发表论文统计学应该掌握的

基础课：概率论，数理统计；专业基础课：随机过程，时间序列，回归分析，多元统计法分析，非参数统计，贝叶斯统计，统计决策理论，统计计算，实验设计，抽样调查等。应用类：金融统计，生物统计学，卫生统计学，生存分析，统计学习等。

我是厦门大学一名大二的学生，在修WISE（厦门大学王亚南经济学院）的统计双学位，希望我的回答能帮助到你。

与其说学统计需要学习哪些知识点，不如说说统计在本科阶段主要涵盖了哪些课程吧。

必须要说明的是，此处谈论的是统计（经济）而非统计（数学）。前者与经济金融的关系更加紧密，是放在经济学院的，后者更加学术，是放在数学学院的。

本校的统计双学位课程主要有商务沟通与文化交流，经济学原理，概率论，数理统计，金融经济学/资产定价，随机过程，计算数据分析——使用统计软件，时间序列分析，微观经济学及其应用，回归分析，保险与精算，应用金融计量，多元统计分析，数据挖掘，金融衍生品分析，属性数据分析，金融风险管理，数理金融学，公司金融，实验设计与方差分析。

以上学科一部分是选修，一部分是必修，按照时间先后排序。可以看出来，因为经济学院的原因，里面很多选修课程都与经济关系相当之大，事实上，很多经济学科就是需要运用到统计的知识。

必修的基础课程莫过于概率论和数理统计两门，别的理工学科4个课时上完的概率论与数理统计，统计学的孩子们要花两个学期各4个课时。主要涵盖了概率论（各种概型与分布），抽样分布，参数估计，假设检验等等。

希望我的回答能够对你有所帮助。

本人是中央财经大学2015级的学生，今年6月毕业，本科学的统计学，在中财的统计与数学学院待了四年，下面简单谈一下统计学必须掌握的知识~

1. 数学分析（最重要的是掌握微积分的相关知识）。本科统计学不学高等代数（至少中财是）学的是数学分析，数学分析注重理论推导过程，对于很多数学原理的理解很有帮助。虽然统计和数学不一样，但是统计需要数学。微积分知识是后续学习概率论的基础，概率论是整个统计学专业学习的基石，对于微积分的要求比较高，一定要熟练掌握（包括原理和计算）！！

2.高等代数（或者线性代数）。高等代数比线性代数难，内容更多，线性代数较为简单，本人本科学的是高等代数，涉及到的原理推导和知识更多，线性代数只是涉及到代数最基础的知识，对于后续学习概率论与数理统计课程的帮助不如高等代数明显。（下图为本人本科学习高等代数的教材）

3.概率论与数理统计（最最最基础）。统计学必须学习的课程，各个高校选取的教材不一样，本人本科学的是卯时松版的课本，同时参考过浙江大学版的教材，卯时松版教材较难，对于深入理解概率论与数理统计帮助很大，很多原理性的东西可以掌握，课后习题难度较大。浙江大学版本的较为基础，可以两本教材结合使用，不同人撰写的教材差别较大，虽然很多原理共通但还是对思维有较大影响。概率论与数理统计的知识都要熟练掌握！不要遗漏任何知识点！对于后续学习非参数统计等专业课程很重要！（图1为卯时松版教材）

（下图为浙大版教材）

4.另外，随着网络的发展，对于软件的使用也有要求，统计学一般都会接触到R语言这个APP（搜索引擎搜索“R”就出现官网，点击下载安装即可），本科课程都会涉及到软件教学，这是最实用的一门课，一定要熟悉使用软件！

以上就是关于统计学基础知识的回答啦，希望可以帮助到你~

我是一名统计学专业的大四学生，已经学习了四年统计学啦，希望我的回答能够帮助到你。

很多还没有读大学或者没有读数学类专业的朋友们可能都不太明白统计和数学的区别，其实在大学里这是两门完全不同的科目，数学注重定量计算，而统计则偏向于概率方面，可以说，统计倾向于一种可能性，而数学则倾向于确切。

但是虽然数学与统计有诸多区别，但是基础数学同样也是统计的基础哟。因为统计也需要用到很多数学的知识，比如微积分，矩阵等，所以最基础的数学分析、高等代数，都是统计学专业的学生们必不可缺的专业知识。

在有了数学基础之后，就要学习一些统计学的相关专业课，而在这些专业课中最最基本的是概率论与数理统计，很多知名高校的统计学考研专业课也仅有这本书，因为学习好了概率论与数理统计，学习其他的统计学科目会相应轻松非常多。概率论与数理统计就像统计学的基石，是所有学习统计学的学子必须学好的一本书。

在有了概率论与数理统计的基础之后，接下来就是统计的多门分支，包含多元统计，时间序列，还有统计软件的运用。其中最具有应用性的就是统计软件的运用了。

在目前的统计软件中，最主要的就是python还有R语言，这些语言由于开源式、书写方便的特点，被众多统计学专业的学子们喜爱。机器学习、深度学习、大数据、算法这些热门的名词都与统计软件密不可分。

这些就是统计学专业所需要学习的内容啦，希望你能满意。