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2019 年可以说是「预训练模型」流行起来的一年。自 BERT 引发潮流以来,相关方法的研究不仅获得了 EMNLP 大会最佳论文等奖项,更是在 NLP、甚至图像领域里引领了风潮。

去年也有很多 游戏 AI 取得了超越人类的水平。人工智能不仅已经玩转德州扑克、星际争霸和 Dota2 这样复杂的 游戏 ,还获得了 Nature、Science 等顶级期刊的肯定。

机器之心整理了去年全年 在人工智能、量子计算等领域里最为热门的七项研究 。让我们以时间的顺序来看:

第一个重磅研究出现在 2 月,继发布刷新 11 项 NLP 任务记录的 3 亿参数量语言模型 BERT 之后,谷歌 OpenAI 于 2019 年 2 月再次推出了一种更为强大的模型,而这次的模型参数量达到了 15 亿。这是一种 大型无监督语言模型 ,能够生产连贯的文本段落,在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。此外,在没有任务特定训练的情况下,该模型能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。

该模型名为 GPT-2,它是基于 Transformer 的大型语言模型,包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。训练 GPT-2 有一个简单的目标:给定一个文本中前面的所有单词,预测下一个单词。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展,在超出 10 倍的数据量上进行训练,参数量也多出了 10 倍。

GPT-2 展示了一系列普适而强大的能力,包括生成当前最佳质量的条件合成文本,其中我们可以将输入馈送到模型并生成非常长的连贯文本。此外,GPT-2 优于在特定领域(如维基百科、新闻或书籍)上训练的其它语言模型,而且还不需要使用这些特定领域的训练数据。在 知识问答、阅读理解、自动摘要和翻译等任务 上,GPT-2 可以从原始文本开始学习,无需特定任务的训练数据。虽然目前这些下游任务还远不能达到当前最优水平,但 GPT-2 表明如果有足够的(未标注)数据和计算力,各种下游任务都可以从无监督技术中获益。

最后,基于大型通用语言模型可能会产生巨大的 社会 影响,也考虑到模型可能会被用于恶意目的,在发布 GPT-2 时,OpenAI 采取了以下策略: 仅发布 GPT-2 的较小版本和示例代码,不发布数据集、训练代码和 GPT-2 模型权重 。

机器学习顶会的最佳论文,总会引起人们的广泛讨论。在今年 6 月于美国加州举办的 ICML 2019(国际机器学习大会)上,由苏黎世联邦理工学院(ETH)、德国马普所、谷歌大脑共同完成的《Challenging Common Assumptions in the Unsupervised Learning of Disentangled Representations》获得了其中一篇最佳论文。研究者在论文中提出了一个与此前学界普遍预测相反的观点:对于任意数据,拥有相互独立表征(解耦表征)的无监督学习是不可能的。

论文链接:

在这篇论文中,研究者冷静地审视了该领域的最新进展,并对一些常见的假设提出了质疑。

首先,研究者表示从理论上来看,如果不对模型和数据进行归纳偏置,无监督学习解耦表征基本是不可能的;然后他们在七个不同数据集进行了可复现的大规模实验,并训练了 12000 多个模型,包括一些主流方法和评估指标;最后,实验结果表明,虽然不同的方法强制执行了相应损失「鼓励」的属性,但如果没有监督,似乎无法识别完全解耦的模型。此外,增加的解耦似乎不会导致下游任务学习的样本复杂度的下降。

研究者认为,基于这些理论,机器学习从业者对于超参数的选择是没有经验法则可循的,而在已有大量已训练模型的情况下, 无监督的模型选择仍然是一个很大的挑战 。

去年 6 月,来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的研究者发表了一篇名为《Weight Agnostic Neural Networks》的论文,进而引爆了机器学习圈。在该论文中,他们提出了一种神经网络架构搜索方法, 这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务 。

论文链接:

通常情况下,权重被认为会被训练成 MNIST 中边角、圆弧这类直观特征,而如果论文中的算法可以处理 MNIST,那么它们就不是特征,而是函数序列/组合。对于 AI 可解释性来说,这可能是一个打击。很容易理解,神经网络架构并非「生而平等」,对于特定任务一些网络架构的性能显著优于其他模型。但是相比架构而言,神经网络权重参数的重要性到底有多少?

来自德国波恩-莱茵-锡格应用技术大学和谷歌大脑的一项新研究提出了一种神经网络架构搜索方法,这些网络可以在不进行显式权重训练的情况下执行各种任务。

为了评估这些网络,研究者使用从统一随机分布中采样的单个共享权重参数来连接网络层,并评估期望性能。结果显示,该方法可以找到少量神经网络架构,这些架构可以在没有权重训练的情况下执行多个强化学习任务,或 MNIST 等监督学习任务。

BERT 带来的影响还未平复,CMU 与谷歌大脑 6 月份提出的 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现,并在 18 个任务上取得了当前最佳效果。

来自卡耐基梅隆大学与谷歌大脑的研究者提出新型预训练语言模型 XLNet,在 SQuAD、GLUE、RACE 等 20 个任务上全面超越 BERT。

作者表示, BERT 这样基于去噪自编码器的预训练模型可以很好地建模双向语境信息,性能优于基于自回归语言模型的预训练方法 。然而,由于需要 mask 一部分输入,BERT 忽略了被 mask 位置之间的依赖关系,因此出现预训练和微调效果的差异(pretrain-finetune discrepancy)。

基于这些优缺点,该研究提出了一种泛化的自回归预训练模型 XLNet。XLNet 可以:1)通过最大化所有可能的因式分解顺序的对数似然,学习双向语境信息;2)用自回归本身的特点克服 BERT 的缺点。此外,XLNet 还融合了当前最优自回归模型 Transformer-XL 的思路。

延伸阅读:

2019 年 7 月,在无限制德州扑克六人对决的比赛中,德扑 AI Pluribus 成功战胜了五名专家级人类玩家。Pluribus 由 Facebook 与卡耐基梅隆大学(CMU)共同开发,实现了前辈 Libratus(冷扑大师)未能完成的任务,该研究已经登上了当期《科学》杂志。

据介绍,Facebook 和卡内基梅隆大学设计的比赛分为两种模式:1 个 AI+5 个人类玩家和 5 个 AI+1 个人类玩家,Pluribus 在这两种模式中都取得了胜利。如果一个筹码值 1 美元,Pluribus 平均每局能赢 5 美元,与 5 个人类玩家对战一小时就能赢 1000 美元。职业扑克玩家认为这些结果是决定性的胜利优势。 这是 AI 首次在玩家人数(或队伍)大于 2 的大型基准 游戏 中击败顶级职业玩家 。

在论文中,Pluribus 整合了一种新的在线搜索算法,可以通过搜索前面的几步而不是只搜索到 游戏 结束来有效地评估其决策。此外,Pluribus 还利用了速度更快的新型 Self-Play 非完美信息 游戏 算法。综上所述,这些改进使得使用极少的处理能力和内存来训练 Pluribus 成为可能。 训练所用的云计算资源总价值还不到 150 美元 。这种高效与最近其他人工智能里程碑项目形成了鲜明对比,后者的训练往往要花费数百万美元的计算资源。

Pluribus 的自我博弈结果被称为蓝图策略。在实际 游戏 中,Pluribus 使用搜索算法提升这一蓝图策略。但是 Pluribus 不会根据从对手身上观察到的倾向调整其策略。

在人工智能之外的量子计算领域,去年也有重要的研究突破。2019 年 9 月,谷歌提交了一篇名为《Quantum supremacy using a programmable superconducting processor》的论文自 NASA 网站传出,研究人员首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性:在世界第一超算 Summit 需要计算 1 万年的实验中,谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒。因此,谷歌宣称实现「量子优越性」。之后,该论文登上了《自然》杂志 150 周年版的封面。

这一成果源自科学家们不懈的努力。谷歌在量子计算方向上的研究已经过去了 13 年。2006 年,谷歌科学家 Hartmut Neven 就开始 探索 有关量子计算加速机器学习的方法。这项工作推动了 Google AI Quantum 团队的成立。2014 年,John Martinis 和他在加利福尼亚大学圣巴巴拉分校(UCSB)的团队加入了谷歌的工作,开始构建量子计算机。两年后,Sergio Boixo 等人的论文发表,谷歌开始将工作重点放在实现量子计算优越性任务上。

如今,该团队已经构建起世界上第一个超越传统架构超级计算机能力的量子系统,可以进行特定任务的计算。

量子优越性实验是在一个名为 Sycamore 的 54 量子比特的完全可编程处理器上运行的。该处理器包含一个二维网格,网格中的每个量子比特与其他四个相连。量子优越性实验的成功归功于谷歌改进了具有增强并行性的双量子比特门,即使同时操作多个门,也能可靠地实现记录性能。谷歌使用一种新型的控制旋钮来实现这一性能,该旋钮能够关闭相邻量子比特之间的交互。此举大大减少了这种多连通量子比特系统中的误差。此外,通过优化芯片设计来降低串扰,以及开发避免量子比特缺陷的新控制校准,谷歌进一步提升了性能。

虽然 AI 没有打败最强人类玩家 Serral,但其研究的论文仍然登上了 Nature。2019 年 10 月底,DeepMind 有关 AlphaStar 的论文发表在了当期《Nature》杂志上,这是人工智能算法 AlphaStar 的最新研究进展,展示了 AI 在「没有任何 游戏 限制的情况下」已经达到星际争霸Ⅱ人类对战天梯的顶级水平,在 Battle.net 上的排名已超越 99.8%的活跃玩家 。

回顾 AlphaStar 的发展历程,DeepMind 于 2017 年宣布开始研究能进行即时战略 游戏 星际争霸Ⅱ的人工智能——AlphaStar。2018 年 12 月 10 日,AlphaStar 击败 DeepMind 公司里的最强玩家 Dani Yogatama;12 月 12 日,AlphaStar 已经可以 5:0 击败职业玩家 TLO 了(TLO 是虫族玩家,据 游戏 解说们认为,其在 游戏 中的表现大概能有 5000 分水平);又过了一个星期,12 月 19 日,AlphaStar 同样以 5:0 的比分击败了职业玩家 MaNa。至此,AlphaStar 又往前走了一步,达到了主流电子竞技 游戏 顶级水准。

根据《Nature》论文描述,DeepMind 使用通用机器学习技术(包括神经网络、借助于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习)直接从 游戏 数据中学习。AlphaStar 的 游戏 方式令人印象深刻——这个系统非常擅长评估自身的战略地位,并且准确地知道什么时候接近对手、什么时候远离。此外,论文的中心思想是将 游戏 环境中虚构的自我博弈扩展到一组智能体,即「联盟」。

联盟这一概念的核心思想是:仅仅只是为了赢是不够的。相反,实验需要主要的智能体能够打赢所有玩家,而「压榨(exploiter)」智能体的主要目的是帮助核心智能体暴露问题,从而变得更加强大。这不需要这些智能体去提高它们的胜率。通过使用这样的训练方法,整个智能体联盟在一个端到端的、完全自动化的体系中学到了星际争霸Ⅱ中所有的复杂策略。

2019 年在 AI 领域的各个方向上都出现了很多技术突破。新的一年,我们期待更多进展。

此外,机器之心于 2019 年 9 月底推出了自己的新产品 SOTA 模型,读者可以根据自己的需要寻找机器学习对应领域和任务下的 SOTA 论文,平台会提供论文、模型、数据集和 benchmark 的相关信息。

2020年,估计近600万篇经过同行评审的学术论文发表,比2019年增加了10%。但在这数百万篇论文中,有成千上万篇可能是造假文章。许多研究者受到“publish-or-perish(不发表就灭亡)”的影响,即使是糟糕的研究,也想将其发表出来。截图来源:Dimensions()最近,学术欺诈又出现了新招数,有的研究者利用软件以及新兴的人工智能技术来撰写文章,能逃过查重软件的检测。欺诈者为躲过查重软件,会使用无意义的扭曲短语(tortured phrases)来代替标准术语。什么是扭曲短语?扭曲短语就是将已存在的科学术语改写成一串无意义的词语。例如,"Artificial intelligence(人工智能)"改成"counterfeit consciousness(仿制意识)";"Mean square error(均方误差)"改成"mean square blunder";"Breast cancer "改成"Bosom peril"…截至2022年1月,一个名为“问题论文筛选器”的软件在3191篇已发表的同行评审论文中发现了这种扭曲短语,其中也有发表在顶级期刊上的论文。这些论文的作者,多数来自印度(71.2%),其次是中国(6.3%)。在一个发表此类论文较多的期刊中,从提交文章到论文发表的时间,2020年初平均为148天,2021年初已下降到仅需要42天。有问题文章的数量变化趋势链接:还有研究者从其他论文中复制摘要,对词语进行批量修改,最后就形成了没有任何意义的新文章。研究人员猜测扭曲短语的来源,可能是作者使用了自动改写软件,这种工具在网上很容易找到。研究人员还发现,这些已发表的问题论文似乎有一部分内容是用人工智能技术生成的。与改写软件不同,这些人工智能系统是凭空撰写文本。人工智能系统撰写的内容更难进行检测。例如,给定一个开头,像GPT-2这样的人工智能模型就可以对这个句子进行扩展,甚至生成整个段落,有些论文看起来就是由这样的系统产生的。研究人员用GPT-2检测器筛选了学术出版商爱思唯尔在2021年出版的约14万篇论文的摘要,结果发现,数百篇疑似为合成文本的可疑论文发表在几十个著名期刊上。这些造假是如何被发现的?去年春天,研究人员在审查各种论文的可疑异常时发现,有文章引用虚假的研究证据或对掠夺性期刊的文章进行引用。听说过“profound neural organization(深层神经组织)”这个词吗?有些人可能会认为这是对“deep neural network(深度神经网络)”的误写。研究人员在数据库中检索了这个短语,发现了还有其他一些文章也使用了同样的奇怪短语。研究人员接着发现了越来越多的文章出现了类似的扭曲短语,截至2022年1月,已经发现473个这样的奇怪短语。为了追踪含有扭曲短语的论文,有研究人员开发了一个“问题论文筛选器”的软件。该软件可以自动检索扭曲短语。问题论文筛选器链接:https://dbrech.irit.fr/pls/apex/f?p=9999:1::::::这些论文会造成什么影响?编辑和审稿人肯定会对这些扭曲短语进行审查,但仍有一部分论文躲过了审查,最终成功发表了。这意味着,其他研究者在检索时需要自行辨别这些有问题的论文。还有一个问题是,跨学科研究可能会被影响,比如一位公共卫生专家可能会与一位在欺诈性论文中发表了关于诊断工具的计算机科学家寻求合作。随着更多人工智能工具的出现,这些有问题的文章也可能会危及未来基于人工智能的研究。例如,在2019年,出版商Springer Nature利用人工智能分析了1086篇文章,并生成了一本关于锂离子电池的手册。人工智能对手册中涉及的文章进行了简要介绍,但是如果这类项目的源文章纳入了无意义的、存在扭曲短语的的论文,结果会如何呢?最近,扭曲短语也出现在了COVID-19相关文献中。但是,学术界在解决论文造假问题上可以采取的措施并不多。鼓励同行评审期间和论文发表后进行更严格的检查,也许能缓解这一问题。例如,在PubPeer.com上对发表后论文进行同行评审。参考文章:

GPT-3.5是OpenAI发布的最新一代自然语言处理模型,它是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以帮助机器理解和生成自然语言。GPT-3.5的主要优势在于它可以在没有任何监督的情况下,通过分析大量的文本数据,学习到自然语言的结构和语义,从而实现自然语言处理的任务。GPT-3.5的模型结构是一种双向的Transformer,它可以更好地捕捉句子中的上下文信息,从而更准确地理解自然语言,并能够更准确地生成自然语言。

gpt写论文查重率不高。

从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。

目前,人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。

在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。

针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。

ChatGPT的优点:

1、自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。

2、能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答,还能识别当前对话的主题,更好地满足用户需求。

3、多语言支持:ChatGPT支持多种语言,可以用于跨语言交互,帮助用户解决跨语言沟通的问题。

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怎么样发表论文:

1、想要发表论文,事先要做的就是写好一篇查重率合格,且具备一定价值的论文,论文查重率的具体要求,要根据想要发表的期刊来定,若为普通期刊,则查重率在20%或是30%左右即可,若是核心期刊,则查重率一般要在10%以内。

2、在期刊上发表论文,主要途径就是投稿,最好是通过一些比较熟悉和了解的渠道进行投稿,因为这样通过的概率会更高一些,审批也会比较快,发表的时间也能够往前安排。

3、如果是缺乏有关渠道的,可以向有经验的同学或是学长学姐咨询,也可以向有关的老师询问,一般也能够得到一些可靠的方式方法。

4、对于社内投稿,即在官网投稿系统或邮箱投稿,或者是在知网投稿系统投稿,它对于所有类型的期刊都是合适的,缺乏有关渠道的,也可以通过这种方式进行投稿。

5、还有一类投稿,是社内会公布联系方式,或是在线系统投稿,但是这一类投稿的要求会比较高,对于缺乏经验的投稿人来说,也有可能遇到假冒或是的,因此选择这类投稿方式的,建议事先进行必要的验证,确定无误后在进行投稿。

6、可供大家选择的投稿、发表论文的方式其实有不少,但大家也要对各类方式、途径进行甄别对比,还有非常重要的一点是:不得一稿多投。

以下是发表论文或期刊的方法:

一、写作

首先要写好一篇论文,选题要与专业、研究方向密切相关,论文的格式要规范,应包括题目、作者(姓名、单位、邮编及简介)内容摘要、关键词、正文等;论文篇幅不宜过长,因为期刊版面的字符数是固定的,字符数越多,版面增加,相应的费用就会越高;最后还要注意控制重复率,一般期刊要5%-20%以下才合格录用。

二、选刊

选择一本合适的期刊进行投稿,是成功发表论文极其关键的一步,要遵循几个原则,即

1、 国家新闻出版署能查到的正规期刊;

2、知网、万方、维普、龙源四大数据库之一正常收录的期刊;

3、符合学校、单位要求的期刊;

最后还要考虑论文是否符合期刊的收稿范围,避免因为文章方向不合适出现拒稿的情况。

三、投稿

投稿的途径有两种,一种是通过杂志社邮箱,官网或者在线系统投稿。(注意:数据库和期刊的目录页上面的联系方式才是准确的),虽然这种方式完全不用担心,但缺点是审稿时间较长,沟通不及时,无法了解期刊最新出刊时间,费用,收稿要求等等。

第二种就是找代理投稿 。这个方法也是现在大多数人用的要给方法,为什么会这样的,我只能说谁用谁知道。这个是最简单最省事儿的。以前我就是找的一个文化公司安排文章,服务没得说,只需要提供文章,剩余的事情全由他们搞定。

中介投稿也是有很多优势的

1、刊物比较丰富和全面,各类的刊物都有,可以根据作者的要求快速推荐推荐合适的刊物。

2、 期刊信息非常的全名,从刊物的收稿栏目,出刊时间,版面字符数要求,期刊级别、出刊周期、审核标准、是否可以开社内发票、刊号邮发代号、电子刊号、是否可以查稿、封面以及影响因子区间

3、他们基本上是和杂志社或是承包商直接对接的,沟通速度比较的迅速。

4、查稿后付款。这点已经算是标配了,绝大多数的刊物都是可以查稿后付款的,而且查稿电话是数据库可以查询到的哦 。

5、 最要是不收定金和知道一个刊物的审稿要求和难度。

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期刊上发表论文,适合有文章需要发表、但是对投稿一头雾水无从下手的作者,无论是准备自投还是找中介代发,话不多说,下面干货。发表论文的整个流程,简单概括就是:定稿-选择期刊-审核-通过/返修-支付费用-定版-排版校对-印刷-出刊邮寄-上传数据库接下来按照步骤详细说说每个发表环节以及注意事项。定稿:其实就是写论文,这个我也不是专业的,所以不多说,仅从发表的角度简单说几句。1.关于论文主题:如果你的文章是准备用来发表的,尤其是准备投稿普刊,那么有些选题千万不要碰,比如港ao台、疫情、涉党涉政、宗教、神学、封jian迷xin、校园bao力等等,不要问为什么,这类主题写了大概率发表不出去!即便有收的,审核也严格,论文内容不能有不适合刊登的点。总之,发表论文不要只知道埋头苦写,动笔之前先去问问某个主题能不能发、好不好发,不能发、不好发就尽量不要写。2.关于语言逻辑:普刊在大家眼里通常就是要求低,但是要求低不等于没有要求!!文章内容如何就不说了,最起码得是篇论文吧,不能语病、错字一堆,不能毫无逻辑、前言不搭后语,不能让人不知所云,不能过于口语化......所以论文写好后建议自己先通读一遍,如果自己看不出毛病,就找同学、同事、朋友随便谁帮你看看,毕竟一篇连语言基本功都有问题的论文,即便内容写得再好,又有谁愿意看?3.关于起发字符、重复率:现在基本所有正规学术期刊都是5000字符左右/3版起发,能够2版起发的很少,即便遇到了也建议发3版,因为2版的文章后续存在被要求整改的可能。至于重复率,每个期刊的要求不一样,从10%到30%都有,有的期刊审核的时候会查重,有的则文责自负(即万一后续数据库抽查发现重复率过高而导致论文被下架,作者自己负责),这种的就建议自己提前查下,那些杂志社会查重的,如果对自己论文没把握的(特别是复制较多的),也建议提前查下,之前遇到个作者论文审核的时候查重结果直接七八十,这种就很尴尬了,这让编辑怎么想?选择期刊:我个人认为这是发表论文最重要的一个环节,这个说起来很简单,做起来其实很难,很耗费精力和时间。选择期刊分为两步——第一步,大家务必要先弄清楚自己对期刊的要求,尤其是因为评职称、评奖学金、保研等这些原因需要发表论文的,一定要先去看看学校、单位对期刊的具体要求是什么,比如期刊等级,是要普刊、学报还是核心?是不是非知网收录的期刊不可?最晚什么时候需要提交评审材料

如何发表论文如下:

论文发表,一个是可以直接投稿杂志社,一个是可以通过论文代理机构。

费用方面,杂志社肯定要比代理便宜。因为,杂志社只是收取非常小部分的版面费。而代理方面,收取的比较多。

时间方面,杂志社的编辑一般很少自己采集稿件。毕竟,每个编辑其实都会跟很多代理合作。他们会直接从代理方面得到稿件,并且从中抽取部分好处费。代理手中的稿件比较多,所以杂志社的编辑们一般都非常乐于跟他们合作。

关键是,自己也能从中得到额外的收入,何乐而不为。 审稿方面,杂志社不是所有的稿件都给你发。当然,作为代理方,也不可能所有的稿件都能承诺给你发。但是,只要代理方面承诺可以发。那么,就百分之百可以发表了。

毕竟,只要是气候成熟的代理,都会固定的和一些杂志社编辑有长期合作。这样,就会无形中生成一种关系户的效果。

所以,审稿方面,找代理确实要比杂志社容易多。 也就是说,杂志社便宜是便宜,但是没有时间保证,审稿麻烦切周期长。而,代理方面,贵也贵不到哪儿去,审稿速度快,时间短。现在需要发表论文的作者,时间方面大多都比较紧迫,而且论文方面也都比较麻烦。

项目:

校外:可以去的地方有大公司的研究机构(如MSRA IBM CRL等),有中科研的各个著名院所等。

校内:一种途径是参与校内著名实验室每年定期的暑期实习,比如电信学员的网安实验室,比如材料学院的微纳中心等,一种途径 是自己联系在科研上比如活跃的老师(此如自己的任课老师,

指导老师:找一个好的指导老师很重要,他的作用=好的科研指导+好的科研推荐信+挂高质量论文的机会+给美国教授内推的机会

在日常生活中,无论是评职称还是大学生毕业都离不开发表论文.在公开发行的学术期刊上发表论文,成为职称评选硬性条件之一,可以说发表论文,在职称评审中占据非常重要的作用.下面学术堂就来简单的说一下如何凭借个人经验发表论文.发表论文首先需要写一篇好的论文,论文不光主题鲜明,论点创新,还应该结构严谨,层次分明.与此同时,还应该注意论文标准格式、文句通顺,确保论文通过审核.发表论文流程主要包括以下几方面.根据杂志办刊盘方向以及办刊宗旨,确定要发表的刊物.然后投稿到杂志社邮箱,杂志社审稿录用排版印刷,到最后出版发行.如果稿件有问题会出现两种情况出现退稿与返修.返修的稿件要求整理好发回杂志社.觉得注意的是杂志社审稿在一周到一年不等根据杂志社实际情况来定排班时间在一周左右交稿三天左右印刷七到十天左右发行时间为一周左右.在进行发表期刊论文的过程中,要根据自己的实际情况选择合理的时间进行发表.个人如何发表论文.1、发表论文的重要性.不同的人发表论文的作用也不同:(1)评职称(晋升职称):研究生 毕业需要;教师 、医护人员 、科研院所的人员、企业员工 等 晋升高一级的职称时,发表期刊论文是作为一项必须的参考指标.(2)申报基金、课题 :教育、科技、卫生系统 每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时,发表论文 是作为 基金或课题 完成的一种研究成果的结论性展示.(3)世界性基础领域的研究,比如在医学、数字、物理、化学、生命科学 等领域开展的基础性研究,公开发表论文 是对最新科技 科学研究成果、研究方法的一种展示和报道.以推动整个社会的科技进步等.(4)提升自身竞争力:本科生和研究生在校期间发表具有一定水准的论文,有助于提升个人学术素养,进入社会,也可能会有更高的起点.2、发布论文的流程.(1)确定自己的研究课题,验证其写作价值,如果具有一定价值,就着手开始筹备论文,第一次发表论文,可以多向前辈请教,多查阅一些资料文献,在前人的基础上寻找突破口,选题立意要新颖实用,不要为了写论文而写论文.(2)论文经过多次修改完善以后,接下来我们就可以准备发表论文,发表论文第一步就是要选择对应的期刊,如果稿件投向不合适的期刊可能会遭遇退稿和不公正评判.如何选择合适的期刊?在知网或其他数据库中检索本篇论文相关领域的期刊,查看期刊级别以及刊物号等,确保其为正规期刊,然后阅读其刊登发表过的论文,看自己的论文是否适合在这些期刊上发表,从中挑出2-3个期刊作为备选,进一步了解这些刊物的审稿周期、投稿费用、投稿要求等,从中选出将要投稿的1个期刊,联系期刊编辑将自己的稿件投递过去,然后等待审稿人员的回复.

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论文发表流程有哪些?完成一篇SCI论文后,下一个任务是如何准备和组织所需的文件和提交的材料。稿件提交后,总刊编辑将进行正式审稿,检查稿件在格式和内容上是否符合本刊要求。稿件通过正式评审后,即可进入实质性评审阶段。因此,应高度重视提交文件的准备工作。投稿前,在选择投稿期刊后,首先要认真阅读期刊作者主页指南上的每一个细节要求,并严格按照目标期刊投稿指南准备相关投稿材料。如果投稿指南上的描述不清楚,你可以下载最新一期的期刊供阅读和参考。许多杂志都会在提交指南页面提供免费下载的样本供作者参考。不同的杂志需要准备不同的文件,但它们也有某些共同点。例如,提交材料通常包括:正文(手稿或正文)、扉页(全称或扉页)、附件、图片(图)、表格(表)、补充资料文件(辅助资料或补充材料)及其他相关文件等。以下是提交文件的准备和注意事项的简要说明:文本(text)正文是对一篇论文的完整描述,按优先顺序,通常包括标题、摘要、导言、材料与方法、结果、讨论、致谢、参考文献、表格、图片说明(图例或图注)等主要部分。材料、方法和结果往往内容丰富。每个段落都可以设置副标题。副标题可以加粗或斜体,以便于阅读。少数杂志要求表格和图片说明不能放在全文中,而是放在单独的Word文档中。在正常情况下,提交指南将对文章的结构、格式和字数作出规定和详细介绍。整个稿件的每一部分都必须严格按照投稿指南的要求编写。标题页(完整标题或标题页)标题页包含文章的标题、所有作者信息(姓名、最高学位、单位及其通信地址)以及相应作者的联系信息(单位、地址、电话、传真和电子邮件)。大多数SCI期刊要求文章标题不得超过100个印刷体字符(包括字母、标点符号和空格),应为10-12个(不超过25个)英文单词的名词性短语或句子。作者排名的顺序应根据论文的写作贡献来决定。共同第一作者或共同通讯作者通常用“*”等符号标记,并单独解释。有些杂志需要在标题页上写基金支持,通常在标题页的下半部分。此外,大多数SCI期刊要求作者提供不超过40个印刷字符的标题(行标题、短标题)。求职信期刊编辑通常允许作者简要介绍论文的亮点和价值,作者也希望能为编辑提供一些信息,帮助他们的论文进行评审和决策。以上信息可写在提交信中,一封好的投稿信必须特别注意内容和格式。一些医学期刊在作者指南中对投稿信的内容和格式有具体要求。送审函的格式与一般公函相似,包括标题、标题、正文、背书、签名和附件等,正文是送审函的主体部分。在这一部分,你需要:完整地列出文章的标题。并简要介绍了本研究的主要意义、创新点、投稿意愿和适合期刊稿件的栏目。

评职称发表论文可以自己投稿给杂志社,也可以找杂志社的编辑,让他们帮你投。自己投稿需要自己把稿件写好修饰好,字符数以及查重等都要符合要求才可以。找杂志社的编辑要认清别是,价格太低的要小心,因为检索网站可能不稳定。主要就看自己的需求,看评职文件的要求,别到时花钱了却不能用,白花钱不说还耽误了评职,得不偿失。

如何发表sci论文?这是许多研究者关注的内容。目前,发表sci论文可以给国内作者带来很大的优势。然而,在国际期刊上发表论文是有难度的。发表sci论文都需要掌握一定的技巧。充分的准备才能使论文更顺利地发表,首先需要一篇高质量的论文。这也要求作者阅读大量的英语文学作品,并具有较高的英语水平。如果英文水平不够,你可以先用中文写论文,然后找专业机构翻译成英文,他们也会对论文进行润色,使论文达到投稿的水平。国际sci论文审稿人是不习惯中国式英语的,很多国内作者投稿也是因为语言问题而被拒稿,想要避免这种情况就需要早做准备。论文写好后都会寻找相关的sci刊物投稿,大家阅读相关文献时也会知道一些与自己研究领域相关的sci刊物,掌握其影响因子及相关期刊的名称非常重要。小编建议先发一些比较高质量的期刊论文,如果能被送审,得到一些修改意见,即使被拒,也可以发表一些影响因子较低的期刊。选好期刊后根据“Instructions for Authors”,修改自己文章的格式。虽然比较繁琐的事情,却也能修改格式。比如说:文章标题、作者、通讯方式。对于参考文献也有不同的安排方式。总体来说想要发表sci论文并不容易,建议各位国内作者尽早的咨询专业老师,结合你的论文内容投稿相符合的杂志期刊,这样往往通过率会高一些。

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省级刊物:《民营科技》 主管单位:云南省科学技术厅 主办单位:云南省民办科技机构管委会 国际刊号:ISSN 1673-4033,国内刊号:CN 53-1125/N, 国家新闻出版总署收录、知网、维普、万方收录。 省级刊物:《科技资讯》 主管单位:山东省科技厅 主办单位:山东省技术开发服务中心 国际标准刊号:ISSN 1001-9960 国内统一刊号:CN 37-1021/N 国家新闻出版总署收录、知网、万方、龙源、维普收录。 省级刊物:《黑龙江科技资讯》 主管单位:黑龙江科协 主办单位:黑龙江省科学技术学会 国际标准刊号ISSN 1673-1328 国内统一刊号CN 23-1400/G3 国家新闻出版总署收录、知网、万方、龙源、维普收录。 国家级刊物:《文体用品与科技》 主管单位:国家轻工联合会 主办单位:全国文教体育用品资讯中心和中国文教体育用品协会 国际标准刊号:`ISSNI006-8902 国内统一刊号:CN11-3762/TS 国家新闻出版总署收录、知网、万方、龙源、维普收录 国家级刊物:《数字技术与应用》 主管单位:天津市中环电子资讯集团有限公司 主办单位:天津市电子仪表资讯研究所 国际标准刊号:ISSN 1007-9416 国内统一刊号:CN12-1369/TN 国家新闻出版总署收录、知网、万方、龙源、维普收录。 由于篇幅有限,中国期刊库就只介绍这么多科技期刊给大家,如果您还需要了解更多,或者您需要找我们快速发表论文的话,可以联络中国期刊库线上编辑。 中国期刊库---------论文发表,专业期刊论文发表网站

这个比较多了,中外都有,有的含金量高,有的花钱就行

推早发表网,投稿过一次流程不复杂觉得很好。

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1、期刊备案、收录查询。鉴别期刊真伪,尽量不要发增刊、特刊。首先要到新闻出版总署网站查询其备案情况;2、选择可靠的代理会事半功倍。我先后在网上找过三个代理,有一家收了定金找不到人了,有一家到是每次电话话都说的好听,可是出版的杂志一而再再而三的拖,过了一年多才来通知书,早就过了我的发表时间,之后也没有退定金,幸好在这期间有一家叫博雅论文辅导中心的网站还算靠谱,虽然站长脾气有点大,不过最终事情是办成了。

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只要查重的时候,抄袭的重复率没有太多,都不会有什么发表的问题。早发表投稿还是挺放心的。

就国内来说,其实比较有权威的论文发表网站就那几个,知网,万方,还有一些资源比较丰富的网站,区别就在于一个早,一个晚,其实相差不多,现在很多网站也都入驻到知网这样的大网站,给你分享几个详细的,望采纳!

首先,第一个让我们想到的是中国知网。

中国知网,是国家知识基础设施(National Knowledge Infrastructure,NKI),是由世界银行提出的1998。CNKI项目是实现全社会促进知识资源共享和增值利用为目标的信息技术项目,由清华大学发起,Tsinghua Tongfang于1999六月成立。在党的领导和国家教育部、中央宣传部、科学技术部、新闻出版总署、国家版权局总局的大力支持下,国家计划委员会,与清华大学和国家学术、教育、出版的直接领导密切CNKI工程集团合作,在图书馆和信息科学界,经过多年的努力,具有国际领先水平的数字图书馆自主开发技术,建成世界上最大的“CNKI数字图书馆”文本的信息量,并正式启动建设“中国E知识资源数据库和CNKI网格资源共享平台,通过产业化运作,提供知识和信息资源最丰富、最有效的知识资源的全社会共享的数字化学习平台有效传播知识。(通常被称为的中国期刊网,即中国知网)作为论文的数据库,HowNet是目前最权威的期刊文献的收集,并且知网的收录不会有假刊物。

第二个:万方数据库。

万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业,是在互联网领域,集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。相对于知网,万方数据库也算比较大的了,但是在数据库里,只能屈居第二,但是很多单位也算把万方数据库收录的期刊,作为一个职称论文评定的标准,论文发表后,论文被万方收录,通过检索已发表的职称论文,进行职称评定。但是万方数据库,偶尔也会有些假的刊物,还会收录个别的电子版期刊,所以作者也需要提高警惕。

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第三个是维普数据库。

维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司,是中文期刊数据库建设事业的奠基人,公司全称重庆维普资讯有限公司。目前已经成为中国最大的综合文献数据库。从1989年初开始,一直致力于对大量报刊资料进行科学严谨的研究、分析、收集、加工等深度开发和应用。自1993成立以来,公司的业务范围已涉及数据库出版、网络通讯和期刊分布知识,电子杂志制作数字数据工程问题、网络广告、文学以及基于电子信息资源个性化服务品种。

阅读延伸:国家级期刊论文发表版面费多少?

国家级期刊论文发表版面费多少?大多数学术期刊为了实现自收自支的运营方式,都会向作者收取一定的版面费,那么发表一篇正规的学术论文需要交纳多少钱呢?国家对期刊费用没有特别的要求,根据当前期刊市场,级别越高的期刊,越冷门的期刊或者是影响力越大的刊物一般版面费会越高,我们可以通过学术期刊的级别来判断期刊的版面费。

国家级期刊论文发表版面费多少?期刊根据级别不同,类别不同,价格会有不同。比如普通的省级,国家级期刊,一般2000多字符的文章价格在800元,-1000元左右,篇幅长一点的价格高些,而同样是省级期刊的医学期刊,价格则可能一千多元甚至更多。而核心期刊则价格更贵,从几千元到上万元,主要是一些期刊,即便花钱也是发表不出去的,对文章的质量要求比较高,而且周期也比较长。

国家级期刊论文发表版面费多少?发表论文最重要的是要确定期刊的正规性,否则就算发上去了也是没用的,单位不承认的,那么什么是真刊什么是假刊呢?

真刊,是指国内公开发行的,拥有独立的CN刊号的,国家新闻出版总署批准的正规出版物的原本。因为期刊是连续出版物,所以期刊的原本是每期的原本。

假刊,假刊就是不是真刊的所以版本。它包含,私自编造刊名,克隆伪造真刊原本,盗用他人刊号,规定外出版的增刊,副刊等一切刊物。

国家级期刊论文发表版面费多少?发表论文之前,作者必须了解自身单位评定职称与发表论文的要求,阅读单位与职称协会发布的相关文件,如:建筑中级职称,要求CN issn刊号的两篇以上的论文发表,字数不得低于3000字!当然也不是所有评职称都明确规定,就拿核心期刊发表为例,这个时候往往并不是你单位的要求,而是你的文章质量有多高,你能出多少钱给杂志社作为版面费,因此,此类发表价格十分昂贵!综述所述,每个要求职称论文发表的作者,必须与单位进行沟通,确定好发表杂志的类型与要求,才能真正地发表对自身有用且价格低的期刊。

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