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evilevilevil
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好奇的小米

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《清华大学学报(自然科学版)》编辑部地址:清华大学东门外学研大厦B座908室,电话:-802,E-mail:,联系人:赵廓,邮政编码:100084。发表论文的经验:1、选题得当,突出主题。论文的题目好比人的眼睛,通过题目应让读者猜到你的内容,吸引读者2、中英文摘要简练。有些作者喜欢把论文里的东西都在摘要里有所展示,这是错误的。作者应在摘要里把你的实验目的、方法、结论以及意义说清就可,语言越简练越好。3、前言或者绪论。中国人常说文章是"龙头、虎尾、猪肚子"。好文章一般前言都要写的非常好,要求语言既要简练,而且能把你的实验研究的目的、国内外研究现状以及实验的意义都要给读者表达清楚。4、写好结论。写结论要注意前后呼应,一定和摘要以及文章对应好。注意文章没有讨论过的问题和结论,不要在结论中出现。

80 评论

另一种追逐

我上半年就发表了一篇论文在上面,找闻闻论文网帮我操作的,2个月就录用了,但是需要保证你的文章有足够的创新点, 闻闻论文的老师帮我改了一大半,额,如果没时间就找高手帮忙吧,呵呵关键是文章质量

273 评论

汀臭崽儿

[1] 王新辉, 王建新, 张玉婷. 开发指令并行的分支控制技术. 计算机工程与应用, 第35卷第12期, 1999, pp25-35.[2] Baozhu Guo, Jianxin Wang. The Unbounded Energy Solution for Free Vibration of an Axially Moving String. Journal of Vibration and Control, Vol. 6, No. 5, 2000, pp651-665.[3] 王建新, 吴战江, 王许书. 对数据结构空间局部性的存储保真度的研究(I). 计算机工程与应用, 第37卷第13期, 2001, pp5-36.[4] 王建新, 王新辉, 张野. 对数据结构空间局部性的存储保真度的研究(II). 计算机工程与应用, 第37卷第15期, 2001, pp58-60.[5] 王建新, 夏宏, 张野. 对数据结构空间局部性的存储保真度的研究(III). 计算机工程与应用, 第37卷第17期, 2001, pp46-47.[6] 杨炳儒, 王建新. KDD中双库协同机制的研究(I). 中国工程科学, 第4卷第4期, 2002, pp41-51.[6] 杨炳儒, 王建新, 孙海洪. KDD中双库协同机制的研究(II). 中国工程科学, 第4卷第5期, 2002, pp34-43.[7] 孟建良, 王晓华, 庞春江, 王建新. 全局时变权组合预测方法. 计算机工程与应用, 第38卷第10期, 2002, pp98-99.[8] Jianxin Wang, Geng Zhao, Wei Wei, Peng Ye. TTT Language and TTT Security Log Analyzer. International Conference of Applied Cryptography and Network Security (ACNS), pp316-324. Huangshan, China, 2004.[9] Jianxin Wang, Geng Zhao, Weidong Zhang. A Subjective Distance for Clustering Security Events. International Conference on Communications, Circuits and Systems Proceedings (ICCCAS), pp74-78. Hongkong, China, May 27-30, 2005.[10] Gengzhao, Jianxin Wang, Fangfang Liu. Analysis of Some Recently Proposed Chaos-based Public Key Encryption Algorithms. International Conference on Communications, Circuits and Systems Proceedings (ICCCAS), pp1573-1576. Guilin, China, June 25-28, 2006.[11] Jianxin Wang, Hongzhou Wang, Geng Zhao. A GA-based Solution to an NP-hard Problem of Clustering Security Events. International Conference on Communications, Circuits and Systems Proceedings (ICCCAS), pp2093-2097. Guilin, China, June 25-28, 2006.[12] 肖政, 王建新, 侯紫峰, 韦卫. 基于搜索树的告警高效聚类算法和Bayes分类器的设计和研究. 计算机科学, Vol.33, No.8, 2006, p190-194.[13] 王建新, 陈志泊, 王春玲, 张海燕, 孙俏. ACM编程赛题在《数据结构》教学中的应用研究. 《北京林业大学学报》社会科学版教改论文集.[14] Yun-Qing Xia, Jian-Xin Wang, Fang Zheng, Yi Liu, “A binarization approach to email categorization using binary decision tree,” Proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC) , Vol.6, 3459-3464, 19-22 August 2007, Hong Kong.[15] Jianxin Wang, Yunqing Xia, Hongzhou Wang. Mining Intrusion Detection Alarms with an SA-based Clustering Approach. Proceedings of 2007 International Conference on Communications, Circuits and Systems, p905-909, Kokura, Fukuoka Japan. July 11-13, 2007. (EI)[16] Jianxin Wang, Geng Zhao, Yunqing Xia. A More General Form of Apriori and Its Application in Clustering Security Events. Proceedings of 2007 International Conference on Communications, Circuits and Systems, p954-958, Kokura, Fukuoka Japan. July 11-13, 2007.[17] 朱金清, 王建新, 陈志泊. 基于APRIORI的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用. 计算机研究与发展, 第44卷增刊, 2007年10月. pp326-330.[18] 王娜, 王建新, 胡涌. 层次分析法在高校专业设置中的应用. 计算机应用与软件. 第26卷第9期, 2009年9月. P126-128,141[19] Jianxin Wang, Baojiang Cui. Clustering IDS Alarms with an IGA-based Approach. 2009 International Conference on Communications, Circuits and Systems Proceedings, San Jose, USA and Chengdu, China, July 23-25, 2009, p586-590.[20] Jianxin Wang. Reducing the Overlap among Hierarchical Clusters with a GA-based Approach. The 1st International Conference on Information Science and Engineering (ICISE2009), Nanjing, China, December 26th to 28th, 2009, p221-226.[21] 崔宝江, 郭鹏飞, 王建新. 基于符号执行与实际执行的二进制代码执行路径分析. 清华大学学报, 自然科学版(增刊), 2009年S2期.[22] 王建新, 李力人. 用“三段论”原理讲解Java语法中的两个难点. 计算机教育, 2010年第10期(总第118期), p85-87.[23] Jianxin Wang, Haiyan Zhang, Xiaoli Dong, Ben Xu, Benjin Mei. An Effective Hybrid Crossover Operator for Genetic Algorithms to Solve K-means Clustering Problem. Proceedings of 2010 Sixth International Conference on Natural Computation, p2271-2275.[24] Haiyan Zhang, Jianxin Wang, Wei Meng. An Improved 3D Object Feature Points Correspondence Algorithm. Proceedings of 2010 Sixth International Conference on Natural Computation, p101-105.

210 评论

天使宝贝的

哦 我只知医学类的 可惜帮助不了你了

132 评论

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