往昔岁月
在发表论文这方面,偶尔会有这么一种情况,就是当你准备开始写论文的时候,一些数据表明你发表的上一篇论文的数据没有那么有说服力,或者是某些说法有点绝对,不排除有其他情况的可能。换句话说就是你发表的上一篇论文有错误,遇到这种情况时,该怎么办呢?
这里可以分三种情况:一是小错;二是大错;三是缺陷。
一、小错
这种情况可以直接跟编辑写信说明一下,态度诚恳,详细的解释一下事情的原委,编辑会告诉你事情的方案。
二、大错
可能要发声明了,或者再写一篇文章纠正错误。用来纠正上一篇文章的论文中的内容,包括理论、数据、方案最好都是具有说服力,比较全面的。因为这是“纠正”论文,如果这篇文章还存在错误的话,那么这篇文章就没有那么有说服力了。
三、缺陷
如果是缺陷,就没什么太大的影响,因为后续的研究本来就是为了解决原来的缺陷的。
雯浩天使
论文发表后发现错误一般处理如下:
硕士毕业论文已经上传但发现很严重的错误一般首先请老师和系所帮忙如果没有效果,下一步咨询研究生办。最后研究生办也不行,就靠发表论文来澄清观点。
硕士论文简介:
硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位(Post-Graduate),拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的研究能力。硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文,具有一定的理论深度和更高的学术水平,更加强调作者思想观点的独创性,以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。
以上内容参考 百度百科-硕士论文
fishmoon00
如果发现自己发表的文章有错误的话,最好第一时间和你的编辑联系。
如果这只是一个无关紧要的小错误,那么有的会选择得过且过,毕竟不是每个人都可以一眼看出这个问题的,而且这个问题也不会造成太大的影响。
如果这是一个原则性问题的话,那么肯定需要在第一时间解决的,比如是网上发表的话就赶紧更正,如果是纸质版的话,可能就需要出一个更正说明之类的,总之就是不能放任不管的。
clubsummer
如果论文已经发表,可联系编辑发勘误,如果没发表,只是进入论文库,可联系导师说明情况,对论文做补充,也可以以当时的错误为研究对象,通过发表论文对原有错误加以说明。
科学研究本来就是在错误的基础上不断前进的过程。如果错误只是实验过程中客观造成的,非主观自愿,一般不会产生不良影响。
论文语言表达问题
1、逻辑性较差
逻辑性差是一种总体感觉,可能表现在整体结构、推理、关系等各个层面,也会表现在不经意的一句话或某个概念上。有的论文标题混乱,层次不合理,有的内容表达缺少限定或不准确,对出现的抽象名词不予解释,这些都属于逻辑性差的表现。
2、模糊引用
研究生一进校,指导教师一般都很注意培养学生的科研规范,特别是提醒他们在论文写作中引文要有出处。但在审阅论文中仍不断发现,研究中的许多说法有失规范。
西城桃乐蒂1126
论文逻辑混乱改法如下:
1、重新审视标题
论文的标题要体现出新视角、新思维等特点,常说“题好文一”不无道理。学术论文撰写前,除开选题范围要缩小外,还需要从新的角度出发,体现新的思维。对同样的研究问题,我们需要从不同的角度去阐述,得出不同的见解,这些最好都在题目中体现处理。
2、摘要优化
好的标题是论文成功的一半,那另一半便是摘要。很多期刊编辑在初审稿件时,只看题目和摘要就pass掉一部分文章,这就足以说明论文摘要的重要性。
3、梳理文章整体结构
查看文章层次安排是否合理。要求标题主次分明,段落安排逻辑合理,文章论点做到有理有据。文章各部分做到相互协调。摘要引人入胜,结尾主题鲜明,这是一篇高质量论文的基本要求。
4、其他注意事项
论文投稿前切忌犯一些低级错误。如一些常识性错误、图文不符、文章内容前后不搭,逻辑混乱等现象。这类错误只要我们仔细审核自己的文章,都能提前规避。
写论文的注意事项:
1、注重论文的严谨性、严肃性,尽量不出现“我”这个词,建议用“本文”等词汇代替;同时要少使用感叹号,以陈述句为主要句式。
2、对论文的直接引用和间接引用的比例要合理控制,引用参考文献等内容时,要对该内容进行格式设置,避免在查重时出现文字复制比过高的情况。
3、论文全文结构要严谨、完整,目录、摘要、致谢等内容应按学校要求进行撰写,并按校方要求修改论文的格式。
想问后来怎么解决的啊?我也是,毕业一年了发现其中一个结论中挺严重的理论错误,闹心、好纠结,怎么办啊?还不敢跟导师说
这个上传是答辩后的定稿上传还是其他?如果是定稿上传那就这样吧,不会有人来找你麻烦的
论文发表一般需要的时间如下: 1、普刊即省级国家级一般安排周期是1到3个月。 2、本科学报的安排周期一般为2到4个月。 3、北大核心以上级别期刊的安排周期一般为
可能需要撤稿。这种错误就牵扯到论文的核心内容,比如说关键性的数据错了,或者说这个论文从根本上就不能站住脚,论点整个都是错误。或者说整个的论证过程中重要的环节出现
在发表论文这方面,偶尔会有这么一种情况,就是当你准备开始写论文的时候,一些数据表明你发表的上一篇论文的数据没有那么有说服力,或者是某些说法有点绝对,不排除有其他