论文发表时哪种需要添加误差棒

从学术角度说这个数据分析不是很有意义。首先每个温度下只有3个数据，3个数据来计算方差标准差什么的简直是个笑话。我的观点，这个实验的结果就是分析材料不同温度吸咐能力。每5度一组吸咐能力的数据是可以的。然后这个数据的可信度就要用不确定度衡量。让你有标准差有意义，多测几组，算出不确定度，这个实验就可以了，比如吸咐能力的相对误差1％，这样看起来就很可信。因为根本没有什么模型，假设什么的也不需要了。总之这个实验有点肤浅了。如果要当成论文发表那不如建个模型，要可以估算吸咐能力，当然模型里的变量要有温度，也可以用前人的模型。最直接的效果就是不同组的数据可以通过模型中的函数联系起来。通过数据说明你的模型很好。等等这样可以作文章了。

毕业论文里面有的图有误差棒有的图没有不可以这些图片要和你论文论述有关系的。当然，这些图片不算字书的。误差棒的长短说明数值数值误差的大小。误差棒是以被测量的算术平均值为中点，在表示测量值大小的方向上画出的一个线段，线段长度的一半等于（标准或扩展）不确定度。它表示被测量以某一概率（68%或95%）落在棒上。