DSP论文发表文章

Oursystem'smainfunctionsaretocompressthesoundsignalssoastoachieveefficentdigitalrecording.Itcanbeappliedintelephonemessage,voiceresponseandetc.Thoughthetimeislongerwhenusingtaperecording,itisunconvenienttolookupandsave.Digitalrecordingcanovercomethesedefects.Itnotonlylooksuprapidlyandalsoconvenienttoedittherecordedinformations.WhatismoreconvenientisthatthedigitalrecordedinformationscanbestoredincomputerharddiskandCDforlongerpreservation.But,thedefectisthatitneedmuchroomforlongtimerecording.OursystemappliedTRL8019EthernetandMC14LC5480voiceProcessingChipthroughDSPtoprocess.

数字信号处理是一个高度膨胀领域,是属于最先进的电子系统. 例如系统是移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗制度体现了心脏起搏器,助听器及实例算法不同类型的过滤, 编码和图像识别. 往往是一个实时性要求存在,这就限制了可能性进行信号处理的一个标准计算机. 标准处理器1 675所发展到涵盖了广泛的应用,因此,可以用 在许多系统和高度的灵活性. 但是,有很多申请的规定,例如吞吐量和功耗的需求,特定应用的体系结构. 本课程将给予洞察如何规范算法可以从一个给定的标准. 主要部分的课程将集中在应用设计的具体结构,可以实施 无论重构硬件,例如: FPGA中,或作为定制电路,即专用集成电路. 标准信号处理器及其与其他解决方案还将讨论. 内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.

这个想发核心的话有点难度，反正感觉做硬件发文章挺容易，随便做点东西就可以写写，这类的期刊挺多的，具体到做什么不太懂，听说FPGA和dsp研究的人少些，发文章的话应该比较容易

[1] 张兴华，永磁同步电机的模型参考自适应反步控制，控制与决策，2008，（3）：341-345（EI收录）[2] 张兴华，具有参数和负载不确定性的感应电机自适应反步控制，控制与决策，2006，（12）：1379-1382（EI收录）[3] 张兴华，基于递阶遗传算法的模糊控制器的规则生成和参数整定，信息与控制，2006，（3）：304-308[4] 张兴华，感应电机的无速度传感器逆解耦控制，电工技术学报，2005，（9）：55-60 （EI收录）[5] 张兴华，戴先中，感应电机神经网络逆控制的数字实现，仪器仪表学报，2006，（9）：1213-1217（EI收录）[6] 张兴华，戴先中，基于逆系统方法的感应电机调速控制系统，控制与决策，2000，（6）：708-711（EI收录）[7] 张兴华，戴先中，基于无源性的感应电机转矩与转速控制，电工技术学报，2001，（4）：34-38 （EI收录）[8] 张兴华，周刘喜，PID控制器的粒子群多目标优化设计，应用科学学报，2007，（4）：392-396[9] 戴先中，张兴华，刘国海等，感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制，中国电机工程学报，2004，（1）：112-117（EI收录）[10] 殷铭，张兴华，戴先中，基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制，控制与决策，2000，（5）：523-526（EI收录）[11] Dai.X, He.D, Zhang.X, Zhang.T. MIMO system invertibility and decoupling control strategies based on ANN ɑ-order inversion, IEE Proceedings-Control Theory and Application, 2001, 148(2): 125-136 （SCI，EI收录）[12] 张兴华，戴先中等，感应电机的逆系统方法解耦控制，电气传动，2001，（2）：28-31[13] 张兴华，基于DSP和IPM的感应电机直接矢量控制系统，电力电子技术，2003，（5）：44-47[14] 张兴华，空间矢量脉宽调制恒压频比控制的数字实现，电气传动，2004，（2）：12-15[15] 张兴华，基于Simulink/PSB的异步电机变频调速控制系统的建模与仿真，系统仿真学报，2005，（9）：2099-2103（EI收录）[16] 张兴华，基于转子电阻自适应估计器的感应电机逆解耦控制，电气传动，2005，（11）：36-40[17] 张兴华，牛兴林，林锦国，基于EKF的感应电机无速度传感器逆解耦控制，系统仿真学报，2006，（4）：982-985（EI收录）[18] 张兴华，朱筱蓉，林锦国，基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计，系统工程与电子技术，2006，（5）：744-746（EI收录）[19] 张兴华，空间矢量调制算法的DSP实现，微特电机，2004，（1）：37-39[20] 张兴华，矢量控制神经网络线性二次型调节器的设计，电气自动化，2004，（1）：19-21[21] 张兴华，一种神经网络辨识的混合学习算法，计算机工程与应用，2004，（28）：33-36[22] 张兴华，一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计，计算机工程与应用，2004，（34）：22-25[23] 张兴华，张冀，永磁同步电机的逆系统解耦控制，微电机，2007，(8): 9-12[24] 张兴华，朱筱蓉，林锦国，基于量子遗传算法的PID控制器参数自整定，计算机工程与应用，2007，(21): 218-220[25] 张兴华，李纬, 周刘喜，一种PID参数整定的粒子群优化算法，计算机工程与应用，2007，（33）：227-229[26] 叶成平，张兴华，基于DSP的异步电机的恒压频比控制，中小型电机，2004，（1）：28-32[27] 吕俊，张兴华等，基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略，计算机工程与设计，2005，（2）：305-307[28] 夏俭军，张兴华，采用模糊控制的转差频率控制变频调速系统，中小型电机，2005，（6）：26-29[29] 戴先中，刘国海，张兴华，恒压频比变频调速系统的神经网络逆控制，中国电机工程学报，2005，（7）：109-114（EI收录）[30] 朱筱蓉，张兴华，基于小生境遗传算法的多峰函数全局优化研究，南京工业大学学报，2006，（3）：39-42[31] 张兴华，Simulink/PSB在《运动控制系统》实验教学中的应用，实验室研究与探索，2006，（9）：1077-1079[32] 张兴华，朱筱蓉，基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计，计算机工程与应用，2006，（28）：208-210[33] 朱筱蓉，张兴华，一种带修复函数的QGA及其在背包问题中的应用，计算机应用，2007，（5）：1187-1190[34] 杨剑琳，张兴华，沈捷，Backstepping控制方法在PMSM速度跟踪控制中的应用，微电机，2007，（10）：52-54[35] 朱筱蓉，张兴华，基于改进量子遗传算法的连续函数优化研究，计算机工程与设计，2007，（21）：5195-5197[36] 张兴华，无刷直流电机的无速度传感器数字控制系统设计，电力自动化设备，2008，（7）：25-28 （EI收录）[37] 张兴华，沈捷，电流控制电压源逆变器驱动的感应电机逆解耦控制，电力自动化设备，2008，（8）：81-85 （EI收录）[38] 张兴华，感应电机的非线性输出反馈变频调速系统，电机与控制学报，2008，（4）：468-472 （EI收录）[39] 张兴华，丁守刚，非均匀气隙永磁同步电机的自适应混沌同步，控制理论与应用，2009，（6）（EI收录）

多看论文，尤其是博士论文基本功扎实了不怕发不了文章，就像你学单片机一样，微机原理通了，C语言汇编扎实就不难。如果DSP会了文章随便发。勤奋