PR论文容易发表吗

自己投稿确实会比较困难，需要准备的很多。过去能够发表论文的期刊非常多，对发表论文的版面要求也没有那么严格。比如以前2000字的论文也可以发表，这也就只占一个版面而已，不过现在已经做不到了，上知网的期刊必须三版起发，有的期刊甚至四版起发。也就是说过去可以发表两个或者是三个作者的版面，现在只能够由一个作者来发表了，但是期刊的总页数并没有增加。也就是说，允许发表论文的版面比过去反而减少了，但是想要发表论文的作者没有少，而且还比以前多了。其实光看每年的考研大军数量，大家就能够知道了。因为供需关系比过去要紧张很多，所以发表论文的周期也就变长了，因为投稿人多了，过去两三个月可以发表的论文，现在已经发表不了了。即使是普刊，现在的发表周期也要4个月到8个月左右，有的比较难发表的专业，就算是一年才能见刊也并不奇怪，一些好的期刊也是这样子。发表核心期刊的话，一年到一年半的时间很正常。如果是发表SCI论文的话，时间也差不多。不过有的SCI论文可能会稍微快一点，这个和审稿人也有关系。总的来说，现在发表论文的周期比过去发表论文的周期要长上不少，而且发表的难度要大很多，连费用都比过去高了。

很抱歉，我是小学毕业的老糟头子。视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏。搞程序，随便完成一个课题，都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。

可以投一些图形图像处理方面的论文。

数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了，也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发，而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找，而且主题也很多，而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。