论文发表与数据共享

论文关键词： : 科学大数据; 数据开放; 数据共享; 模式; 共享机制 论文来源 ：《情报理论与实践》 研究意义与背景：科学数据是进行科研活动的重要成果，对科技创新、济和社会发展具有重要意义。随着云计算、物联网、大科学装置等的蓬勃发展，科学数据正以前所未有的速度增长，人类已经步入大数据时代。已经成为科研活动的核心，以及科技创新发展的核心驱动要素。作为数字化革命的引擎，“大数据” 为众多科学研究带来新的机遇。科学范式开始从模型驱动向数据驱动转变。 归纳科学大数据开放共享的典型模式、相关利益者、关键影响要素和关键机制，推动科学数据在国际间的开放共享。 科学装置的单元数据共享模式 模式产生原因：研究目标宏大、问题复杂、成本高 类别：大科学装置、跨机构合作的大规模研究项目 共享路径：根据有关研究任务的数据采集计划产生原始数据，原始数据和处理后数据存储到服务于该大科学装置的数据中心或服务系统中，并优先在参与相应研究任务的合作者范围内共享，一定时间 后将部分或全部数据 (时间周期及数据范围视该大科学装置所确定的数据开放政策或条例而定) 通过数据中心或服务系统集中发布、开放给公众。广域合作驱动的分布式注册模式方式：通过构建物理上分布、逻辑上统一的一站式数据共享服务平台在联盟间或全球范围内进行科研数据的开放、共享和交换 案例：GEOSS、GBIF 共享路径：各成员首先按照统一的标准和规范将松散分布的数据、元数据、产品和服务进行集中注册，由统一的数据门户负责连接各注册数据资源，为用户提供一站式数据检索和定位服务，最终由分布式的数据服务系统提供数据获取服务。国际合作组织制定数据开放原则要求各成员在不违背政策法规基础上，尽可能保障全面、开放、及时、免费 (低成本)、非歧视和不受限制地获取元数据、数据、产品和服务。同时，要求数据提供者确保数据经过权威认证，并保证数据服务的稳定性和可靠性。国际合作组织通过定期召开全体会议、制定计划、签署协定、组织活动等方式推动国际合作大科学研究的持续发展。基于数据存储库的集中存缴模式 在学科开放共享文化、开放共享原则及各类期刊数据归档政策的驱动下，科研人员、论文作者、科研机构通过数据存储库进行数据的集中存缴，并利用数据存储库提供的在线发布功能进行科学数据资源的发布、共享和重用。科学数据出版 数据出版主要分为广义的数据发布、期刊附属物类型的数据出版以及数据集与数据描述共同出版三大类，狭义的数据出版主要指最后一种。数据集市 按照数据提供者组织形式可以将数据集市分为两种典型模式: 在以数据堂 (www. datatang. com) 为代表的数据集市交易中，分散的数据拥有者借助数据堂的交易平台实现面向最终用户的交互分享。在以遥感集市为代表的数据集市交易中，数据源由集成化、规模化的单一主体提供。参考： The PRIDE database and related tools and resources in 2019: improving support for quantification data.文献全文 - 学术范 (xueshufan.com) Radiomics: the process and the challenges文献全文 - 学术范 (xueshufan.com)