学术论文讲解怎么写好发表

1.找到自己感兴趣或者以后要从事的研究领域。兴趣很重要,但是也不是全部,因为有些兴趣是培养...2.大致看相应的期刊。了解了自己想研究的领域之后,就该阅读期刊了,整理处研究的进程,还有那些...3.构建论文的框架。论文是应该从概括到具体,为了你写论文能有一个指导性的东西避免迷茫,必须...4.分版块扩充内容。在构建好框架后,这个时候就可以根据框架各个板块进行内容扩充了,也就是更加...

学术论文发表的一些步骤和细节都是需要注意的，毕竟这种论文的篇幅很长，切记不要折叠的太多，那样会不合格的。

有的答案回避了找所谓的“机构”，也认为机构号的立场不被人信服。但作为有多年投稿经历的从业者，投稿经验自认为更丰富，经历的小众需求和事件更多一些。在谈投稿学术期刊、发表论文途径的事情上，希望能给大家一些不同的角度与思路。（1）最好的投稿途径是问问你身边的同学或者老师往年投了什么刊物，直接原样投即可。但这样有两个需要注意的地方，第一，就是今年的政策或者要求有没有新变化。别投的太早，一旦要求变化就浪费了钱。也别投太晚，因为出版周期是有滞后性的，比如8月份进行稿件投递，一般都是11-12月份左右都刊期，甚至更晚。所以这个时间节点要把握好，有的人肯定要问，时间节点咋把握？还是那句话问问身边同学，他们投的时候你也跟着投就好了。（2）投稿的途径有时候不是关键，对面的“人”才起到决定性作用。这里我就用一个例子来引入我的观点吧，问：如图《教学与研究》的两个封皮。哪个是真的，哪个是假的呢？不懂的作者觉得差不多，或者说一个是12期，另一个是26期当然不一样了。其实26期那个一看就是假的，因为《教学与研究》是月刊，一年只出版12期。而真和假会有多大的区别呢，真的教学与研究，是北大核心+cssci来源刊，是教育领域的顶尖期刊，投稿难度极大。假的教学与研究，随便写写，一顿饭钱就能发表。所以如果遇到一个人有倾向性的规避一些问题，只展示符合作者要求的事情，引导作者发某个刊，那这时候有的作者就容易掉“坑”里了。而大部分作者利用互联网搜索相关的需求的时候，基本都会通过各种所谓中介或者所谓的官网进行第一次了解论文发表，期刊投稿的各种问题，这个时候对面的人，如果迫于业绩压力或者是指标需求，突出某一本刊物，引导进行发表，那么对作者不知道是好事还是坏事呢？更何况有些没有节操的，引导投假刊，那更是耽误时间又损失钱财。（3）途径不是最重要的，的看最终结果！抛出这个观点，有的人可能表示反对，先解释前面的半句话，根据我们投稿的经验，哪怕是社内收稿也分为：社内邮箱投稿、社内官网在线投稿系统、兄弟单位的直接投稿、社内编辑直接对某些作者的主动约稿等等，仅看这四种方式，投稿的途径不可能一样吧~但都是投给了社内。而关于最终结果，说说我们日常投稿遇到的情况，随着知网等数据库期刊核验和整改的频繁进行，哪怕是普刊，也越来越多的刊物开始有个终审，终审退稿就代表之前的时间都打了水漂。而且有的普刊终审还是在出录用通知之后，出了录用通知，过段时间又退稿的感觉确实像是在做“过山车”。比如如下图：这种录用就有类似的提示字眼，所以这里提醒大家投稿多问一句，刊物是否有终审，终审多久给结果，以免耽误太久时间。最后，投稿途径这个问题下的答案说的太多了，也都大同小异。所以，途径只要是保证刊物是真的就可以了，我们还是觉得更多应该是选择刊物上，要选择那种选择出刊准时，收录稳定的。这样才能避免万一出现问题导致影响职称晋级或者毕业。希望能够给大家一些启发和帮助。

发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。