大牛发表的论文

刚刚进入一个科研领域，我们首先需要看一些这个领域的综述，这样才能够尽快熟悉和进入这个领域的相关研究中。1.打开Web of Science主页2.在基本检索框输入要检索的主题（这里注意，如果是词组，加双引号，比如氧化应激，“oxidative stress”，加双引号这样就是固定在一块进行检索，而不是分开两个单词进行检索，检索就更加准确，如果涉及到单复数和后缀等，这时候就加上星号进行检索，例如mitochondria*，这样主题中包含mitochondrial的文献也可以被检索到，就扩大了检索范围。）因为你是要查找相关的综述，建议把年份设置到跨度最大，然后来进行检索。3.以癫痫为例，把主题和年份跨度都设置好之后，我们点击检索。然后就会出现一下的界面，我们可以看到一共是检索到了196499篇文献。4.我们该如何从这196499篇文献中找到综述呢？web of science给我们提供了一个非常方便的技巧，就是我们在这里需要选定文献类型，例如，综述就选择review。5.点击精炼，检索结果变成了22133篇。二、如何查找高影响力的相关文献这个就比较简单了，引用次数按照降序排序：位于前面的就是引用次数高的文献，像这里的第一篇文章，引用次数为3217次，通过这种方式，大家就可以找到该领域比较有影响力的文章。以这种方式也可以看到该领域比较有影响力的明星作者和明星机构。比如该作者文章被引次数很高，这也间接说明了，该作者在该领域是一个明星作者。我们就可以去查找他课题组发表的相关文献，以了解经典的研究。三、如何了解某领域近几年的发展趋势1.点击创建引文报告2.检索结果通过发展趋势图可以看出，2000年以后，癫痫研究领域呈井喷式的发展。3.文章的引用频次网页继续往下滑动，就可以看到相关文章的每年的引用频次，也可以看出引用频次最高的有影响力的综述。4.分析检索结果之前我们看到了两个选项，一个是论文引用报告，一个是分析检索结果，那么上面叙述的是论文引用报告，下面还有一个功能，我们可以看一下分析检索结果。比较常用的是作者和来源出版物这两个选项，点击作者，我们从右侧可以找到这个领域的大牛，点击色块中的查看记录，或者页面下方勾选作者，再点击最下面的查看记录。就都可以看到明星作者发表的一些论文的情况了。四、如何查看期刊影响因子的变化1.点击主页的Journal Citation Reports2.输入期刊名称3.页面中下拉可以看到影响因子的相关信息，包括2018年影响因子和5年平均影响因子4.还可以看到5年影响因子的变化直方图5.rank子菜单下可以看到期刊的分区，Q3就表示3区，Q1就表示1区五、如何选择合适的期刊发表文章在“如何了解某领域近几年的发展趋势”部分介绍了分析检索结果模块的功能，我们提到了作者和来源出版物这两个选项，上面已经演示了如何查找大牛发表的论文，这里我们演示通过来源出版物来选择适合我们发表的期刊。1.和前面一样，输入主题，选定文献类型，点击分析检索结果以后，点击来源出版物2.页面往下滑动，可以看到相关领域的诸多期刊这样就可以给自己提供一些投稿的选择，当然，具体发什么期刊，要结合自己的研究，做到比较精准的定位，接收的概率也会更大。六、如何选择合适的审稿人1.这个大家应该很熟悉了吧，前面讲过怎么找到自己研究领域的大牛，这个也是一样的，在刚才查找期刊的页面，可以点击作者，然后除了像前面介绍的点击色块上的查看记录，还可以勾选页面下方的作者姓名。2.点击查看记录3.那么，下一步就是找到作者的联系方式，因为投稿系统是需要我们写推荐审稿人的机构，邮箱等信息的。所以，我们查看记录以后，会看到作者发表的一些论文，单击某一篇文章。4.这样，就看到了作者的机构，地址，电子邮箱等信息这边需要跟大家介绍一个小心机，一般选择审稿人，选择和自己发稿水平差不多的作者，如果选择大牛，可能大牛要求很高，反而可能被拒。七、如何查找文章的他引和自引咱们查找检索到的一篇文章，还有它的引用次数，但是引用次数包含两部分，一部分是作者自己引用自己的，一部分是其他人引用作者的。如果作者为了提高影响力，自引次数很多，而他引次数很少，那么他的论文可能并不是一个真正意义上的高影响力的论文。那么我们怎么判断论文的影响力呢，一般要通过他引次数来判断，他引次数越多，文章的影响力越高。1.单击某一篇查到的文献2.然后点击页面右方的被引次数根据作者信息，记住通讯作者的名字3.在页面左边下拉页面可以看到该作者的自引频次

来自清华、北大、上海交大；腾讯、华为、京东、字节跳动，和炙手可热的AI研发机构北京智源人工智能研究院等十多家知名机构的数十名国内AI大牛参与署名的论文，被Google Brain的一名研究员指出严重抄袭。被指控的论文名为《A Roadmap for Big Model》（下称《大模型》）。名叫Nicholas Carlini的研究员近日在其博客中直接罗列了大量该论文与他更早发布的“Deduplicating Training Data Makes Language Models Better”论文一摸一样的段落。而且，他还表示，被抄袭的可能至少还有其他十余篇论文。查阅预印本服务器arXiv可以发现，谷歌大脑研究员的论文上传时间为去年七月份，而《大模型》的上传时间在今年三月。Nicholas Carlini在其博客中表示：“很可能只有少数作者参与了这种抄袭，一小部分作者的不当行为不应该被用来指责大多数行为良好的作者。”

这种事情确实非常罕见，但是也不是不可能发生的，还是有一定合理性的。

首先，sci论文虽然确实很难发表，但是这对于很多学术型的人才来说并不是非常困难。学术研究一直是天才的游戏，对于很多适合做学术研究的人来说，一年发表几篇甚至几十篇SCI论文，都是唾手可得的，我们平常人觉得很难办到的事情对他们来说是轻而易举的。这位导师的论文确实非常多，但是对于很多大牛来说也不算是很夸张。

其次，根据这个导师的人生经历来看，他本人就是特别优秀的人，不管是研究经历还是学习经历都是特别优异的，在学校学习期间都是前几名，做研究之后更是一句绝尘。这样的人才发表60多篇论文，完全是轻而易举的。虽然他的论文确实比平常的多很多，但是也是因为他本人就比较优秀，所以才会有那么多的论文，这也算是比较符合常理的。

最后，我们国家的环境对论文的要求是比较高的，所以很多学术型研究毕业之后会进行大量的论文创作，这种情形在我们国内是比较罕见的，但是也是可以理解的，而这种情况也造成了我们国内有很多学者有很多的论文篇目。

总而言之，发表60多篇论文看上去很难，但是也并不是做不到，对于哪些是适合研究的人才或者智商很高的人来说，发表论文也是非常容易的。当然这种符合常理是建立在这个人是特别优秀的基础之上，如果对于普通人而言，发表60多篇论文是非常难的，甚至发表一两篇都是非常困难的，这要根据不同的情况来分析，而这个老师是一个特别优秀的博导，所以这种情况并不是特别罕见。

论文降重主要是如下几点，你可以参考：同义词替代大家都知道引用连续超过十三个字就算重复，如果有引用别人的文章，或者是经典理论等，只要连续超过十三个字，就会被检测系统查出来算重复，那这部分就需要修改，我们可以使用同义词或者近义词替换原文中的词汇，再理顺前后逻辑关系。这里要强调一点，现在市面上有很多公司开发出了自动降重的软件，建议大家不要用，因为它只会替换同义词，不具备人的思考能力，不懂什么前后逻辑关系，修改后的文章问题太多。变主动为被动简单来说，就是把原文中的主动语式改为被动的语式，原文的意思没变，但是说法改变了，因此被检测出来的重复率，会大大的降低。中英互译先将中文重复的部分翻译成英文，再把英文翻译成中文，这样做会一般来说显著降低文章的重复率。调整语序各种检测系统都是连续进行检测的，它会逐段逐段的检测。这样我们可以把句子调整一下语序，再结合重新断句，那就改变了原文的句子结构，这样也能达到降低重复率的效果。用自己的话改写由于现在各种检测系统算法的更新，以上几种方法可能不能完全满足降重的需要，目前最好的降重方法是不要改变论文的框架和段落，把原文重复的部分转换成自己的话，重新描述，虽然这么做耗时耗力，但是确实是最保险的。

AI技术的智能模型的训练模式由之前的大炼模式逐渐变成炼大的模式；参数量模式在不断增加，探索的四个层次等等内容都有抄袭。

webofscience中文献的券信息在哪登录文献信息输入作者输入文献内容会有相关信息。用户个人无有文献信息