发表论文数据造假

研究生论文数据造假会被发现如下：

造假被查出来的大都是生物，材料之类的领域，然而计算机（特指深度学习）才是重灾区，造假容易复现困难随机性强，别说二流论文，顶会论文都没有参考价值。所以除了廉价劳动力够多的大研究室，其他人论文的数量基本取决于不要脸的程度。这也是我再也不想碰ML领域会议的原因。

比如组合优化的性能曲线，所有人都知道是个指数曲线，你搞个新的剪枝条件，水一点咱不求正确解，毕竟大部分应用下并不需要正确解，切掉1%的解换来50%的速度是很合理的思想。什么性能改进不够大？5次实验最好的跟最坏的比啊，还不行用C+SIMD写的跟Java的比啊，再不行说实话你随便编个数也没人看得出来，毕竟理论上行得通，行不通那是他程序写的不好。

要说上面想法毕竟真的，顶多偷懒不想做实验，到了ML领域之后那就是明明白白的造假了。数据集精选到位，想法再烂几百个实验里只要能挑出一个能看的，那就是顶会苗子——normalization + adaptive learning rate + manifold constraint审稿人怎么知道哪个项work？

再进一步，古典ML还要你写程序做实验，到了DL里这些全都可以省了，完全可以画图编数据发顶会一步到位。毕竟就是个人肉Architecture Search，随便找个domain画个图，编个比SOTA高一点的精度，一篇论文就诞生了。需要公开数据集和代码？某国际大厂研究院实习生发的顶会论文也带代码，

最近有些研究都开始明目张胆的把validation dataset的distribution当制约条件，甚至直接sample数据进train loop，好家伙演都不演骑头上侮辱人智商呢是不？人家都把造假上升为novel approach了，就别提被发现了，那是伟大的研究懂不懂。

本科论文数据造假有人查。

本科论文数据造假有人查，本科论文的数据造假是严重的学术不端行为，不仅会影响个人的学术声誉，还有可能违反学校的学术规定。在学术界查重论文是非常普遍的做法，包括本科毕业论文，学校和出版社等机构都可以通过各种工具来检测论文的相似度和抄袭情况，如果发现相似度过高或者抄袭行为，可能会进行进一步调查。

论文查重：

在浏览器中输入查重系统网址(http://scj.021hy.net/)，进入论文查重首页后，在首页下方选择合适的论文查重系统。在查重界面输入论文题目和论文作者，并将待检测论文上传至查重系统中，点击提交检测按钮。等待30分钟-60分钟左右的查重时间，查重完成后，在查重界面点击下载检测报告按钮，输入查重订单编号，点击查询结果，最后下载论文查重报告单。

学位论文作假行为：

近年来，文凭造假、论文抄袭事件在国内时有发生。有调查显示，在每一届大学生的毕业论文中，涉嫌抄袭者过半：全文剽窃的论文大约占20.4%；段落剽窃的占33.2%。而自认为“经常”剽窃的学生占32.84%，“较多”剽窃的学生占46.15%。

案例：

2004年，四川大学2001级宗教学专业博士研究生沈某因为在博士论文中抄袭别人研究成果达5000字，被学校给予退学处分；2005年，暨南大学一名女研究生甘某，先后两次向老师递交的课程论文都被认定为抄袭，被学校开除学籍；2008年10月，华中师范大学硕士研究生贾某因其在本科期间发表的两篇论文系全文剽窃，被学校取消硕士研究生资格。