮；3.5每天作业完成必需要清理肥箱。例5：盐碱对水稻的危害及治理方法作者：全素荣等，辽宁省凌海市植物保护站，邮编121200，发表在《中国农技推广》2002年第2期49页（沃土原野）。内容：前言（盐大地地概况）；1.盐碱对水稻生产的危害；1.1危害基本情况；1.2危害程度；2.治理方法；2.1选种抗盐碱优良品种；2.2培育壮秧，增强抗盐碱能力；2.3建立标准化田间工程，确保灌排畅通；2.3.1单排单灌；2.3.2深沟排水；2.4洗盐碱；2.5科学施肥；2.6调节盐碱2.7培肥地力，改良土壤。大约1200多字。四、试验总结（报告）例1：大豆窄行密植不同品种（品系）的增产潜力分析作者：王成，黑龙江省农科院合江农科所，邮编154000，发表在《黑龙江农业》1999年第6期第30页。内容：前言；1、试验材料及方法；2、结果分析；3、结论。三年试验，参试12个品种。例2：必宁特防除水稻插秧田杂草试验研究作者：于振民 绥化地区植检植保站，邮编152054，发表在《黑龙江农业》2000年第2期23—24页，约1300字。内容：前言；1.供试药剂；2.试验处理；3.试验设计及调查方法；3.1除草效果调查；3.2水稻安全性调查；3.3田间测产调查；4.试验结果（4.1、4.2、4.3）；5.结论（5.1、5.2、5.3）。
做好草稿-------准备发稿-----等待审核-----审核下来-----失败成功------失败则退稿费成功则不退，大概就这样
人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
1.1 搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
1.2 人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
1.3 智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
1.4 物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
2.1 国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
2.1.1 加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 2.1.2 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
2.1.3 深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
2.2 知识产权方面的引导
2.2.1 专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
2.2.2 著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长70.54%，云计算软件著作权共3017件，同比增长55.04%，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
3.1 政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
3.2 加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
3.3 全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
3.4 重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理分享的的相关文章，欢迎阅读!
摘要：人工智慧是20世纪电脑科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智慧的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智慧研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智慧;电脑科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198200913-0248-02
1人工智慧的定义
人工智慧Artificial Intelligence，AI，是一门综合了电脑科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智慧”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯Dartmouth学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智慧的概念也随之扩充套件。由于智慧概念的不确定，人工智慧的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智慧研究中心尼尔逊教授对人工智慧下了这样一个定义“人工智慧是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智慧就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智慧工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智慧：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智慧程式，是不能思维的机器也有智慧，使机器能做那些需要人的智慧才能做的事，也就是人工智慧。”诸如此类的定义基本都反映了人工智慧学科的基本思想和基本内容。即人工智慧是研究人类智慧活动的规律，构造具有一定智慧的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬体来模拟人类某些智慧行为的基本理论、方法和技术。
2人工智慧的应用领域
2.1人工智慧在管理及教学系统中的应用
人工智慧在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智慧在企业管理中的应用》一文中提到把人工智慧应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智慧和人工智慧的关系，了解人工智慧的外延和内涵，搭建人工智慧的应用平台，搞好企业智慧化软体的开发工作，这样，人工智慧就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智慧在智慧教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌2003在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智慧多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智慧教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智慧技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智慧专家系统在工程领域的应用
人工智慧专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智慧应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pitt *** urgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智慧的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程式。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智慧的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智慧在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智慧专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和装置检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智慧在技术研究中的应用
人工智慧在超声无损检测中的应用。在超声无损检测NDT与无损评价NDE领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤UT中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智慧超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智慧超声无损检测有很大的价值。
人工智慧在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智慧和模拟技术相结合，以微控制器硬体电路为专家系统的知识来源，建立微控制器硬体配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智慧技术也被引入到了计算机网路领域，计算机网路安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网路的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智慧技术应用到网路安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智慧技术在网路安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智慧技术应用于计算机网路安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智慧的发展方向
3.1人工智慧的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔blue jean”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的专案。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个专案是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个专案是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个专案则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智慧有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智慧的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI人工智慧国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其物件包括自我决定、表达知识与资讯、资讯检索、机械学习、资料采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智慧的研究现状。很长一段时间以来，机械 和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支援下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网路系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智慧发展方向
在资讯检索中的应用。人工智慧在网路资讯检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬体系统模仿、延伸与扩充套件人类智慧的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网路知识资讯既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智慧的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网路安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智慧发展的一个主要方向。
人工智慧在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智慧体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智慧中的决策树、神经网路、遗传学的等演算法综合运用，随着人工智慧理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智慧的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智慧都高度重视。人工智慧良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智慧的发展能为人类服务。
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出版时间跟你发表时间是不一样的，所以要区分开来，我的经验告诉我，早点发表会好些
论文发表一般需要的时间如下：1、普刊即省级国家级一般安排周期是1到3个月；2、本科学报的安排周期一般为2到4个月；3、北大核心以上级别期刊的安排周期一般为6到8个月，审稿周期为一个月；4、科技核心期刊从投稿到录用发表，一般是3到6个月。
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作者撰写稿件将其发表的心里需要赢得同行的认可和尊重,创造社会效益和经济效益, 实现作者的自身价内在因素可以激发作者的创新欲望, 积极地探索和研究本专业的未知领域。 在内在因素的影响下, 作者往往拥有严谨的工作态度和严肃的发表观, 稿件完成后, 倾向于选择行业内知名度较高的期刊发表自己的研究成果,以使自身的价值得到最大程度的肯定。 外部因素：作者投稿的取向性不仅受到作者自身内部因素的影响, 其形成、发展和变化也会受到者所处的外部环境以及对期刊的认知程度等外部因素的制约和影响。从作者所处的外部环境来说, 职称评定、职务晋升、绩效考核、学位获得 发表的难易程度和报酬等因素都可以影响作者的投稿取向性。要获得相应的职称、职务、学位等等发表论文者投稿时首先会考虑期刊是否符合要求能在符合要求的期刊中选择。同时须得到期 接受,投稿和录用是个双向选择,在作者和期刊之间有着期刊声誉、稿件质量、发表周期、编辑服务和付酬等因素的博弈。 外部因素一般而言对作者投稿的取向性有被动影响, 但经过合理的引导,可以变被动为主动,变消极为积极会影响作者的投稿取向性。作者在投稿时往往倾向于选择自己熟悉如果作者。科技期刊如何利用作者向性获得优质稿源？通过分析影响作者投稿取向性的各种因素可以了解作者的目的和需求, 技期刊编辑可以有的放矢地从“软指标”两个方面来利用作者的投稿取向获取高质稿件。提高科技期刊的硬指标。这些指标客观反映学术影响力。提升这些硬指标, 可以加重作者投稿选择时的筹码。随着我国科学技术的持续深入发展, 取得的国际领先的科技成果越来越科技论文出量大幅度增加,影响力逐渐扩大;相应地,作者对发表论文的期刊的选择也越来越严格。
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随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。以下是我整理分享的人工智能神经网络论文的相关资料，欢迎阅读!
人工神经网络的发展及应用
摘要随着科学技术的发展，人工神经网络技术得到了空前的发展，并且在诸多领域得到了广泛的应用，为人工智能化的发展提供了强大的动力。人工神经网络的发展经历了不同的阶段，是人工智能的重要组成部分，并且在发展过程中形成了自身独特的特点。文章对人工神经网络的发展历程进行回顾，并对其在各个领域的应用情况进行探讨。
关键词人工神经网络;发展;应用
随着科学技术的发展，各个行业和领域都在进行人工智能化的研究工作，已经成为专家学者研究的热点。人工神经网络就是在人工智能基础上发展而来的重要分支，对人工智能的发展具有重要的促进作用。人工神经网络从形成之初发展至今，经历了不同的发展阶段，并且在经济、生物、医学等领域得到了广泛的应用，解决了许多技术上的难题。
1人工神经网络概述
关于人工神经网络，到目前为止还没有一个得到广泛认可的统一定义，综合各专家学者的观点可以将人工神经网络简单的概括为是模仿人脑的结构和功能的计算机信息处理系统[1]。人工神经网络具有自身的发展特性，其具有很强的并行结构以及并行处理的能力，在实时和动态控制时能够起到很好的作用;人工神经网络具有非线性映射的特性，对处理非线性控制的问题时能给予一定的帮助;人工神经网络可以通过训练掌握数据归纳和处理的能力，因此在数学模型等难以处理时对问题进行解决;人工神经网络的适应性和集成性很强，能够适应不同规模的信息处理和大规模集成数据的处理与控制;人工神经网络不但在软件技术上比较成熟，而且近年来在硬件方面也得到了较大发展，提高了人工神经网络系统的信息处理能力。
2人工神经网络的发展历程
2.1 萌芽时期
在20世纪40年代，生物学家McCulloch与数学家Pitts共同发表文章，第一次提出了关于神经元的模型M-P模型，这一理论的提出为神经网络模型的研究和开发奠定了基础，在此基础上人工神经网络研究逐渐展开。1951年，心理学家Hebb提出了关于连接权数值强化的法则，为神经网络的学习功能开发进行了铺垫。之后生物学家Eccles通过实验证实了突触的真实分流，为神经网络研究突触的模拟功能提供了真实的模型基础以及生物学的依据[2]。随后，出现了能够模拟行为以及条件反射的处理机和自适应线性网络模型，提高了人工神经网络的速度和精准度。这一系列研究成果的出现为人工神经网络的形成和发展提供了可能。
2.2 低谷时期
在人工神经网络形成的初期，人们只是热衷于对它的研究，却对其自身的局限进行了忽视。Minskyh和Papert通过多年对神经网络的研究，在1969年对之前所取得的研究成果提出了质疑，认为当前研究出的神经网络只合适处理比较简单的线性问题，对于非线性问题以及多层网络问题却无法解决。由于他们的质疑，使神经网络的发展进入了低谷时期，但是在这一时期，专家和学者也并没有停止对神经网络的研究，针对他们的质疑也得出一些相应的研究成果。
2.3 复兴时期
美国的物理学家Hopfield在1982年提出了新的神经网络模型，并通过实验证明在满足一定的条件时，神经网络是能够达到稳定的状态的。通过他的研究和带动，众多专家学者又重新开始了对人工神经网络方面的研究，推动了神经网络的再一次发展[3]。经过专家学者的不断努力，提出了各种不同的人工神经网络的模型，神经网络理论研究不断深化，新的理论和方法层出不穷，使神经网络的研究和应用进入了一个崭新的时期。
2.4 稳步发展时期
随着人工神经网络研究在世界范围内的再次兴起，我国也迎来了相关理论研究的热潮，在人工神经网络和计算机技术方面取得了突破性的进展。到20世纪90年代时，国内对于神经网络领域的研究得到了进一步的完善和发展，而且能够利用神经网络对非线性的系统控制问题进行解决，研究成果显著。随着各类人工神经网络的相关刊物的创建和相关学术会议的召开，我国人工神经网络的研究和应用条件逐步改善，得到了国际的关注。
随着人工神经网络的稳步发展，逐渐建立了光学神经网络系统，利用光学的强大功能，提高了人工神经网络的学习能力和自适应能力。对非线性动态系统的控制问题，采取有效措施，提高超平面的光滑性，对其精度进行改进。之后有专家提出了关于人工神经网络的抽取算法，虽然保证了精度，但也加大了消耗，在一定程度上降低了神经网络的效率，因此在此基础上又提出了改进算法FERNN。混沌神经网络的发展也得到了相应的进步，提高了神经网络的泛化能力。
3人工神经网络的应用
3.1 在信息领域中的应用
人工神经网络在信息领域中的应用主要体现在信息处理和模式识别两个方面。由于科技的发展，当代信息处理工作越来越复杂，利用人工神经网络系统可以对人的思维进行模仿甚至是替代，面对问题自动诊断和解决，能够轻松解决许多传统方法无法解决的问题，在军事信息处理中的应用极为广泛[4]。模式识别是对事物表象的各种信息进行整理和分析，对事物进行辨别和解释的一个过程，这样对信息进行处理的过程与人类大脑的思维方式很相像。模式识别的方法可以分为两种，一种是统计模式识别，还有一种是结构模式识别，在语音识别和指纹识别等方面得到了广泛的应用。
3.2 在医学领域的应用
人工神经网络对于非线性问题处理十分有效，而人体的构成和疾病形成的原因十分复杂，具有不可预测性，在生物信号的表现形式和变化规律上也很难掌握，信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系，所以应用人工神经网络决解这些非线性问题具有特殊意义[5]。目前，在医学领域中的应用涉及到理论和临床的各个方面，最主要的是生物信号的检测和自动分析以及专家系统等方面的应用。
3.3 在经济领域中的应用
经济领域中的商品价格、供需关系、风险系数等方面的信息构成也十分复杂且变幻莫测，人工神经网络可以对不完整的信息以及模糊不确定的信息进行简单明了的处理，与传统的经济统计方法相比具有其无法比拟的优势，数据分析的稳定性和可靠性更强。
3.4 在其他领域的应用
人工神经网络在控制领域、交通领域、心理学领域等方面都有很广泛的应用，能够对高难度的非线性问题进行处理，对交通运输方面进行集成式的管理，以其高适应性和优秀的模拟性能解决了许多传统方法无法解决的问题，促进了各个领域的快速发展。
4总结
随着科技的发展，人工智能系统将进入更加高级的发展阶段，人工神经网络也将得到更快的发展和更加广泛的应用。人工神经网络也许无法完全对人脑进行取代，但是其特有的非线性信息处理能力解决了许多人工无法解决的问题，在智能系统的各个领域中得到成功应用，今后的发展趋势将向着更加智能和集成的方向发展。
参考文献
[1]徐用懋，冯恩波.人工神经网络的发展及其在控制中的应用[J].化工进展，1993(5)：8-12，20.
[2]汤素丽，罗宇锋.人工神经网络技术的发展与应用[J].电脑开发与应用，2009(10)：59-61.
[3]李会玲，柴秋燕.人工神经网络与神经网络控制的发展及展望[J].邢台职业技术学院学报，2009(5)：44-46.
[4]过效杰，祝彦知.人工神经网络的发展及其在岩土工程领域研究现状[J].河南水利，2004(1)：22-23.
[5]崔永华.基于人工神经网络的河流汇流预报模型及应用研究[D].郑州大学，2006.
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