Elephantwoman
你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%。怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是:承认原模型存在异方差,犯错的概率是8.78%。因此,如果你想跳过加权过程直接进行序列相关检验,一定要说名前提,即“在1%(或5%)的置信区间内不存在异方差”。置信区间取至10%的时候就仍要做加权。
danyanpimmwo
方法如下1.固定效应模型用的是xttest3来检验异方差,结果显示P=0,存在异方差。用了xtreg??,fe? robust之后,回归系数并没有改变,Std. Err. 变了。请问之后还需要进行xttest3检验吗? 还是加了robust后就OK了?2.我先检验是否存在遗漏变量,用的RESET检验,estat ovtest。但是这个检验只能在OLS回归后用,如果检验通过了,是否表明固定效用模型中也不存在遗漏变量?
这种不太好办哦,看是杂志社的问题还是作者的问题。最好是让杂志社出一个证明之类的
本身一定要用的
这个要看导师口未,没统一规定,哪个个题目比较容易写容易写的题目,说不顶导师要求更苛刻,所以呢,你要把握好,你要懂这道理
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你好,你的P是0.087784,即拒绝原假设犯错的概率是8.78%。怀特检验的原假设是假设不存在异方差,那么P=0.087784的意思就是:承认原模型存在异方差