szcarol617
生信文章。生信层面分析了TCGA-SKCM数据集中每个患者的生存比例、标准化基因表达数据和临床信息,分析原发组和转移组之间的多基因依赖分数和基因集评分。单基因单肿瘤类属于生信文章。
三尺优姬
有粉丝问:如何找到适合自己的纯生信友好期刊呢?这就需要从以下五方面进行考虑: 第一,就是单位政策 有些科研水平高的单位往往都会建立期刊黑名单,目的就是不想让你们发这些期刊,不然的话就没有办法毕业或者评职称、没有科研经费资助等等。这些期刊往往都是江湖四大神刊类期刊,还有就是在预警期刊名单上的期刊。如果你单位有些规定,只能避开这些期刊,另寻别的期刊;如果没有这些规定,就没有影响。 第二,就是时间问题 如果你急需要发表文章,等着文章来用的,只能找一些审稿周期短、门槛比较低的期刊。一般都是影响因子低的期刊门槛较低,OA期刊的门槛比非OA期刊低,4区期刊比3区低。如果你时间足够,什么时候发表这篇文章都没有关系,你选择的期刊就更多了,审稿周期长的期刊可以选择,影响因子高一点的也可以尝试,可以先冲高分,然后再做打算。 第三,就是文章本身质量问题 这里首先要考虑就是创新点,没有人发过的,一般都是比较好发的,更容易发高分。例如坏死性调亡,目前基本没有找到相关的纯生信文章,这种热点肯定比那些已经烂大街的热点好发。此外,还要看数据结果的阳性程度,阳性程度越高越好发。因此,如果这个研究热点,你是第一个发的,而且结果非常好,这样的文章是非常有必要尝试一下高分期刊。 第四,就是避开一些不接收纯生信的期刊 现在有一些期刊是不接收纯生信文章,例如 PeerJ、Bioengineered、Frontiers in Oncology ,这些可以到期刊公告上查看,或者到期刊论坛问一下。当然你不相信的话,你可以自己去投稿一下,自己实践一下就是最清楚的。 第五,就是问一下有经验的人 问一下别人目前哪些生信期刊好投,参考一下,当然别人给出的期刊也不一定适合你。也有可能今天这本期刊还大量接收纯生信SCI,明天突然开始不接收纯生信,因为没有人知道明天会发生什么。 总结: 最好投的期刊就是向你约稿的期刊(一般约稿都不会拒稿),最不好投的期刊就是你自身要求太多(一区、非OA、声誉好、审稿周期快等)而自己文章质量既没有创新点也没有非常好的阳性结果。
密果儿Fiona
三年前,记得大家都可以轻松发三五篇纯生信SCI,哪怕是用比较简单的分析套路,随便都能找到一大堆对纯生信友好的期刊。随着行情的变化,现在的纯生信(传统的分析套路)变得非常艰难了,曾经对纯生信极度友好的期刊已经变得不友好了,需要补实验才考虑接收。 现在总结三本低分的、对纯生信不友好的期刊。注意:我们所说的纯生信是没有补任何实验和自己的测序数据的。 NO.1 Med Sci Monit ,影响因子: 2.649 ,中科院分区: 4区 , 属于预警期刊 。目前对纯生信非常不友好,只要你不补实验,基本都是会被秒拒。以前这本期刊对纯生信是很友好的,接收了非常多的纯生信文章。 但是现在行情况变了,大家的纯生信文章都想这里投,结果将期刊搞怕了,只能考虑接收补实验的生信文章。 NO.2 Peer J ,影响因子: 2.984 ,中科院分区: 3区 , 不属于预警期刊 , 被称为“毕业的神刊” 。曾经有很多研究生的meta分析和纯生信都发表在这本期刊上,并且顺利毕业。现在依然很多纯生信往这本期刊投稿。 不过,现在行情也变了,不补实验的生信文章基本都是秒拒的。 NO.3 Bioengineered ,影响因子: 3.269 ,中科院分区: 4区 , 不属于预警期刊,这本期刊官网标出的接收率高达72%。 之前这本期刊接收纯生信也是非常多的,也是极度友好的, 一模一样的套路文章已经发了3篇都还敢接收的 。不过,这样的期刊好景不长,现在需要补实验才考虑接收生信文章。 总结: 现在的纯生信行情就是这样的: 知名的、低分的期刊 已经不要纯生信了, 而少人知道的、无论低分还是高分期刊 一样接收纯生信; 少人做的热点纯生信 总是有期刊愿意接收,而 烂大街的纯生信 ,好难找到一本愿意收留的期刊; 补实验才是硬道理,补实验的生信更加容易被期刊接收 。
国内生物类期刊中,排在第一的《Cell Research》杂志已经成为了本领域较为有影响力的期刊,不少著名学者都选择将新成果发表在该期刊上,其影响因子自突破10
转自: 基因组(Denovo sequencing),即基因组从头测序,指在不依赖参考基因组的情况下绘制该物种的全基因组序列图谱,从而获取该物种的全部遗传信息
以下是为您推荐的可投稿期刊推荐度 期刊名称(Journal name) MedSci指数* 杂志影响力** 例文 链接plant cell reports文 介
转自: 基因组(Denovo sequencing),即基因组从头测序,指在不依赖参考基因组的情况下绘制该物种的全基因组序列图谱,从而获取该物种的全部遗传信息
生信文章。生信层面分析了TCGA-SKCM数据集中每个患者的生存比例、标准化基因表达数据和临床信息,分析原发组和转移组之间的多基因依赖分数和基因集评分。单基因单