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huahuaxiaoer
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毛毛爱囡囡

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人工智能的第一个浪潮是由著名的英国数学家、逻辑学家和计算机科学家阿兰·图灵(Alan Turing)掀起的。

1936年,阿兰·图灵在英国伦敦大学学院发表了一篇论文,他提出了一个抽象的计算机模型,即图灵机。他用这个模型来探索计算机的可能性。他提出,计算机可以完成任何人类可以完成的任务,这一想法引发了人工智能的研究。

此后,阿兰·图灵发表了一系列论文,其中最重要的是1950年发表的《计算机与智能》,他在这篇论文中提出了“图灵测试”的概念,即一个机器能够像人一样思考。这一概念引发了人工智能的第一个浪潮,人们开始研究如何让机器具有人类智能。

因此,可以说,人工智能的第一个浪潮是由阿兰·图灵掀起的,他的论文开创了人工智能的先河,为人工智能的发展奠定了基础。

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健康是福83

1.关于论文格式一篇格式清晰,层次分明的文章,也会让人比较愿意读下去。而一篇思路混乱的文章,就不免让人生厌。所以,写作论文,一定要按照一定格式来,这样才能看清你的论文的条理和思路。简单说一下,论文格式的注意事项。简略格式如下:( 论文题目) 大学××方法刍议(单位)某大学 (姓名)李某某 (邮编)25×××摘要:本文主要对……(摘要适文章长短而定,可以是简短几句概括性的话,也可以是点题的几句话,如果文章内容比较长,摘要字数也可以相应增加,但一般字数一般控制在220字以内)关键词 :英语教学 ××× ×× (关键词控制在3-8个,一般是4-5个是最佳)正文:(正文开始就按照条理进行展开,应列出一二三,分条目阐述,文章结尾,再进行简单总结,标题字体应加粗以与正文进行区分)参考文献:(一篇完整的文章,应该有有据可查的参考文献,应确保参考资料数据来源的可靠性)作者简介:李××(1976-05——)男,籍贯:广东广州,学历:本科,职称:××,研究方向:×××2.关于论文写作在论文写作过程中,应该注意的问题。那么我们也是从论文写作的顺序谈起,咱们先看一下论文写作该是怎样慢慢开展的。首先,我们是出于某种目的,或者大多数为了评职称才发表论文,写作论文。那么当我们确定是必须开始动笔了,我们就面临这样的问题:到底写什么呢?尤其是这个“到底要写什么呢?”,想写的,发现别人都已经写了,或者脑袋根本就是一张白纸,根本抓取不到可以进行写作的东西。相信这是大多数作者开始写作时候所遇到的问题,关于写什么,这个问题,该怎么解决呢?其实写什么,无非就是寻找节点的一个过程也就是说,我们得先确立自己文章的“核”,确立之后我们才能根据这个“核”展开。那么怎么确定文章的“核”呢?其实无非是从两方面下工夫,一个是我们自己的工作经历,我们的职称论文,就是要写我们工作本身的一些问题,所以,要迅速的对自己工作这段时间的经历进扫描,去发现问题,也就是说,寻找“核”的过程,就是发现问题的过程,当我们发现了一个具有代表性,典型性,独特性的问题时,我们的写作就成功了一半,显然,发现一个典型性而又独特性的问题,是非常困难。从工作中发现问题,找到文章的“核”这只是一方面,另一方面,我们要查阅大量的数据,我们可以登录知网或者万方数据库查阅,搜索相关文章,或者一些省级期刊,国家级期刊。去参考优秀的论文是如何写的,不要挑灯夜战赶完一篇文章,结果却发现是早被别人淘汰了观点,这也是要特别注意的。要多参考优秀的文章。关于“到底写什么?”。我们要进行的是“怎么写?”的问题,那么我们找到“核”了,到底怎么写呢?我们也谈两个方面,一方面是角度问题,我们要采用最好与众不同的角度来写,只要变化一个角度,我们看到的问题就会明显不同。另一方面,就是数据。我们应该尽可能的提供足够详实,足够可靠的数据,当我们把这些数据列上,一些问题,就一目了然。数据就自己说话了,甚至当我们把一些数据进行对比时,我们还会发现新的问题。关于职称论文的写作,请作者记住上面我们谈的几点,多练习,多实践,一定会有帮助。3.关于期刊职称的评定,对于期刊的要求各个地方单位都有不同,所以不能一概而论。现在又出现了很多假刊,套刊。我们要仔细辨别,避免掉入假刊的陷阱里。4.关于职称评定时间如果确实时间太紧张,应尽快问清单位要求,是否可以先把录用通知单及刊物的论文清样报上去。所以,作者应该更加注意职称评定时间,因为还有一些不可控的因素,起码也为这些不可控因素留出时间,这样才能确保万无一失。

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lingshan1226

戈塞特是小样本统计理论的开创者.戈塞特在酿酒公司工作中发现,供酿酒的每批麦子质量相差很大,而同一批麦子中能抽样供试验的麦子又很少,每批样本在不同的温度下做实验,其结果相差很大.这样一来,实际上取得的麦子样本,不可能是大样本,只能是小样本.可是,从小样本来分析数据是否可靠?误差有多大?小样本理论就在这样的背景下应运而生.1905年,戈塞特利用酒厂里大量的小样本数据写了第一篇论文《误差法则在酿酒过程中的应用》,在此基础上,1907年戈塞特决心把小样本和大样本之间的差别搞清楚.为此,他试图把一个总体中的所有小样本的平均数的分布刻画出来.做法是,在一个大容器里放了一批纸牌,把它们弄乱,随机地抽若干张,对这一样本做实验记录观察值,然后再把纸牌弄乱,抽出几张,对相应的样本再做实验观察,记录观察值.大量地记录这种随机抽样的小样本观察值,就可借以获得小样本观察值的分布函数.若观察值是平均数,戈塞特把它叫做t分布函数.1908年,戈塞特以“学生(Student)”为笔名在《生物计量学》杂志发表了论文《平均数的规律误差》.这篇论文开创了小样本统计理论的先河,为研究样本分布理论奠定了重要基础.被统计学家誉为统计推断理论发展史上的里程碑.戈塞特这项成果,不仅不再依靠近似计算,而且能用所谓小样本来进行推断,并且还成为使统计学的对象由集团现象转变为随机现象的转机.换句话说,总体应理解为含有未知参数的概率分布(总体分布)所定义的概率空间;要根据样本来推断总体,还必须强调样本要从总体中随机地抽取,也就说,一定要是随机样本.但是,应该指出:戈塞特推导t分布的方法是极不完整的,后来费希尔利用n维几何方法给出了完整的证明;另外,戈塞特的小样本理论发表之后,一时未获承认.

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fightingBB

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