英国发表论文数

看你是什么样的学历啊，一般本科和硕士的字数是在8000~20000字，但是具体看要求。

具体的硕士学位论文字数的具体要求因学校、专业和类型而有所不同。以下是一些常见的硕士论文字数要求：

以上这些类型的论文字数要求并非一定标准，实际上每个学校和专业都有自己的规定。

人工智能能够被集成到现有工艺中，对工艺进行改进和规模化，大大降低成本。AI近年来正经历快速发展阶段，应用已渗入各个领域。AI让计算机能够比人类更准更快地分析和学习信息，从药物发现到逻辑学，几乎所有产业部门均因AI大大提高了效率和能力，报告估计，在2035年之前，AI将为英国经济带来8140亿美元的产值，其年产值在国民生产总值中的比例将由现在的2.5%增加到3.9%。

英国政府10月15日在官网发布了一份关于人工智能(AI)发展潜力的深度报告，对英国如何最大程度地发展这一革命性重大技术提出综合建议。这份题为《发展英国人工智能产业》的报告，由英国的数字、文化、传媒与体育部，以及商业、能源和工业战略部两大部门联合撰写，邀请著名计算机科学家达梅·温迪·霍尔与杰罗姆·佩森蒂执笔。

报告建议，英国政府应该加大对AI的研发投入、加强大数据的管理和共享、培训更多AI人才，确保英国在AI领域处于世界领导者行列。

力图保持领先地位

报告认为，英国在AI领域已经取得先机，处于世界领先地位，但国际竞争激烈，政府必须采取行动确保这一地位，甚至将英国变成研发和应用AI技术的“世界之最”。

AI和计算机之父阿兰·图灵来自英国，英国可谓是AI的发源地，优势自不必说，多年来对AI研发投入已经形成一套独有机制。英国工程和物理科学委员会(EPSRC)已经对143个科学项目进行研发拨款，目的是研发出智能技术和系统，其跨学科研究体系有助于AI工具和技术满足伦理和应用需求。

2015年，EPSRC联合剑桥、爱丁堡、牛津、华威与伦敦大学学院这5所英国名校一起，出资4200万美元成立了阿兰·图灵研究所，研究AI在国防安全、健康、计算技术、数据中心工程，以及金融和智能城市等领域的应用，并帮助培训新一代数据科学家。此外，英国还建立了阿兰数据研究集团、开放数据研究所、国家数据创新中心和皇家统计协会数据科学分部等，在AI的一些关键研究领域取得突破性进展。

据称，在2011年至2015年间，英国AI领域的科研论文发表达到一万篇，不及中国、美国和日本，排名第四，因此英国需要进一步加强投入，提高竞争力。报告建议，英国应该将阿兰·图灵研究所变成国家级研究所，开展AI与数据科学的深入研究；各大学应该加快AI的知识产权转化；加强各机构协作，提高AI计算能力。

提高数据开放程度

AI的发展，除了算法，最重要的是数据来源。报告认为，英国还必须增加数据开放程度，让研究人员更容易获得各产业的相关数据。

虽然2012年成立的开放数据研究所已经拥有了全球化数据网络，银行业、农业和体育等数百家企业的数据可在研究所公开获取，但这远远不够，还需更多企业参与进来，与AI研发人员共享数据。另外，这些数据还需转换成可被机器识别的标准格式，以便更容易分享。

不过，因为隐私、安全、商业利益等因素，大量数据无法被公开，阻碍了科学家们为这些产业开发高价值的AI新应用程序。为促进这些敏感数据的分享，报告建议建立一套完整的信任机制，保障数据提供者的保密需求。报告认为，政府制定数据信托程序，设计框架流程和协议内容，既保证数据交换的安全性，又满足AI研发者与数据提供者的双方需求。

加大AI教育投入

技术发展离不开人才，AI研发也如此。报告认为，AI技能专家目前在英国非常短缺，为此，需要从高级人才和较底层的实用技术人才等多方面着手培养。

报告建议，企业加大投入建立AI本科人才的培养程序；鼓励现有本科人才继续深造，通过一年期学习，将计算机和数据科学以外的人才培养成AI领域的研究生，比如让生物医学专业毕业的本科生，通过一年集中学习AI研发技术，专注于研发医学相关AI应用；吸引不同学科背景的研究生，到著名大学学习，为AI领域培养大批博士和博士后人才；开展网络课程教学，为AI培育技术性劳动人才；在阿兰·图灵研究所下设图灵AI工作伙伴，吸引全世界最好的AI人才，投入巨资让他们在英国潜心研究。