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奔跑de小土豆

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我觉得起码80%吧,不过前提是要尊重数据

320 评论

chensilong812

这号说,,,简单。。。哦

257 评论

κiξs飛揚

r方一般0.999说明拟合的好。

在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表 ,没有解析式来描述 x-y关系。根据所给定的这些离散数据点绘制的曲线,称为不规则曲线,通常用曲线拟合的方法解决这类问题。

拟合优度检验:

主要是运用判定系数和回归标准差,检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时,要使用调整的拟合优度,以解决变量元素增加对拟合优度的影响。

假定一个总体可分为r类,现从该总体获得了一个样本——这是一批分类数据,需要我们从这些分类数据中出发,去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。

288 评论

晚点寿司

实证结果R方超过80%太假了。国外的paper里的R方在10%就算不错的了,一般不到10%。

132 评论

大旺财爱小旺财

楼上此言差矣,调整R方值大于50%就已经很不错了。20-30%也是可以接受的,前提是模型中预测变量间不存在多重共线性等问题。关键看样本和实际问题。

133 评论

茵茵一夏

都可以按照你的要求来做的.

270 评论

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