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应用智能(Applied Intelligence)的proof一般指的是把技术应用到实际的场景中,以验证其可行性和有效性。一般来说,这个proof的时间取决于项目的复杂程度,以及所需要的数据量和计算量。
暗了个然
热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved打开APP审稿周期较快的SCI期刊总结:人工智能,神经网络,CV 原创2019-10-14 16:41:02 29点赞乘风万万里 码龄5年关注1.期刊名:Journal of Information Science and Engineering期刊主页:影响因子:0.37审稿周期:平均八个月(台湾)、大概需要一年左右甚至更多期刊收录范围:人工智能大数据与云计算音频、语音和语言处理计算机架构与硬件设计计算机网络和无线通信计算机安全与密码学计算机视觉和模式识别计算机系统数据挖掘与分析数据库和信息系统进化计算模糊系统人机交互图像处理信息检索机器学习多媒体自然语言处理实时和嵌入式系统传感器网络信号处理软件系统2.期刊名:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊主页:投稿指南:影响因子:7.98审稿周期:两个月期刊收录范围:IEEE《神经网络和学习系统学报》发表技术文章,讨论神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。重点将放在人工神经网络和学习系统。3. 期刊名:International Journal of Systems Science期刊主页:
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分两种:
网上投稿就是期刊有网上投稿系统,将论文在网上提交。
纸质投稿一般需要将稿件打印几份,邮寄给期刊编辑部,有的期刊还要求需要论文的软盘或光盘;EMAIL投稿就是将论文以附件形式发给编辑;
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appliedintelligence的proof需要具体看应用的类型,一般来说,appliedintelligence的proof需要花费一些时间来完成,可能需要几天或者几周。
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两只手的指纹是否对称
两只手的指纹是否对称,指纹识别技术如今广泛应于多个领域,从追踪疑犯到身份认定,从解锁手机到密码门禁,指纹学逐渐从人工识别发展为自动识别。两只手的指纹是否对称。
左手右手指纹的纹理是不一样的,一些光学指纹读头甚至可以通过识别区分出左右手,一样是不可能一样的了
指纹识别系统是有识别率的,指纹识别就是采集你指纹的多个点进行对比,对比度是有一个百分比的,每个识别系统都不一样,高了会识别失败,低了就什么指纹都成功。
每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变。
即便左右手也是完全不同的,十个指头更是不一样!肉眼也能看见,只是分辨没有专业的识别工具高
人的皮肤由表皮、真皮和皮下组织三部分组成。指纹就是表皮上突起的纹线。由于人的遗传特性。虽然指纹人人皆有,但各不相同。伸出你的手,仔细观察,就可以发现小小的指纹也分好几种类型:有同心圆或螺旋纹线,看上去像水中漩涡的,叫斗形纹;有的纹线是一边开口的,就像簸箕似的,叫箕形纹;有的纹形像弓一样,叫弓线纹。各人的指纹除形状不同之外,纹形的多少、长短也不同。
据说,全世界的五十多亿人中,还没有发现两个指纹完全相同的人呢。更有趣的是,指纹在胎儿第三四个月便开始产生,到六个月左右就形成了。当婴儿长大成人,指纹也只不过放大增粗而已。
指纹出现的原因
科学家经过研究,指出一种可能性是:指纹能够提高我们的触觉。在最近的一项研究中,法国科学家通过与橡胶状传感器制成的带凹槽的人造指纹有关的一系列实验,对这种想法进行了研究。实验中,科学家比较了人造指纹与一种类似皮肤的平滑材料的敏感度。
结果发现,当滑过一个有些粗糙的表面时,人造指纹产生的振动强度是平滑材料的100倍。
研究人员解释说,增强的振动赋予我们更高的触觉,尤其在检查纹理的时候。当手指划过质地粗糙的表面时,指纹能够以一个最佳频率增强振动,进而刺激帕西尼体。
帕西尼体是皮肤的神经末梢,用于探测纹理。也就是说,纹理信息允许我们通过触摸辨别物体。根据巴黎研究人员的实验发现,不仅神经系统在触觉估计中扮演着重要角色,身体特征也同样能够在感知时提高估计能力。
指纹识别技术如今广泛应于多个领域,从追踪疑犯到身份认定,从解锁手机到密码门禁,指纹学逐渐从人工识别发展为自动识别。虽然在古代,指纹就作为一种证据,但是直到1888年的6月21日,指纹学才正式进入科学研究的领域。
当时,弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton)发表了《个人识别与描述》(Personal identification and description),这是他关于指纹研究的首篇文章,文章用统计学分析法对指纹进行了系统分类,将指纹分为八个大类,再按细节分为若干小类。
高尔顿还证实了指纹和个人智力以及遗传无关。随后的研究中,他又通过计算得出结论:两个单独的指纹相同的概率只有640亿分之1。在1892年出版的《解读模糊指纹》一书中,高尔顿提出了一套指纹分析法,可用于鉴定指纹特征,其中的方法直到现在还在使用,有时被称为“高尔顿细节”。
其实,高尔顿对于指纹的兴趣,与他表哥达尔文收到的一封信有关,这封信是英国医生亨利·福德斯(Henry Faulds)从日本寄给达尔文的,福德斯常年在日本协助当地建立现代医院,在长期的实践中福德斯发现,指纹因人而异,可以标记个人身份。他将研究文章寄给了达尔文,但当时的达尔文已经处在生命的最后两年,年迈的他无心研究,就把这封信转交给了高尔顿。
福德斯因为久久未收到达尔文的回信,就将自己的研究投稿到了《自然》期刊发表。紧接着,派驻印度的英国裁判官威廉·赫歇尔(William Herschel)也发表文章,称自己在印度的二十年中,一直使用指纹识别技术进行人口管理,包括用指纹签署条约和协议,对收押犯人进行统计和留底。佛德斯与赫歇尔后来多次发表文章争论到底谁是指纹研究的开创者,但始终没有引起广泛关注。
1882年,高尔顿接受了法国巴黎警察局司法身份部主管阿方斯·贝提昂(Alphonse Bertillon)的委托,协助标识罪犯的'脸部轮廓、手脚长度以及指纹特征,高尔顿此时才想起达尔文给他的那封福德斯写的信,这才有了他对指纹研究,并于1888年、1892年先后出版了著作。
1892年,阿根廷布宜诺斯艾利斯的督察爱德华多·阿尔瓦雷斯(Eduardo Alvarez)在拜读了高尔顿的《解读模糊指纹》后,成立了世界上第一个指纹专责单位。同年,阿尔瓦雷斯利首次利用一枚案发现场留下的血指纹,破获了一桩命案。后来,各国纷纷设立专门机构,创建起指纹库,用于刑侦、识别等多个领域。
如今的指纹采集技术和分析方法早已超越高尔顿当年的发现,也日益渗透到我们日常生活的方方面面。
1、指纹的由来
指纹其实就是人手指上的纹路,它是由染色体决定。
而染色体又是基因组成,每个基因各自控制着头发的颜色、指纹的特征等。
当我们还未出世,处于母体的胚胎时期,指纹就已经形成。出生后,指纹已成为终生不变的一种标志。
2、指纹的独一无二
指纹有三种形状,分别为斗形、弓形和箕形。
每条纹理又包含着分叉、分歧、终结、孤立、短纹等,这些不同的特征组成了我们的指纹。
同时也使得指纹重复率极小,只有一百五十亿分之一。
所以也可以这样说,世界上任何人的指纹都是独一无二的。
3、指纹的作用
从生理上来讲,指纹能够增加我们手指和其他东西之间的摩擦力,便于手掌抓牢物体。
在现代的日常生活中,因为每个人的指纹都是独一无二的,所以公安机关可以通过犯罪现场的指纹来破案。
企业可以通过指纹识别来提供安全防破解产品。
4、古代指纹的使用
看到这里相信有很多读者会奇怪,既然指纹识别是现代技术,为什么从影视剧里看到古代也需要按手印呢?
其实古人是很有智慧的,他们很早就发现了每个人的指纹是不同的。
并且因为在古代不是所有人都识字,所以在签字的时候就选择用更简单的按手印,需要鉴别时便再次按手印,与之前对比。
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一次一个密码会耗费大量的密码,这就需要双方不断更新密码本,然而密码被他称为me十分发的传输本质上是不安全的,所以有了量子密匙
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国内物理电子学类期刊 2008-05-10 12:38:59 1、传感器技术(月刊) 本刊是信息产业部电子第四十九研究所主办的国家级综合技术刊物。该刊是中文核心