超超越越92
论文题目：Lexicon Enhanced Chinese Sequence Labeling Using BERT Adapter 论文地址： 这是一篇自表于2021 ACL（NLP顶会）的论文。论文提出将字典融入BERT网络层记作字典加强BERT（Lexicon Enhanced BERT，LEBERT) ，用于提升中文标注效果。新模型在命名实体识别、分词、成份标注实验中均达到了目前最佳水平。 由于存在分词（CWS）问题，中文面临更大的挑战，对多数任务，以字为单位比以词为单位效果更好。 目前大多优化方法都是修改上层（网络末端），而未修改核心网络。文中提出的方法利用字典得到更多可能的分词，动态计算最佳分词方法，并修改了网络的Transformers层，如图-1中的右图所示： 模型的核心结构如图-2所示，相对于BERT，LEBERT有两个明显差别： （1）输入变成了字符特征+字典特征 （2）字典适配层在Transformer层之间 文中方法将基础的字符序列扩展成字符+词对序列，设句S由字符c组成：Sc={c1,c2,c3,...,cn}，在字典D中找到在句中包含字符c所有可能的词ws，如图-3所示： 最终生成序列： s_cw={(c1,ws1),(c2,ws2),...(cn,wsn)} 将字符和词信息融入BERT网络的字典适配层，方法如图-4所示： 字典适配层有两个输入：字符和词对，即上图中的h和x，其中h是前一个transformer层输出的字符向量，x是m个可能包含该字符的词组成的词嵌入，其中j是m中的第j个词： 其中e是预训练得到的词向量映射表。 为了对齐长短不一的序列，对词向量进行非线性变换如下： 其中W1是大小为dc-dw的矩阵，W2是大小dc-dc的矩阵，b1和b2是偏移，dw是词向量的维度，c是隐藏层的维度。 由图-3可知，一个字可能对应多个词，对于不同的任务，最匹配的词可能并不相同。 具体算法是使用vi表示第i个字符对应的所有词表，m是该字符可能对应的词个数，计算注意力attention如下： 其中W是注意力权重矩阵。 然后对每个词乘其权重加和，得到位置i对应的词表示： 最终，将词典信息与字符的向量相加，得到了该位置的新向量： 处理后的数据再送入dropout层和归一化层继续处理。 将字符输入词嵌入层，加入token, segment和position信息，然后将该层输出的词嵌入输入Transformer层：输出的 是第l个隐藏层的输出，LN是归一化层，HMAttn是多头注意力机制，FFN是两个前馈网络层，使用ReLU作为激活函数。 在k-th和(k+1)-th Transformer之间加入字典信息考虑到标签的前后关系，使用CRF层来预测最终的标签，将最后一个隐藏层h的输出作为输入，计算输出层O： 然后将输出层代入CRF模型，计算标签y的概率p。 训练时给出句子S和标签Y，计算全句的负对数似然作为误差。 解码时，使用维特比算法计算得分最高的序列。 论文针对命名实体识别NER，分词CWS、位置POS标注进行了实验，实验数据如表-1所示（中文NLP常用实验数据）。 图-5展示了相对于BERT和基于BERT的最新模型，文中模型误差的减少情况。 除了与其它模型比较之外，论文还比较了LEBERT方法与在组装模型的Bert+Word方法的差异。
tuzhiluobo
“百度奖学金不仅是对我研究工作的高度认可，更坚定了我的科研决心。”覃立波说。作为车万翔教授指导的博士生，覃立波主要研究方向为任务型对话系统，特别关注解决任务型对话系统中数据稀缺的问题，取得了一系列研究成果。他以第一作者或者共同第一作者，在ACL（国际计算语言学协会）、EMNLP（自然语言处理实证方法会议）、AAAI（美国人工智能协会）、IJCAI（国际人工智能联合会议）等自然语言处理和人工智能顶级会议/期刊发表论文14篇，参与开源项目在GitHub上累计获得超过15000星标。覃立波积极参与开源分享和社区建设，创立的“机器学习算法与自然语言处理社区”订阅人数突破50万，阅读超过2000万。他倡导创立的ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际顶会交流社区，受到国内同行一致好评。同时他还担任中文信息学会青年工作委员会学生委员、CCL（中国计算语言学大会）2021学生研讨会共同主席、中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）走进高校战略合作媒体负责人之一，曾获省级优秀毕业生、3年国家奖学金、之江实验室国际青年人才奖学金、字节跳动奖学金（全国10名）、哈工大春晖创新成果奖一等奖等。据了解，“百度奖学金”计划由百度公司于2013年5月正式推出，面向世界范围内计算机领域的优秀华人学生，旨在提供业界最优厚的资金支持并为其开展学术研究提供数据、平台和专家指导，助力有潜力的优秀人才实现技术梦想，涉及的技术领域主要是自然语言处理、深度学习、机器学习、智能信息处理、人机交互、自动驾驶、数据挖掘等。此前，我校社会计算与信息检索研究中心唐都钰、刘一佳和深圳校区桂林3名同学曾获百度奖学金。
吃得圆圆的
现在发表讠仑文都是在学术期刊上面发表。所以，要问清楚你们有没有特别规定的期刊。至于学术期刊的分类，现在也就是省级、国家级、核心、这几类。由于作用不一样所以发表期刊的等级也是有要求的。然后呢，就是要选择一个发表讠仑文的渠道了。现在讠仑 文发表，一个是可以直接投稿杂志社，一个是可以通过讠仑文代理机构。你直接到网页上输入“壹品优'再输入"刊"这个网站看下就有
海螺拍客
据学术堂了解，论文，既是一项研究的终点，也是每个研究人员、大学教师积累个人影响力的起点——做了项目要发论文，评职称也要发论文。当然，仅仅写出来的论文并不能作数，发表到期刊/会议上的论文才能证明其价值的归宿。
1、发论文是个系统工程。
先不论研究选题、研究设计、研究实施、数据收集与分析、论文撰写等一系列问题，即便有了一篇成形的论文，往哪儿投、如何和编辑联系、如何修改也是一项费心费力的事情。
2、每个过程中都存在着被退稿的可能。
俗话说得好，知己知彼，百战不殆。如果将期刊杂志作为你征战的目标的话，你首先要做到的事情就是全面了解你的目标。
就计算机领域而言，假设你已经做了一项研究，完成了一篇论文，想要投递出去，你需要解决以下两个问题：
①. 你可以投哪些期刊/会议？
②. 如何选择适合自己的期刊？
知道自己有哪些可以选择是第一步，所以有一份计算机领域的期刊/会议目录是非常有帮助的。
中国计算机学会会按照专业领域和期刊/会议等级（分为A、B、C三类）整理一些计算机国际学术会议和期刊目录(《中国计算机学会推荐国际学术会与和期刊目录》)。
2015年版的目录一共提供了以下几大领域的国际学术会议和期刊：计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统、计算机网络、网络与信息安全、软件工程/系统软件/程序设计语言、数据库/数据挖掘/内容检索、计算机科学理论、计算机图形学与多媒体、人工智能、人机交互与普适计算、交叉/综合/新兴。
目录中的每一项会说明会议简称、会议全程、出版社和网址等信息。
国内的话，共整理了128本国内的计算机期刊信息(《国内计算机领域期刊目录》)，囊括了期刊的级别、发行审稿速度、投稿要求、主办单位等信息，帮助您了解：
1. 计算机领域中有哪些期刊可以投？
2. 核心期刊有哪些？
3. 这些期刊主要接收哪种主题的论文？
4. 这些期刊又有哪些投稿要求？
5. 期刊的审稿速度如何？能不能赶得上职称评选的截止日期？
基本上投稿需要的介绍信息这里都包括了，投稿的老师可以依着这份目录根据自己的情况以及期刊的信息来选择，省去了一个一个去期刊网站看信息的麻烦。
如何选择适合自己的期刊？
这里主要说说期刊的投递。
如果稿件投向了不适合的期刊，会存在几个比较负面影响，主要有以下三项：
（1）退稿：这是大概率事件了，内容不适合此期刊，退稿之后还要继续寻找其他的期刊，会使得稿件延迟数周或数月发表，延误原本的工作计划。
（2）不公正的同行评议：由于编辑和审稿人对作者研究领域的了解比较模糊，从而有可能导致稿件收到较差或不公正的同行评议。
（3）少有同行关注：埋没在一份同行很少问津的期刊中，达不到与同行交流的目的，也很难被他人引用。
所以在选择拟投期刊的过程中要将自己的需求条件和期刊方进行匹配，选择适合的期刊。
筛选时一般需要确定以下几个问题：
1. 论文的主题是否是期刊所规定的范围？
投稿之前阅读“投稿要求”或者“作者须知”是非常有必要的，这些信息能够帮助你判断期刊的领域是否与你的论文契合。同时这些信息往往也包括论文的格式、投递方式等。
2. 期刊的级别如何？
学校对评职称的论文是有级别要求的， 有的看引证指标（复合影响因子、综合影响因子）；有的看是否是核心期刊，是CSCD核心还是北大核心；有的评选条件则是看期刊是不是国家级核心期刊/省级核心期刊等。
3. 期刊的审稿时间如何？
如果审稿速度慢，超过职称评选限定时间，那么你就要慎重考虑。
4、其他因素要考虑
还有一些其他因素要考虑，例如版面费。总的来说，选择拟投期刊也是一件需要综合考量的事情。如果自己没把握，可以咨询比较有经验的领导，学生就可以咨询自己的导师，他们的经验会帮助你少走很多弯路。
比较困难吧，毕竟是SCI论文的拒稿率是在80%及以上。哈哈，搜索辑文编译，助力你SCI论文投稿。
sweetdream8 4人参与回答 2023-12-12 浅谈会计电算化条件下的审计摘要：本文探讨了会计电算化对审计的影响，会计电算化条件下审计的内容、技术和工作等，为会计电算化下的审计工作提供了参考。关键词：会计电算
超肥狐狸 9人参与回答 2023-12-12 《计算机仿真》《计算机测量与控制》《微电子学与计算机》《计算机应用研究》《计算机科学》《计算机应用与软件》
勿忘我1239 5人参与回答 2023-12-12 论文题目：Lexicon Enhanced Chinese Sequence Labeling Using BERT Adapter 论文地址： 这
仗剑拂衣去 5人参与回答 2023-12-08 那你就得找到合适的期刊呗~你要自己清楚自己写的论文是=属于什么级别的论文~可以投什么级别的期刊~你就去找对应的期刊~要是实在不知投哪一本~你就可以看看（计算机科
肥嘟嘟的哲妈 8人参与回答 2023-12-11 