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刷新国内纪录25岁成为985高校博导
刷新国内纪录25岁成为985高校博导,冯磊入职的时候,年仅 25 周岁,这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才。刷新国内纪录25岁成为985高校博导。
前段时间,浙江大学引进一位 28 岁的女学者,在网络引起热议。本科毕业于南京大学的薛晶晶,获得加州大学洛杉矶分校的博士学位,并且在自然杂志发表两篇论文,所以获得浙大的青睐。
原本大家都以为 28 岁已经是成为博导的最年轻记录,没有想到,最近这项记录又被刷新。
25 岁成为 985 高校 " 博导 ",刷新国内任教记录
根据重庆大学方面的信息,学校最近又引进一批具有国际影响力的年轻学者,希望能够弥补在高端人才方面的短缺。学校这次进行大投入,以丰厚的待遇,吸引到一批顶尖学者加盟。
重庆大学计算机学院引进一名 25 岁的博士生导师,这名学者 25 岁获得新加坡南洋理工大学博士,博士论文获得优秀论文二等奖。
这位名为冯磊的学者,成为重庆大学宏弘深青年学者引进人才。因为其极其年轻,所以引起各路媒体的高度关注。
冯磊在国内的重点大学读完本科,然后申请到南洋理工大学直博。原本计划五年的读博时间,由于自身的出色成绩,最终提前毕业,而且博士论文还获得学校的高度认可,成为学校当年风云人物。
值得注意的是,冯磊在读博期间就已经成为担任 IJCAI 2021 高级程序委员会委员,ICML 2021 专家审稿人(expert reviewer)。
博士毕业以后,冯磊并没有选择留在新加坡工作,而是回到自己的家乡重庆大学工作。最近,冯磊还入选 2021 福布斯中国 30 Under 30 榜。
冯磊有何独特之处?
不知大家有没有发现,以前我们所看到那些年轻的博导,基本都是集中在生化环材等领域,而且发表过大量的论文。如果是这些行业的毕业生,就知道这里面的内幕。这些领域都很容易发表论文,而且还有大量的灌水论文。
相对于其它领域,生化环材等领域是比较容易出成果。按照高校的录用标准,只要自身的论文数量达到要求,就能够被聘用。而在计算机或者是物理、数学等领域,很难发表论文,所以晋升的速度也会慢很多。
冯磊能够被重庆大学高薪聘请,主要是基于其读博期间获得的诸多成就。比如成为多个国际期刊的审稿员,而且还成为美国计算机学会会员,这些都需要非常强的硬性技术,才能够被选中。
因此,在计算机领域,冯磊应该是一位学术新星,将来应该还能够有更大的成就。毕竟他现在才 25 岁,在计算机领域 40 岁之前,都会是科研的`黄金时期,所以很多人也期望他能够有更多的成果。
网友意见不一
面对这么年轻的博士生导师,网络自然会有不一样的声音。有网友认为 985 高校是我国的顶尖大学,招聘人才应该以实际的科研成果作为依据,冯磊目前还没有世界级的成果,就成为博导,步子迈得太大。
也有网友觉得,机会就应该留给年轻人,我们不能够以资排辈。对于优秀的年轻就应该给予重点的提拔。毕竟计算机领域就需要有年轻的血液,才能够有冲劲。
近几年来,重庆大学加大人才引进力度,不拘一格引人才。
今年,出生于1995年4月的冯磊,被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进,并聘任为博导、教授,其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时,年仅 25 周岁,这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才,也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。同时,实现了该学院首次以第一单位在“国际机器学习会议”发表学术论文零的突破!
青年是科技发展的未来,人工智能和大数据蓬勃发展之际,重大能够不拘一格引进应届博士毕业生并聘任高级职称与岗位,是底气与胸怀。
自2021年1月起加入计算机学院工作,冯磊撰写的论文 “Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons ” 在第38届国际机器学习会议(The 38th International Conference on Machine Learning)(CCF A类)上发表。
图源:重庆大学计算机学院
这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议,在学术界享有极高的声誉,这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文,实现了零的突破。
冯磊,博士毕业(直博并提前毕业)于新加坡南洋理工大学,目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导,兼任日本理化学研究所先进智能研究中心(RIEKN Center for Advanced Intelligence Project)客座科学家(Visiting Scientist)。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
近三年来,已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级(CCF A类)会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。
研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。在学术服务方面,担任IJCAI 2021高级程序委员会委员(senior program committee member),ICML 2021专家审稿人(expert reviewer),以及其他国际顶级(CCF A类)会议(包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI)的程序委员会委员/审稿人,并受邀担任多个国际知名期刊(包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ)审稿人。
土偶寄宿制
25岁博士为什么能担任985高校博导
25岁博士为什么能担任985高校博导,25岁的冯磊被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进,并聘任为博导、教授,25岁博士为什么能担任985高校博导。
25岁的你正在做什么?有的人可能还在读硕士研究生,有的人或许刚刚走进工作岗位,而25岁的他已经博士毕业。不仅如此,博士毕业后的他成功入职985工程重点建设高校,受聘为了教授、博士生导师。
这并不是编造出来的故事,上边这则传奇履历的主人公正是重庆大学最年轻的一位教授:冯磊。95年出生,20年受聘为重庆大学教授、博导,彼时的他年仅25岁。有志不在年高,用这句话来形容冯教授再也合适不过。
25岁博士毕业入职重庆大学
重庆大学是我国985工程重点建设高校,关于其建校历史和学科实力,在此就不再做过多篇幅的介绍。在第四轮学科评估中,重庆大学的计算机科学与技术获评为了B+,足以看出重大计算机学院的强劲实力,冯磊教授正是受聘于此。
冯教授博士毕业于南洋理工大学,在攻读博士期间,他就表现出了非凡的科研才能:不仅提前一年从南洋理工大学博士毕业,而且还拿到了南理工计算机学院年度优秀博士论文的第二名。凭借其丰硕的科研成果,冯磊也在领域内担任了很多职务,比如中国计算机学会会员,国际人工智能促进学会员等等,并于博士毕业后的第二年,入选2021福布斯中国Under30榜单。
冯磊的研究方向为机器学习和数据挖掘等领域,博士毕业后的他并没有选择留在国外,而是毅然回国。20年毕业时他刚刚25岁,而就在同一年,他受聘为了重庆大学教授、博士生导师。25岁担任985院校博导,他不仅刷新了重大最年轻教授的记录,而且在全国来说也并不多见。
“有志不在年高”,他有颜值亦有才华
科研成功的背后是无尽的付出,冯磊教授的成功离不开他的天赋,但更离不开他的努力。提前一年取得南洋理工大学的博士学位,并获评为优秀博士论文,但就从这一点来看,都是大多数人可望不可及的。
在我们的印象中,教授一般都是年龄偏大、科研经验丰富的老学者。然而在近些年,教授的年轻段分布也有些偏年轻化的趋势。除了上述提及的重庆大学教授冯磊之外,比如电子科技大学的刘明侦和夏娟、浙江大学的杨树、中南大学的齐冲冲教授等,均是年纪轻轻就担任上了重点院校的博导。一批又一批的年轻学者用行动证明:有志不在年高,科研能力和年龄是没有必然关联的。
冯磊在博士毕业后直接被聘为教授也离不开重庆大学的科研平台。从重庆大学计算机学院的师资力量栏可以看出,除了冯教授之外,重庆大学还引进了很多科研能力出色的年轻学者,比如刘铎、刘凯、冯亮、谢洪等等。
2021年1月,出生于1995年4月的`冯磊,被重庆大学计算机学院,直接作为弘深青年学者人才引进,并聘任为博导、教授,其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。
冯磊入职时仅25岁,这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才,也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
个人主页:
入职半年,冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议(The 38th International Conference on Machine Learning)(CCF A类)上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议,在学术界享有极高的声誉,这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文,实现了零的突破。
冯磊简介
冯磊,重庆大学弘深青年学者引进人才(教授、博导),兼任日本理化学研究所先进智能研究中心(RIKEN Center for Advanced Intelligence Project)Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University, Singapore),在提前毕业的情况下,获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名(NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up)。中国计算机学会(CCF)会员,中国人工智能学会(CAAI)会员,国际人工智能促进学会(AAAI)会员,美国计算机学会(ACM)会员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员(senior program committee member),ICML 2021 专家审稿人(expert reviewer),以及其他国际顶级(CCF A类)会议(包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI)的程序委员会委员/审稿人,并受邀担任多个国际顶级期刊(包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ)审稿人。
主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML),Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD),IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级(CCF A类)会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。
冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。
重庆大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学,国家“世界一流大学建设高校(A类)”。
学校创办于1929年,在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整,成为国家高教部(高教部1958年并入教育部)直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来,学校大力发展人文社科类学科专业,促进了多学科协调发展,逐步发展为综合性研究型大学。1998年,学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月,原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年,学校成为“985工程”重点建设高校。2004年,学校被确定为中管高校。2017年9月,学校入选国家“世界一流大学建设高校(A类)”。
学校学科门类齐全,涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院,以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人,在校学生47000余人,其中研究生20000余人,本科生26000余人,来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩,有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。
怎么样发表论文: 1、想要发表论文,事先要做的就是写好一篇查重率合格,且具备一定价值的论文,论文查重率的具体要求,要根据想要发表的期刊来定,若为普通期刊,则查重
看你上面的刊期,在职称评定中,是以刊期为准的。如果是5月份的刊期,即使是8月份收到的,也是按5月份算的。
六个发表论文的流程:准备论文、投稿、审核、录用、出刊、上网。 1、准备论文:如果论文已经准备好了,按照论文找合适的期刊就好;如果论文没写好,建议还是先找合适的期
评职称很多人会选择发表职称论文,这就涉及到了期刊的选择,作者们在学术领域可能非常权威,但是对于发表论文来说,很多人可能还是个小白,有些作者文章是发表了,评职称时
一、选刊.选定一种期刊杂志作为自己的投稿对象.怎么选呢,先看自己学校或者单位评职称需要投什么级别的刊物.现在很多都要求必须是核心期刊,这个可以上网搜一下具体都有