ei论文发表后发现有错怎么办

第一步：投稿ei源期刊发表论文，作者需要将ei论文投稿给符合的源期刊，并准备好ei源期刊发表论文所需才看，以及符合ei源期刊的格式规范，才能被ei源期刊录用，否则论文不可能发表ei源期刊。第二步：审核ei源期刊发表论文后，进入审核程序。先初审，选择符合ei源期刊要求，以及高质量的论文，并推送给审稿人，若ei源期刊发表论文未被推送，可能会被ei源期刊拒搞；然后是审稿人审核，并给出作者评审意见；最后是终审。第三步：修改作者在修改ei源期刊论文时，一定要根据审稿人意见，逐一修改，并在规定的时间内完成ei源期刊论文修改。如果有任何异议，可直接与ei源期刊编辑和审稿人沟通解决。第四步：录用ei源期刊论文返修后，作者需要将论文进行审核，只有通过审核，ei源期刊论文才会被录用，反之被拒。第五步：签约ei源期刊要与作者签订版权合同。收费的ei源期刊，需要作者支付相应的费用。一篇ei论文多少钱，要看目标期刊怎么给收费标准，版面费越高，版面越多，花钱就越多。第六步：校稿ei源期刊论文在设计排版后，有时会出现错误，ei源期刊编辑会返回给作者校稿。若有错误，要向ei源期刊编辑反馈。第七步：onlineonline就是线上发表，发表的ei源期刊论文通常会在见刊前，先线上发表。第八步：见刊ei源期刊印刷出版，即发表的ei源期刊论文随着本期期刊印刷出来。第九步：检索见刊后的文章向数据库送检，一旦收录，即为成功检索。

重新发表一篇论文吧，楼主....

为什么很多国内学者的AI的论文复现不了？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。这种情况在国内学术界很普遍，数据别人没有，这就好像一位奥数老师，自己出了一道奥数题，自己解答出来，然后把解题过程写了论文，这类论文往往说服力不够，故事性不够强。二、硬件原因深度学习的很多算法，是靠大力出奇迹的方法做出来的。比如谷歌、facebook的一些算法，依靠强大的硬件训练出来。普通研究者没有那么强大的硬件资源，估计达不到他们的1%的算力，根本无法复现算法。三、数据划分和训练方式有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。