发表论文附信

Cover letter 的主要内容：论文的基本信息（题目、所有作者的联系方式）。论文的主要研究发现。论文可能具有的意义。作者推荐的同行审稿人，作者希望避免的同行审稿人。已经阅读论文的专家

学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或预测性上具有的新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录，或是某种已知原理应用于实际上取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流、讨论或学术刊物上发表，或用作其他用途的书面文件。学术论文按写作目的，可将学术论文分为交流性论文和考核性论文。

学术论文是对某个科学领域中的学术问题进行研究后表述科学研究成果的理论文章。学术论文的写作是非常重要的，它是衡量一个人学术水平和科研能力的重要标志。在学术论文撰写中，选题与选材是头等重要的问题。一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也要注意研究工作本身。

在于你选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果。科学研究的实践证明，只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。所以学术论文的选题和选材，是研究工作开展前具有重大意义的一步，是必不可少的准备工作。

学术论文，就是用系统的、专门的知识来讨论或研究某种问题或研究成果的学理性文章。具有学术性、科学性、创造性、学理性。

附录对论文来讲主要起到补充说明的作用，附属于正文，必要时才添加，一般情况是省略掉的，把原文中要说明的相关材料。最好是整理成表格放到论文的最后，并且标上标号，要把它在原文出现的地方找到，在原文中写。

附录的内容包括:

(1)正文中过长的公式推导与证明过程可以附录中依次给出。

(2)与本文紧密相关的非作者自己的分析，证明及工具用表格等。

(3)在正文中无法列出的实验数据。在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等在毕业论文的最后，应附上学员本人在校学习期间所发表的论文，获得的专利，获奖、鉴定及工程实现的社会评价及有关资料(一般只写目录清单即可)。

附录写作要点：

1、正文中长公式的推导和证明可依次在附录中给出。

2、与论文关系密切的不是作者自己的分析证明、工具和表格等。

3、未列入正文的实验数据。在毕业论文结束时，学习期间发表的论文、专利、获奖和社会评价应附上学生本人在学习期间发表的论文、获得的专利、获奖、评价和社会评价以及项目实现的相关材料（通常只能写一份目录清单）。

4、论文中的附录是提供您在论文中使用的相关原始资料。这通常是因为在论文中无法显示或不恰当地呈现的内容，例如问卷中使用的标题有些时候是为了保护版权，只呈现一部分材料。

5、并非所有的东西都会放在毕业论文的附录中。

Cover Letter, 即投稿信，是论文投递时与论文一起发送给编辑的信件，其目的是让编辑在阅读你的论文之前，简单了解你文章的基本情况。 不知道编辑是谁的情况下直接用 Dear editor; 但是，只要用心一点，去期刊官网查找，一般都能找到的。 在以第一段直接给出文章的标题 如 Letter, communications, article, review还是comments。 这个其实也可以不写，因为在投稿时会选择投稿文章类型。 简要包括研究背景，发现以及可以发表在期刊上的原因等等 一般为通讯作者姓名，所属机构，通讯地址，联系电话，邮箱等 经将这一部分挪到了投稿网站系统上，Cover letter中可以不再列出） 讲了这么多，分享一个实际的案例吧。 Dear Dr. Ciaccio, 杂志主编 On behalf of all coauthors, I am submitting our manuscript entitled “文章标题”for your consideration for publication in Biology and Medicine. 我谨代表所有合著者，提交我们题为“文章标题”的手稿，供您考虑在生物学和医学上发表。 Although there has been a large amount of research focusing on medical image segmentation, few studies have focused specifically on the segmentation of tiny organs. The difficulty of tiny organ segmentation is that the shape varies greatly among individuals and the boundary with surrounding tissues is not clear. In the current study, we proposed a 方法, which successfully solves the above two difficulties. The experimental results show that our proposed 方法 outperforms the state-of-the-art deep learning method in segmenting xxx with respect to accuracy. Another strength of our method is that it requires fewer trainable parameters and imposes a smaller demand on computational resources. The proposed method can potentially assist clinicians in diagnosis and treatment planning by quickly inspecting abnormalities in xxx and further quantitative analysis. 虽然已经有大量的研究集中在医学图像分割上，但是很少有研究专门针对微小器官的分割。微小器官分割的难点在于个体间形状差异较大，与周围组织的边界不清晰。 在本研究中，我们提出了一种新的xxx方法，成功地解决了上述两个难题。实验结果表明，我们提出的xxx优于最先进的深度学习方法。我们方法的另一个优点是，它需要较少的可训练参数，并且对计算资源的需求较小。 该方法通过快速检测xxx形态计量学异常和进一步定量分析，有可能帮助临床医生制定诊断和治疗计划。 We believe that this article is appropriate for publication by the Biology and Medicine, it would be of great interest to a broad range of readers including radiologists, clinical researchers, computer scientists, and other researchers in related fields. Finally, we would like to make the following declarations: All authors of this paper have read and approved the final version submitted and contents of this manuscript have not been copyrighted or published previously and is not under consideration for publication elsewhere. 我们相信这篇文章适合于生物学和医学出版，它将引起包括放射科医生、临床研究人员、计算机科学家和其他相关领域研究人员在内的广大读者的极大兴趣。 最后，我们谨声明：本文的所有作者均已阅读并批准提交的最终版本，本手稿的内容此前未受版权保护或出版，也未考虑在其他地方出版。(这一段可通用) Thank you for your consideration. I am looking forward to your assessment of our manuscript. 谢谢你的考虑。我期待着你对我们的手稿进行评估。 原文截图： Thank you for your email of Jul 19, 2021 (论文返修时间). We appreciate the encouraging and enthusiastic comments and suggestions made by you and reviewers, on the basis of which we have revised and (we think) strengthened our paper. In particular, we have added a detailed description of xxx, restructured the article to make it more logical and easy to understand. Moreover we added a performance comparison with the xxx algorithm, which is considered as the benchmark in the field of biomedical image segmentation. The results show that our proposed method is superior to xxx in the subfield of xxx segmentation, and our proposed model is much easier to train and deploy. Changes are tracked and highlighted in the revised manuscript, and all our responses to reviewers’ comments are detailed in ‘Response to Reviewers’. (通用，说明修改情况) 感谢您2021年7月19日的电子邮件。我们感谢您和审稿人提出的鼓舞人心和热情的评论和建议，在此基础上，我们修改并（我们认为）加强了我们的论文。 特别是，我们添加了xxx的详细描述，对文章进行了重组，使其更具逻辑性，更易于理解。此外，我们还添加了与xxx算法的性能比较，xxx算法被认为是生物医学图像分割领域的基准。 结果表明，该方法在xxx分割领域优于xxx，且该模型易于训练和部署。修改后的手稿中跟踪并强调了变更，我们对评审员意见的所有回复详见“Response to Reviewers”。 We look forward to hearing your decision on our revised manuscript. 我们期待着听到你对我们修改稿的决定。 原文截图： 有没有给到你启发呢？ 关于论文写作方面的教程一直在更新。查看之前的教程的方法：