发表数学建模论文含金量

数学建模大赛含金量是比较高的。全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛，数学建模大赛的含金量算是大学生能参加的比赛中比较高的一个了。

数学建模大赛含金量特点

如果能在数学建模大赛中获奖那是最好的，不过如果没能获奖有那样一次经历也是很值得的，因为在大学很难找到那样一种充实的感觉，有了这种经历，以后很多事都会变得没有那么困难，数学建模大赛由全国大学生数学建模竞赛组织委员会以下简称全国组委会主持。

负责每年发动报名拟定赛题组织全国优秀答卷的复审和评奖，印制获奖证书举办全国颁奖仪式等，数学建模大赛分赛区组织进行，原则上一个省自治区直辖市为一个赛区，每个赛区应至少有6所院校的20个队参加，邻近的省可以合并成立一个赛区，每个赛区建立组织委员会以下简称赛区组委会。

数学建模大赛含金量很高。数学专业就不用说了，积极一点的都会去参加，其他理工科的专业也很鼓励参加，如果能在数学建模大赛中获奖，那是最好的，不过如果没能获奖，有那样一次经历也是很值得的，因为在大学很难找到那样一种充实的感觉，有了这种经历，以后很多事都会变得没有那么困难。

建模说明

建模就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程，又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。

数据在每次交流需求过程中需要把重要节点记录在笔记上，形成元数据。这些数据是数据世界的一种表现形式，无论你是否是这个行业的专家都需要核对需求方的真正需求，不同的企业对于同样行业的产品商业模式是不一样的。

很有用的，首先拿国家奖是必须要参加现场答辩的，这本身已经是很好的锻炼，国一的论文是会在本年度《数学与实践认识》期刊上发表的，核心期刊对于本科期间科研活动较少的本科生很有帮助，我有同学拿国二也发表了，而且研究生复试时这一点被复试院校老师大加赞赏，优先录取（他本人分数只高分数线一分，还是最热的金工专业），另外很多企业——这里特指金融、咨询服务类外企，很看重建模方面的能力和经历的。当然参加比赛认真训练和能否获奖之间没有必然联系，还是有一部分运气成分在，因为评卷过程就类似评作文的过程，组委会每年都有评卷分析和总结，建议楼主找来看看，把握下准备思路，另外建议楼主准备时间如果充分的话就要多在现代优化算法方面下工夫，这已经成了近些年来的趋势了，不夸张地说——得算法者得建模。如果对楼主有用的话还请果断加分~

先说含金量，含金量其实挺高的，在我们学校是作为A类竞赛，非常重视。获得国一学校会给发4000的奖金（既然是学校发的，就不要跟微信小程序大赛等等“私立比赛”比较啦），并且数学学院的同学可以直接保研。我个人认为这还是不错的。

后面就都是要说获奖难易了，因为我举了我个人和身边人的例子，可能有点冗长。

对于获奖难易程度，我很同意楼上“不想让熟人看见”的回答，难不难拿奖很大程度上看选题。我参加的是19年的国赛，在组里是编程手。

这是我第一次参赛，说实话啥都不会，全都是现学的。但是我们当时选了一个我们认为比较难的B题，难度判断依据是我们学校所有参赛队没有几个选B的，普遍认为不好做（自然也包括我们组）。虽然我们也知道我们的答案不够完美，但是答案出来的时候。

我们对答案的时候却意外发现我们的答案和标准答案几乎完全吻合，所以我们组就顺理成章拿了国一。

然而同年我们全校只有3个组（包括我们组）拿了国一，这个数量其实还是挺少的。

网友经历：

2020年，我们组又参加了美赛。这里算是跑个题吧，因为这两个比赛只是类别相同，评奖标准啥的不一定一样。

20年的美赛因为疫情分了两个场次，我们组因为时间关系选了第一场，结果我们学校所有参加第一场的同学获奖情况都很惨淡，差不多都只是S奖。但是他们参加第二场的好像都挺好，虽然国赛是省二，但是不妨碍他们美赛拿了M奖。

说这个的目的也是想论证“难不难拿奖很大程度上看选题”，因为这两场的完全不同的题目，所以单看我们学校获奖情况的话，似乎和所谓的“水平”没啥关系。

根据不同学科领域以及研究领域的不同，核心期刊和数学建模念金量的高低也有所不同。在数学领域，核心期刊的重要性比较大，它的研究的内容涉及到经典的数学理论，以及近期的数学研究成果，要求准确性更高，量的也相对较大。而数学建模念的重要性也很大，它的准确性要求较高，且常常涉及到大量的机器学习算法和统计学算法，这些技术在实践应用中可能所需要的深度技术和认识也更复杂，因此需要更多的仔细研究才能达到较好的效果，故量也比较大。因此，总的来说，核心期刊和数学建模念量都较高。

有一定含金量，毕竟是国家级奖，但没有多大实际用途。