这种结构在接下来图片转换应用的许多GAN论文中都有利用到，cycleGAN可以实现如下图所示的一些应用，普通马和斑马的转换、风格迁移（照片变油画）、冬夏季节变换等等。7.ProgressivelyGrowingofGANs论文名称：ProgressiveGrowingofGANsfor...
本文首发于公众号【机器学习与生成对抗网络】下述论文已分类打包好！共116篇，事实上仍有一些GAN论文未被包含入内，比如笔者发推文时，又看到一篇《Rotate-and-Render:UnsupervisedPhotorealisticFaceRotatio…
本文将回顾大量GAN的有趣应用，有助于你了解其能够解决的案例类型。以下列表或许并不完整，但其中包含了许多媒体介绍过的GAN使用案例。应用案例可划分为以下18种类型：1.生成图像数据集案例2014年，IanGoodfellow等人发表论文《对抗式生成...
我们将GAN分为以下几个领域应用，相关的程序和代码可以在github[1]上找到。1.为图像数据集生成新的示例：伊恩·古德费勒等人在2014年的论文《生成对抗性网络》[2]中描述了产生新的相似样本的应用，在这篇论文中，作者用GANs为MNIST手写数字数据集、CIFAR-10数据集和面部数据库产…
GAN在图像生成应用综述（论文解读）.2019-01-23.GAN38540.GAN在图像生成上取得了巨大的成功，这无疑取决于GAN在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。.GAN自2014年诞生至今也有4个多年头了，大量围绕GAN展开的文章被发表在各大期刊和会议。.以...
在GAN的相关研究中，modecollapse是一个被广泛关注的问题。有很多相关的论文在从不同角度来研究和解决这个问题。而基于LocalizedGAN所揭示的几何方…
扩展：GAN在自然语言处理中的应用以及论文.“深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展”[1]一文对过去一年GAN的进展做了详细介绍，十分推荐学习GAN的新手们读读。.这篇文章主要介绍GAN在NLP里的应用（可以算是论文解读或者论文笔记），并未涉及GAN的基本知识...
还有，就是最近有一些工作已经将进行成功应用在强化学习中，来提高强化学习的学习效率。因此GAN有着非常广泛的应用。应用实例1：图像超分辨率（Twitter）Twitter公司最近发表了一篇图像超分辨率的论文，就是应用了GAN模型。
生成对抗神经网络（GAN）的应用非常广泛，近年来，对GAN的研究也越来越多，成为深度学习中最为活跃的领域之一。我在本文中对GAN网络的主要应用进行详细梳理，共总结出近20种应用，给出…
学习GAN必须阅读的10篇论文生成对抗网络是深度学习中最有趣和最受欢迎的应用之一。本文将列出10篇关于GAN的论文，这些论文详细介绍了GAN，以及了解最新技术的基础。
这篇论文提出了一个非常好的方法--循环一致性(Cycle-Consistency)损失函数,如下图所示的结构:这种结构在接下来图片转换应用的许多GAN论文中都有利用到,cycleGAN可以实现如下图所...
如果是希望研究这个方向的,可以看下这10篇论文。另外,再推荐一个收集了大量GAN论文的Github项目,并且根据应用方向划分论文:AdversarialNetsPapers最后,对于文章介绍的10篇...
GAN新手必读:如何将将GAN应用于NLP(论文笔记)作者:原始GAN主要应用实数空间(连续型数据)上,在生成离散数据(在生成text时,GAN对整个文本序列进行建模打分。对于部...
这篇文章主要介绍GAN在NLP里的应用(可以算是论文解读或者论文笔记),并未涉及GAN的基本知识(没有GAN基础知识的小伙伴推荐先看[1],由于本人比较懒,就不在这里赘述GAN的基本知识了J)...
生成对抗网络是深度学习中最有趣和最受欢迎的应用之一。本文将列出10篇关于GAN的论文,这些论文详细介绍了GAN,以及了解最新技术的基础。目录:DCGANImprovedTechniquesforTr...
这一话题讨论受到启发,挑选出来2018年度三篇最佳GAN论文,并整理成文进行发布。雷锋网AI科技评论编译如下。今年我很荣幸能参与到一个研究项目中,它要求我熟悉大量计算机视觉深...
最近Google的WassersteinAE把GAN就当做了一个AE的regularizer在ICLR2018，WAE这篇论文里面，把MMD和GAN...
最新一期是生成式对抗网络GenerativeAdversarialNetworks的课程,共有257页ppt,包括GAN,DCGAN,ImprovedGAN,WGAN,WGAN-GP,Progr.GAN,SN-GAN,SAGAN,Big...
▌1.论文:GenerativeAdversarialNets本文是GAN的开山之作.GAN由两个神经网络组成,一为生成器Generator,一为判别器Discriminator.生成器用于捕捉(...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文,这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑,尤其...