博士独作发表论文

大家都有自己的追求，而且每个人的目标肯定也是不一样的，但是小编觉得坚持自己的梦想是特别酷的事情，而且这也是非常有意义的事情，所以大家在学习或者是工作的时候一定要克服自己遇到的困难。博士期间发顶级期刊论文的经历和感受是什么样的？

小编自己对这个问题也非常好奇，因为小编自己并不是博士生，但是有一些人可能就是想要追求自己的目标，而且他们想要提高自己的学历。而且小编自己是非常羡慕这些博士生的，大家也都知道如果你能够成功读博士，那你可能就会发现自己也是特别有魅力的人。而且小编觉得博士生是非常优秀的学子，他们在学校也是需要接受很多教育的，而且他们在学校也是需要发表自己的论文的。如果你能够在顶级的期刊发表自己的论文，那你可能就会发现自己会特别的开心，因为这也是每一个人的希望。

如果你已经成为了博士生，那么这个时候你就千万不要骄傲自满，因为这并不代表你能够顺利毕业，而且大家也都知道博士生的毕业标准是很高的。有很多人都已经读了博士，但是他们都没有办法顺利毕业，就是因为这些人没有找到属于自己的研究方向，而且他们写不出来优秀的论文，所以就会导致他们没有办法毕业。如果你能够在学校找到自己的方向，而且你能够变得很优秀，那么你就可以成为优秀的人才。

每个人的追求都是不一样的，所以小编觉得大家也必须要谨慎地看待这些问题。如果你已经考上了研究生，这个时候你就应该认真的学习，这样才可以让你自己成为更加优秀的人，以后也可以找到好的工作。

本人亲身经历，完全可以。

工程领域，导师给个大方向就没影了，实验室缺测量仪器、比较抠门。研一下学期用了半年调研、选题、可行性分析，做了模型装置验证效果。后来又用了半年，通过实验不断地优化装置，再用半年做实验记录数据，写论文。研三9月份第一次投稿投的领域top刊，因写论文吹的有点过被审稿人揪住被拒，后来转投二区sci，很快接收、出版。

在整个过程中，导师除了添乱没啥用，最后还想抢一作。实验室的师兄师姐帮了很大忙，从搭建装置、做实验、处理数据、写论文、投稿、修回，都有帮忙。没有仪器就自己联系别的老师借用，放心都会借用的。需要买的设备不敢买整机，都是买模块自己调。

其间，遇到的最大问题还是选题，必须保证要有创新性、自己还得能做出来。在大部分时间内，都是觉得自己不可能做出来的，这时多亏师兄们的建议，虽然他们不完全懂我想做的，但是在你觉得无路可走开导你的思路是非常有用的。

个人的时间变:

研一上结束时，开始调研、选题。

研一下，实验各种方案，分析可行性。

研一暑假，开始搭建装置，边实验边优化。

研二上11月份，观察到细微的预期效果，感觉稳了。

研二下，前期主要做实验，后期处理数据、画图，然后写文章、翻译、润色。

研三上9月份，初投。11月份，二投。

研三下2月份，接收、出版。写大论文，6月毕业。

这个老师在读博士的时候非常聪明能干、科研能力很强。他发表了好几篇自己作为唯一作者的高质量的sci论文。凭着这几篇论文，他顺利地就职于一所不错的高校成为了一名终身轨助理教授。在正常的情况下，他会在6年之后拿到教职，并且晋升为副教授。

可是，就是这样一位看似要冉冉升起的科研好苗子，6年之后居然差点拿不到终身教职，也就是说他差一点就要走人了。这在他们学校是非常罕见的，由此可见他的科研生涯非常不顺利。

原因是什么呢？ 在非升即走的终身轨制度下，能否拿到终身教职的关键就在于是否有足够多的科研成果。更直白点来说，就是看发表的学术论文够不够多。

仔细看一看这位老师的简历就会发现，他发表的论文并不多。他没能够发表足够多论文的原因就是他所有的论文基本上都是自己一个人写的，和他合作写文章的人屈指可数。因此他的科研成果产量太低。

至于为什么他的合作者很少，原因有两个。第一个原因是他自己不喜欢和人合作，很强势，听不进去别人的意见。第二个原因是，别人看到他的简历，一看基本上都是他自己单独发的文章，很容易就知道他不会是个好的合作者，因此也不会主动找他合作。

再加上，他和博士生导师的关系也一般，毕业后也未能和导师以及师兄师姐有过任何合作。久而久之，他的事业只能靠他一个人单打独斗。

而进入中年的他，精力不如读书时候好，结婚生子之后更是被生活琐事所累，工作时间有限。一个人的单打独斗终究是艰难的，有时候一年连一篇文章都发表不了。

一般情况下，研究生都是和自己的导师一起发表学术论文的。原因很简单。论文的方向是导师给的，科研经费是导师申请的，学生是在导师（或导师指导过的师兄师姐）的指导下做的科研。

如果一个研究生自己发表的所有学术论文里面完全没有导师的名字，难免让人有一些不好的揣测。

第一种揣测：这个研究生和导师对论文有不同意见。导师可能因为种种原因（比如论文质量不高），没有批准这篇论文，要求学生改进，但是学生有不同意见，私自发表。或者导师想当一作，学生反对，于是自己作为唯一作者，私自发表。

第二种揣测：这个研究生没有协作精神，很难相处，导师完全管不了，只好任其自由发展。

第三种揣测：学生人品有问题。认为导师只是动动嘴皮子，对论文的贡献不足以作为作者之一。

以上三种就是高校老师知道一个研究生自己独自发表了学术论文之后的真实想法，基本上都是比较负面的。

说实在的，我认为研究生和自己的导师争学术论文的作者顺序这件事情很没有必要。不管学生发表的文章有没有挂导师的名字，也不管导师的名字排在哪里，只要是读研究生期间和毕业论文有关的学术成果，一般人缺省地都会认为是在导师的指导下完成的，特别是那些和导师研究领域相关的科研。

读研阶段根本没有必要去证明自己很独立。和独立相比，协作精神显然更重要。如果一个人和自己的导师都无法合作完成一篇论文的话，很难让人相信他会是个好同事、好合作者。 就像我上面提到的那个大学老师，他和同事相处得不算好，也没有什么科研方面的合作者。

研究生可以独立发文章，但是不能所有的文章都是自己单独发表的。除非你有合理的解释并且导师愿意给你写很强的推荐信，否则的话，和自己的导师至少要有一两篇合发的文章才算是合情合理的。

如果你去看看当代的学术期刊，就会发现 几乎95%以上的论文都是由多个作者合作完成的，很少有单独作者的论文。 至少在我所处的领域是这种情况。究其原因，我认为有几点。

第一、和他人合作可以取长补短。 比如说，一个人擅长理论证明，另一个人擅长应用和编程。那么这样两个人就可以在一起合作完成他们一个人无法完成的既有好的应用又有理论支持的高质量论文。

第二、和他人合作可以极大地提高产量。 比如说，自己一个人一年拼了命最多发表2篇sci论文。但是在和他人合作的情况下，自己只需要负责自己擅长的那一部分就可以了。于是，一年可以发表5篇、10篇、甚至更多的论文。这就是为什么很多有名的教授一年可以发表几十篇论文的原因。这些论文很大一部分来自于他们数目庞大的合作者。

第三、有时候科研很苦，有人一起作伴会更有乐趣、可以走得更长远。 科研之所以苦，是因为它总是与挫折为伴。很多新的想法经过实验检验后都被证实是没有用的。如果是一个人做科研的话，就很容易想要放弃。但是，如果有合作者的话，情况就有所不同。你取得的一点点进步，有人和你一起分享、为你鼓舞。你陷入困境的时候，有人帮你想办法。你想放弃的时候，你不想连累合作者，于是咬紧牙关、坚持下去。

正因为和他人合作有很多好处，所以大多数科研人员都愿意（或者是不得不）和他人合写论文。

研究生读研阶段可以只靠自己发表sci论文，但是会有一些负面影响，不值得提倡。 如果不需要导师，就没有必要读研。 既然读研了，就应该和导师好好地合作，做一些双方都感兴趣的科研工作、合写几篇论文。

好的读研经历应该是让研究生和导师都受益、双赢的。 而不是学生和导师都觉得对方是多余的、是摆设。作为研究生，如果想在学术界立足，就要有意识地培养自己和他人的协作能力，可以从改进自己和导师的关系开始努力。

什么都是有圈子的，对圈外人比上天还难。回答字不多，但好理解吧？

圈子很重要，非常重要，特别重要。重要的事情说3遍。

本人亲身经历，完全靠自己发一篇还不错的SCI文章比较困难，除非你在英语方面有较高的水平 ；但是，如果你选择发一篇开源期刊的SCI论文，难度则会有所降低，基本上可以完全靠自己发1篇。

另外， 发表1篇SCI论文，硕士生完全靠自己发出来可能性太小，比例基本小于5%；博士生能够独立发出来的则相对较高，但占比也不会超高30%。 这是一个客观的事实。发表SCI论文对于中国研究生来说不得不承认是有一定困难的，除了文章的创新点的挖掘外，还包括英文写作能力、专业英语表达、有效回应审稿人等一系列问题。 当然还必须考虑学术内卷严重的问题，作者只是自己一个“弱小”的研究生的话，从结果可信度上就会受到质疑 。

首先简单介绍一下什么是SCI： SCI英文名Scientific Citation Index的缩写，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种 ，其中以生命科学及医学、化学、物理所占比例最大，收录范围是当年国际上的重要期刊，尤其是它的引文索引表现出独特的科学参考价值，能反映自然科学研究的学术水平，在学术界占有重要地位。 SCI论文则是被SCI索引收录的期刊所刊登的论文。在国内，SCI论文通常被认为是具有一定高水平的学术文章，非常值得被拿来参考学习和引用。 在国内的很多单位绩效考核、学生毕业等也因此将SCI论文的发表数量和期刊质量作为重要的选择依据。

那么，为什么说硕士和博士研究生只靠自己发表1篇SCI论文难度很大呢？原因有以下几点：

SCI论文不是像国内常见的通过花钱买发表等一些学术不端手段就能简单完成的， SCI的期刊审稿过程本身非常严格，一般采取的是2-3人匿名评审，有时候会多达5人之多 ；而审稿人也会要求在一定时间内返回自己对文章的范围、学术价值、语言等全方面的评述，其中如果有一人给出的结论为拒稿的话，编辑通常会选择拒稿。 因此，SCI的拒稿率也是非常高的 。

SCI论文强调必须有明确的创新点、扎实的数据分析以支撑所得出的结论、文章背景论述必须科学合理迫切、综述必须切题、结果必须有价值讨论环节、语言表达需清晰明确等， 这一系列的要求自然对文章的质量进行了保证，而也正是这种高要求使得文章的发表难度加大 。

不论硕士还是博士研究生（可能博士研究生要比硕士研究生对文献阅读掌握的更加熟悉）在科学问题挖掘和分析方面都是需要花费一定的时间进行思考、领悟、分析、实验、讨论等步骤完成的，且科学的路总是崎岖不堪，跟别说没有辅导的情况下。

SCI论文难写的另外一个客观原因在于其逻辑表达与中文论文的差异性。 首先，在文章结构方面 ，SCI论文强调研究方法独立成章、重视讨论要胜过结果、数据分析及处理环节需要足够严谨等，所以在其写作习惯方面初学者就会感到非常别扭，没有中文 科技 论文的直叙方便； 其次，在语言表达方面 ，英语具有天生的简洁和意思的直接表达性，所以对于英语写作水平是有一定要求的，这一点在我国的研究生身上是普遍欠缺的； 最后，在深度挖掘方面 ，中文小论文更加看重方法的高大上、内容描述的全面性，一篇文章可能有几个论点，但是SCI论文要求必须在一个创新点上深挖、讨论、明确， 必须在讨论的基础上得出结论。

因此，SCI论文的写作逻辑需要基于大量的外文期刊文章的阅读和体会的基础上，进行模仿和把握，一蹴而就是不可能的。

不得不说随着研究生招生规模的逐年扩大，研究生的质量水平却在逐年下降，最主要的方面就体现在研究生的自身能力方面。一方面， 写论文是需要耐得住寂寞地去累积研究领域的参考文献，是需要不断地学习前人的研究成果，并进行批判性总结之后提出自己的创新点的，读文献的基本功显然研究生是普遍不足的 ；另一方面， 研究生的研究能力提升是一个客观的螺旋上升的过程，断不可揠苗助长，自身能力水平是需要一定时间的成长和沉淀的 ，而基于经验，研究生几乎70%的小论文发表都集中在研究生三年级阶段，个别优秀的学生则在研究生一年级和二年级发表了文章，但是需要注意的是，这些数据是基于导师、师兄师姐等的他人协助下完成的。

研究生研究能力不够是另外一个事实，当前能认真做自己研究的学生真是稀少，大部分都只是为了拿到一张毕业文凭，也没有对SCI论文发表的太高的述求。

SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的。

一方面，研究生通常学制为3-5年，第一年主要任务主要为理论课的学习和考试；第二年则开始细致地研究文献并参与一些科研项目，这一年研究能力才开始提升；第三年则基本上可以进行一些自主写作，对于研究领域也有了一定的认识，创新点也能和导师等进行深入讨论。 可以说研究生的时间是非常紧凑的 。

另一方面，SCI论文从构思到写作完成基本上按照经验需要1年时间之久，而从投稿到最终录用时间至少也得1-2年之久 ，但不排除一些比较快速的半年就可以见刊的期刊。这样看来，假设从研究生一年级就开始准备写SCI论文，假设一年级就具备了一定的文献阅读和写作能力，客观时间来看也需要在研究生三年级的时候才能有50%的可能发表，而 这其中还并没有考虑上课、读文献、拒稿再重投、好几个月之后拒稿再重投等系列问题 。

因此，从时间来看，硕士生独立完成基本不可能，博士生独立完成也需要到博士四年级或者五年级。

这是一个难倒无数学生的问题，导师给不给论文版面费。虽然很多SCI期刊是不收取版面费的，但是也有一大部分的开源期刊是需要高额的版面费，通常在1万到1.5万元之间，有的会更高。这些经费对于一名学生来说显然是巨大的。

（1）研究生全程只靠自己发表一篇SCI文章太难了；

（2）研究生在能力养成和论文写作到发表之间存在巨大的矛盾，SCI论文从准备、写作、完成发表、审稿、修改、录用等整个过程是非常漫长的，正常时间需要2年之久；

全程靠自己发表SCI论文几乎是不可能的。原因如下：一、研究课题的创新性和前瞻性自己没法完全掌握；二、实验的开展需要老师和同门的支持，无论是经费、实验仪器、实验方法及经验都离不开大家的探讨；三、论文的结构、逻辑以及语言的修改自己是无法做到很完美的；四、发表论文时必须带上导师的名字，否则没法毕业；五、论文的返回与修改有时候也需要别人的帮助才能完成。另一方面，在没有前期的实验基础条件，实验开展起来也是非常吃力的，除非自己的能力和水平都很高，能够很快地解决困难，但是刚开始大家基本都是白纸一张，所以基本是不可能独立完成的。因此还是不建议完全靠自己，因为你的独立会给你带来孤独，无法融入群体中去。

这要看你是什么专业。对于不需要做实验的学科，比如数学等，只靠学生自己发表SCI是可能的。我就有数学专业的博士同学在读书期间自己发表了SCI。对于以实验为基础的学科，比如化学，实验物理，生物这些，想要发表需要实验数据支撑的SCI论文是不太可能的，因为没有导师提供实验平台，如试剂，测试仪器等。但是，这些学科的学生还是可以自己写SCI综述论文的。只不过一般发表综述时杂志 社会 要求作者提供相关研究方向的个人论文清单。如果学生自己的研究背景比较薄弱的话，可能文章的档次不会太高。

总而言之，对于科研能力和思考能力比较强的学生，自己发表SCI是可能的。

考研闲聊，跟你聊聊。

题主的意思是，读研后，不经过任何科研训练，不经过导师的任何指导，全部靠自己摸索能不能发论文？

我认为很难，因为sci发文都是有套路的，如果没有任何指导，即使你的点子石破天惊，但是不懂按照套路包装，也大概率发不出论文，甚至编辑都不给你送审。

文章的结构怎么梳理？格式怎么调整？期刊偏重什么文章，哪些表述要避免？哪些表述要强调？参考文献怎么做？这些都是套路。你就是按照别人的文章抄，很多细节的问题没人提点，也很难改正。经验丰富的审稿人，把文章拿来，随便看两眼，就知道是新手还是老手的文章，那都是十几年看文献的功夫，你靠自己瞎搞，恐怕很难过关。

肯定是可以的。但是过程会很曲折，很曲折。回忆起来都是泪[捂脸]

感受是非常好的，证明自己的学习有了一定的成果了，自己可以更好的研究一些东西，让自己是非常有成就感的。

有非常复杂的经历，感受就是非常的激动，然后觉得自己特别的优秀，这样也说明自己的论文得到了认可。

作者 刘如楠

如果我们能“定制”细胞，会发生什么？

当人体需要某类细胞时，比如心脏出现问题，就取些成纤维细胞，“定制”打造成心肌细胞来帮助心脏恢复；当人体不需要某类细胞时，比如发生癌变，就引导癌变细胞快速凋亡。

几位华人博士为这一设想的实现提供了新的工具。他们开发了一个细胞命运预测模型，能够预测细胞发育所要经历的过程和最终命运。还能给出相应的发育方程，定量描述细胞命运的转变路径。

也就是说，如果想定制某一类细胞，需要哪些细胞作为原材料、需要什么条件、如何选择分化路径，这个模型都能告诉你。

北京时间2月1日，美国麻省理工学院教授Jonathan Weissman组博士后邱肖杰、匹兹堡大学博士生张衍为共同一作的研究在Cell（《细胞》）在线发表。

寻找生物学中的“万有引力”定律

作为17世纪自然科学最伟大的成果之一，万有引力定律揭示了天体运动的规律。在天文观测中，只要有一定的观测资料，根据万有引力定律，就能计算出天体运动的轨道。这为航天 探索 提供了坚实的理论基础。

而在微观层面，当动物体内的胚胎干细胞分化成心肌细胞、造血细胞、骨髓细胞、脂肪细胞等时，或许也遵循着某个定律。如果能找到这个定律，就像计算天体运动轨道一样，也能计算出单个细胞的分化路径。

2011年，在导师的“放养”式管理下，邱肖杰拥有大把的时间去广泛阅读文献，这个过程中他萌生了上述想法。那时的他很兴奋，立即选取了两个基因的相互作用进行数学建模，对体系分化进行了初步的函数表征。

“虽然当时的研究很不成熟，也没有发表在特别好的期刊上，但这颗种子已经深深扎进我心里了。”邱肖杰说。

后来，随着单细胞测序技术的出现和发展，他意识到，这给细胞分化命运的研究带来了契机。

决定每个细胞独特功能的是细胞内活跃的一大批特定基因，它们相互作用构成了决定细胞分化命运的大型调控网络。当有了所有细胞的基因组数据、有了大数据技术，全面分析基因调控网络也就成为了可能。

2018年，单细胞数据分析领域有一个重要突破，有研究者提出利用RNA速率从固定细胞数据中预测细胞基因表达状态变化方向的方法。

这也给了邱肖杰很大的启发：我们能否再进一步，不仅实现细胞命运的预测，也给出相应的“方程式”和生物学解释呢？

用物理学方法解决生物学问题

一次偶然的面试时，邱肖杰遇到了邢建华，即本篇研究的通讯作者之一、匹兹堡大学教授。

“肖杰很热情地向我解释他的想法，事实证明，他找对人了。”邢建华告诉《中国科学报》，“我们课题组一直致力于用数学和物理的思维及手段解决生物学问题,尤其是认识并调控细胞形态分化或重组。用数学方程描述基因网络是系统生物学的基本工具，其中一个挑战是缺乏大规模的定量数据，而这正是肖杰擅长的。我们一拍即合。”

落实到具体的研究中，想要把细胞、基因、相互作用等生物学中的概念，抽象成数学表达，再放到动力学系统理论的框架下，找到能够拟合的函数，最终得出“细胞命运”方程，并不容易。

后来，邱肖杰、张衍采用机器学习的方法，对十几个数据集进行了分析，每个数据集中包含数千至数万个细胞不等，经过优化迭代，最终开发出了名为dynamo（发动机）的算法模型。

“优化迭代中的每一步都不好走，由于没有成型的工具包，我们需要不断调试参数、代码，保证拟合效果。同时，为了使这个工具好用，我们还要尽可能地减小内存、加快运行速度。”张衍说。

对于大多数的机器学习方法来说，其中的过程都是“黑箱”，即使能给出准确的预测结果，但结果是怎么得来的，很难明确解释。

而在本项研究中，他们结合重构的向量场与系统生物学/动力学系统理论中的一些概念，使“黑箱”变成了“白箱”。也就是说，dynamo不仅能预测细胞分化的最终命运，还能给出相应的生物学解释，即由于在哪些关键基因的在哪些分化阶段的相互作用才导致了细胞的最终分化。

随后的2000多个人造血干细胞分化的验证实验表明，将单细胞测序数据作为dynamo输入量，即可预测出其分化成神经细胞、红细胞、血液细胞等的动态图谱及分化时间。这与以往研究者利用动物实验进行细胞分化的结果完全吻合。

学科交叉产生的奇妙反应

谈及研究成功的“秘笈”，几位合作者不约而同地提到了学科交叉。

这种学科交叉不仅体现在合作者有着不同的学术背景，还可以追溯到他们多年前的“不务正业”。

“研究生阶段，我花了很多时间阅读文献，从中发现了自己真正感兴趣的方向，和我当时的方向并不一致，顶住了重重压力才得以继续研究。”邱肖杰告诉《中国科学报》。

而对于药学专业背景的张衍来说，把时间花在数学、计算机的专业学习上，才是他最喜欢的事情。

邢建华更是如此。“作为物理化学背景出身的人，我希望为生物学研究注入新的视角。我想，本项研究的最大贡献是能启发大家利用单细胞数据和物理思维，结合数据和理论去寻找细胞动力学方程。”

视角不同，当然会有争执，有很多次，这几位研究者争论得面红耳赤，谁也不服谁。

可这恰恰也是碰撞的乐趣，化学反应中，不同的物质相遇，升温、变色甚至爆炸都是常事，可只要弄清楚性质、掌握好剂量，不同物质间产生的相互作用远比一种物质更加奇妙。

论文信息：

dynamo: