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也许你可以去银行应聘试试，不过想往这方面发展比较难的说

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复杂艰深，迅速的计算工作。然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

详细解读金融学大类的7个专业

怎么说 其实一个偏向宏观的大方向大理论，一个偏向微观的专业技术研究性经济学理论的东西比较多，但毕业的出路很尴尬，经济学家显然目前不现实，比较多的是考研或者出国继续学习经济方面的理论而金融数学的专业技能性就更强，就毕业的出路的话，工作去银行金融机构累积经验，可朝业务和技术两个方面发展，也可以考研加强专业技能的学习前途好坏与否看个人的性格与综合能力，这个不是我能告诉你的

简单的说首先要学好数学的基础课程，加金融知识就OK了金融好多是要记得，但以后从事这行必须要有意定的数学功底数学是科学方向，金融可以说是技术，学好金融数学也就等于学了一门科学技术！加油！！！！！！

金融数学的专业技能性就更强，就毕业的出路的话，工作去银行金融机构累积经验，可朝业务和技术两个方面发展，也可以考研加强专业技能的学习 数学，先把数分、高代、概率、数理统计用半年到一年的时间吃透，第二年在此基础上读随机过程、矩阵论。然后以后该看什么就要取决于你了。在这个时候你已经明白了自己还需要些什么方面的知识，可以缩小范围，深入钻研，书并不是读得越多越好的，关键在专。飞利浦什么都做，什么都做不精。IBM只做大机器，做的让全世界都只能赞。金融方面，最开始首先把经济学基础学好了。一门课一定不要用超过两本教材。自己学校出的书除了应付考试就不要读了。推荐一些书，每门根据自己的阅读习惯选两本即可。微观：范里安，平迪克，平新乔。宏观：曼昆（是那本宏观经济学），多恩布什，萨克斯，罗默（这个是高宏，在初级宏观的基础上，要读）。货金：易纲，米什金。国金：姜波克。投资：刘红忠，博迪。公司理财：罗斯。计量：本校，李子奈，古扎拉蒂，以及Eviews的书。期权期货：赫尔。风险管理：老师的课件，自己再找些Var的经典书。软件：C++，Matlab,SAS（这三个软件都是必备）。金融的读物我不想列举了，半个多世纪以来大师留下了太多宝贵的精神财富和智慧结晶，在有了上述经济学的基础后，我相信你有足够的能力和判断去选择那些你最需要的书籍和文献。还有，多看学校免费提供的那些付费期刊数据库里的你感兴趣的文章，多看英文版网站，平时看看《经济观察》、《财经》，看看股票软件里的公司数据。