ei期刊投稿怎么防止撤稿

SCI期刊 发表技巧 1、依据论文方向与数据量挑选适合的期刊 大家都知道，杂志期刊官网常有AimandScope一栏，告知大家杂志期刊趋向于接收怎样的论文。 有关数据量：假如所投论文数据量显著低于该杂志期刊最近文章，那么被退稿的风险性毫无疑问偏高；假如所投论文数据量好几倍于该杂志期刊最近文章，表明咱这票划不来，文章将会被“低价卖出”了，或许有更强的挑选；假如大家的数据量稍微高过该杂志期刊最近文章的平均，这一情况下是比较适合的。 2、依据最新消息一期发布的文章，预计一审、接收、见刊周期时间 针对着急大学毕业的硕士研究生人群来讲，文章发布速率乃至比影响因子更关键。 文章发布速率的信息内容获取方法关键有三条： （1）老板、师兄、社区论坛网友； （2）国内一些第三方赢利组织； （3）编辑部官网。 有关第（1）条方式，有时候不太可靠，由于每章文章的品质不一样、文章投稿人的运气不一样、文章投稿时间不一样，相去甚远； 有关第（2）条方式，麻烦作出过多点评，并不是清晰这种组织的数据信息来源于，只有说请融合发表评论，仅供参考； 有的杂志期刊会在Guideline里写清晰一审周期时间，例如3周或1月，我提议大家多看阅读2~3篇最新消息发布的文章，融合案例，精确分辨。 3、严格执行期刊的要求，及其最新消息发布论文的文件格式梳理自身的照片与文本 期刊官网一般会出示文章投稿手册，里边会强调一些每一部分内容大概的规定，例如Abstract不必超出300英语单词，等等。 文章投稿手册很关键，但是的期刊不容易写的非常细。许多关键点意味着了我的审美观或习惯性，殊不知你却不清晰。 4、得出一张好看的GraphicalAbstract 文章投稿前，作者必须向我及评审人突显所投文章的“产品卖点”；接收后，编辑部必须向阅读者突显所刊文章的“产品卖点”（世间本没有IF，看的人比较多了，引入的人比较多了，也便拥有IF）。 文章最终一张的模式图关键是对文章所有内容的小结，而GraphicalAbstract偏重于相近广告的作用，突显闪光点，乃至能够皮一下，例如画个cancer（dazhaxie）表达cancer（liuzi）。 5、得出一封技术专业的Coverletter 有关coverletter，坚信每一研究组常有自身的模版，在网上也是许多模版，语言上应当不容易有太问题。 6、考虑到课程交叉式，突显自身论文的“产品卖点” 大家的论文题目一般会有最少两个关键字。 大家选刊的情况下，能够选和“A”行业相关的一堆期刊，还可以选和“lungcancer”或是“cancer”行业相关的一堆期刊，这一情况下怪蜀黎提议大家评定一下自身论文对哪家行业更为具备“神秘感”和“诱惑力”，或许会事倍功半。 7、留意作者总数，特别是在是共通信的总数 整体标准以下：小文章的作者不适合过多，不必超出10个；共一，数最多不必超出3位；假如是同一企业，不提议相互通信。实际看期刊规定与疑罪从无而定。 8、删剪啰嗦术语，降低英语的语法、语法错误 我们中国人写文章，常常易犯的问题就是说太啰嗦。 9、有效的基金支撑点 大部分SCI期刊是激励乃至规定文章有基金支撑点的，得到基金资助能够间接性证实作者的科学研究整体实力，将基金写清晰也防止了之后将会的版权纠纷。 可是，请不必以便基金结题，将彻底无关紧要的基金号挂上，也不必在成本费很低的小文章后边挂一大串基金。 10、有关回应审稿意见的提议 几个规范性标准： （1）在标准容许的状况下，能补俩试验回应的，就甭一大段引经据典； （2）能引经据典回应的，就甭自个强词夺理； （3）强词夺理时请注意态度；部分收稿的期刊

为什么很多国内学者的AI的论文复现不了？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。这种情况在国内学术界很普遍，数据别人没有，这就好像一位奥数老师，自己出了一道奥数题，自己解答出来，然后把解题过程写了论文，这类论文往往说服力不够，故事性不够强。二、硬件原因深度学习的很多算法，是靠大力出奇迹的方法做出来的。比如谷歌、facebook的一些算法，依靠强大的硬件训练出来。普通研究者没有那么强大的硬件资源，估计达不到他们的1%的算力，根本无法复现算法。三、数据划分和训练方式有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。