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甜甜的今天
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七色缤纷彩虹

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1. Introduction 简介2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理3. Profile of Respondents 受访者介绍4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述6. Correlation Analysis 相关性分析7. Multiple Regression Analysis 多元回归分析8. Summary of Findings 调查结果总结This chapter focuses on presenting the results of this research. It begins with Data Screening & Cleaning. Next, Profile of Respondents will be presented followed by Reliability of the Measurement, Descriptive of Main Variables and Correlation Analysis.

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大大的熨斗

摘要随着计算机技术和因特网的迅猛发展,网上查询、检索和下载专业数据已成为当前科技信息情报检索的重要手段,对于网上各类全文数据库或文摘数据库,论文摘要的索引是读者检索文献的重要工具,为科技情报文献检索数据库的建设和维护提供方便。摘要是对论文综合的介绍,使人了解论文阐述的主要内容。论文发表后,文摘杂志或各种数据库对摘要可以不作修改或稍作修改而直接利用,让读者尽快了解论文的主要内容,以补充题名的不足,从而避免他人编写摘要可能产生的误解、欠缺甚至错误。所以论文摘要的质量高低,直接影响着论文的被检索率和被引频次。1.摘要的规范摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述,要求扼要地说明研究工作的目的、研究方法和最终结论等,重点是结论,是一篇具有独立性和完整性的短文,可以引用、推广。2.撰写摘要注意事项①不得简单重复题名中已有的信息,忌讳把引言中出现的内容写入摘要,不要照搬论文正文中的小标题(目录)或论文结论部分的文字,也不要诠释论文内容。②尽量采用文字叙述,不要将文中的数据罗列在摘要中;文字要简洁,应排除本学科领域已成为常识的内容,应删除无意义的或不必要的字眼;内容不宜展开论证说明,不要列举例证,不介绍研究过程;③摘要的内容必须完整,不能把论文中所阐述的主要内容(或观点)遗漏,应写成一篇可以独立使用的短文。④摘要一般不分段,切忌以条列式书写法。陈述要客观,对研究过程、方法和成果等不宜作主观评价,也不宜与别人的研究作对比说明。3.撰写英文摘要注意事项以上中文摘要编写的注意事项都适用于英文摘要,但英语有其自己的表达方式、语言习惯,在撰写英文摘要时应特别注意。关键词1.关键词规范关键词是反映论文主题概念的词或词组,通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个,多个关键词之间用分号分隔,按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。关键词一般是名词性的词或词组,个别情况下也有动词性的词或词组。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前,外文在后。中文关键词前以“关键词:”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words:”作为标识。关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称,也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。2.选择关键词的方法关键词的一般选择方法是:由作者在完成论文写作后,从其题名、层次标题和正文(出现频率较高且比较关键的词)中选出来。正文1.正文规范为了做到层次分明、脉络清晰,常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段,一个逻辑段可包含几个小逻辑段,一个小逻辑段可包含一个或几个自然段,使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多,一般 不超过五级。1.参考文献的规范及其作用为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处,正文之后一般应列出参考文献表。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字,无论曾否发表,无论是纸质或电子版,都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料,应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释,应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等,均属学术不端行为。致谢一项科研成果或技术创新,往往不是独自一人可以完成的,还需要各方面的人力,财力,物力的支持和帮助。因此,在许多论文的末尾都列有"致谢"。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢,这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。

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yeye要吃好吃的

如何在论文钟罗列spss数据?答:其实在统计分析软件中,SPSS真的蛮容易上手的,可以找本SPSS分析的教材,先把数据导入之后,根据你的需要相应做描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关分析、回归分析等,书上都会有相应的操作步骤,以及分析结果的解释,可以边学边做。

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面包超人311

据统计是实验性SCI论文所必备的。数据统计的作用就是用科学地分析手段证实研究所得结果的合理性。在SCI论文写作方面,数据统计部分有一些习惯性的用语。在此,做简要归纳。提到数据统计部分的内容主要体现在材料与方法(Materials & Methods)、结果(Results)与讨论(Discussion)部分。材料与方法部分主要陈述用某软件(如SPSS 13.0),采用某种分析进行数据统计。该部分内容的写作举例如下:Statistics was performed with SPSS 13.0 Software. Statistical significance was detected by X2 test.结果部分的统计,多数为组内与组间有无显著性差异。注意,如有显著性差异,请记得标明具体的P值。写作时常用的句子包括:statistical difference was detected/observed/examined between or within the group(s) (P value). 组内与组间有无显著性差异(P值=)。Statistical difference was observed/detected/examined in group A compared with that of group B. 或A组与B组相比,在XX方面具显著性差异。Significant/Remarkable decrease/reduction was observed in the expression of XX protein in group A compared with that of group B (P value). A组与B组相比,A组蛋白表达水平明显降低(P值)。我们常会遇到这样的句子:“A组与B组相比,蛋白C、D表达存在差异性。其中C蛋白表达上调,D蛋白表达下调。”这样的句子在翻译时要根据英文论文的撰写特点,重新排序。其实该句在翻译时完全可以这样写:A组与B组相比,C蛋白表达量上调(A组表达水平VS B组表达水平,P值),D蛋白表达量下调(A组表达水平VS B组表达水平,P值)。之所以这样写就是因为中英文论文行文特点的不同,译员要在读懂中文论文的基础上将原来的内容经过“解码”后才会译出原汁原味的英文句子来。参考译文为:Compared with group B, up-regulation of Protein C was detected in group A (xx vs xx, P value). In addition, down-regulation of Protein D was detected in group A compared with that of group B (xx vs xx, P value). 值得一提的是,多数作者在行文时往往没有SCI论文内的标准格式撰写,但是翻译人员在进行翻译时却极有必要指出这些。因为这些能体现出一个人的科研素养。有心留意的译员就会发现很多时候客户的文章写作统计方面存在一些欠缺或不足,这些都需要译员指出来,这些细节对论文的接受可能没有实质性的改变,但是这是一种素质的体现。因为只有专业才能成就卓越!以上自辑文编译转载

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陌陌上阡

对于论文中用SPSS分析数据的部分,一般需要写以下八个小节:1. Introduction 简介2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理3. Profile of Respondents 受访者介绍4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述6. Correlation Analysis 相关性分析7. Multiple Regression Analysis 多元回归分析8. Summary of Findings 调查结果总结This chapter focuses on presenting the results of this research. It begins with Data Screening & Cleaning. Next, Profile of Respondents will be presented followed by Reliability of the Measurement, Descriptive of Main Variables and Correlation Analysis.本章重点介绍了本研究的结果。它从数据筛选和清理开始。接下来,将介绍受访者的概况,然后是测量的可靠性、主要变量的描述和相关分析。2. Data Screening & Cleaning 数据筛选和整理调查数据必须首先对数据输入错误进行筛选和清理,然后才能进行分析。我们首先使用函数频率和描述性来筛选数据输入错误来检测回答中的异常。然后我们还评估了是否有很多空白的回答,最后我们还检查了被调查者是否回答相同的回答。首先,将收集来的数据整合成进Excel;然后打开SPSS,按照"File"→"Open"→"Data"的顺序导入文件第二步我们需要定义数据,包括1.variable name,2.variable label,3.value label,4.missing value首先定义variable name:然后定义value:(这一步是需要根据自己的调查问卷,比如问卷中定义1为男性,2 为女性,那么我们编码的时候也需要这样写)以定义性别为例之后我们就可以进行数据筛选和整理了:下面为输出结果:在这一部分我们需要介绍关于受访者的信息,以确认不同受访者对调查结果是否有影响。我们选择描述性统计中的频率将需要分析的受访者背景数据移到右侧这是频率表输出结果对于这个结果我们不能直接复制到论文中,我们可以另整理一个表格,如下图:4. Reliability of the Measurement 测量的可靠性分析对于可靠性分析的操作:选择分析→刻度→可靠性分析将需要分析的变量移到右侧可靠性分析的输出结果整理为表格写进论文中5. Descriptive of Main Variables 主要变量描述。

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