基于GPU加速的医学图像3D实时绘制技术.摘要摘要医学图像三维可视化技术是目前的一个研究热点问题，也是一个多学科交叉的研究领域和计算机图形学和图像处理技术在生物医学工程中的重要应用。.它涉及的相关知识有数字图像处理、计算机图形学以及医学...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
博士论文致谢—《面向GPU异构系统的测评与应用研究》摘要第11-14页Abstract第14-16页第一章绪论第16-26页1.1研究背景第16-18页
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究.【摘要】：低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。.不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。.首先,功耗的增加意味着计算成本的...
;GPU加速基于经验模态分解的高动态范围图像色调映射[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年
昨天，顶级计算图形学机构ACMSIGGRAPH颁发了2019年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），目前已是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的一名助理教授。他的博士论文颁奖词是…
更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。2、CPU指令驱动GPU。3、GPU中的每个运算单元并行处理。此步会从显存存取
本人读博士期间做几何处理方向研究，从没做过渲染和GPU。2002年加入MSRA做的第一个项目是用GPU做矢量图形的反走样绘制，2个月左右搞了一个基于纹理映射的算法，总部产品组如获至宝，被拿去申请了一个专利（Hardware-acceleratedanti-aliasedvectorgraphics，至今有效），后来该算法被用在Windows操作系统里。
韩松，本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学，师从NVIDIA首席科学家BillDally教授。他的研究也广泛涉足深度学习和计算机体系结构，他提出的DeepCompression模型压缩技术曾获得ICLR'16最佳论文，ESE稀疏神经网络推理引擎获得...
【博士论文:多GPU分布式并行贝叶斯差分主题建模】《Multi-GPUDistributedParallelBayesianDifferentialTopicModelling》AaronQLi(2012)t/...
【摘要】:近些年来,GPU已经发展成为一种多线程、高性能的计算平台,在一些具有并行特征的应用程序中得到了广泛的应用。在GPU中,多个线程可以并行运行,并且执行同一条指令。然...
1.3CPU/GPU异构体系结构与虚拟化17-201.3.1异构多核虚拟化技术研究现状171.3.2以GPU为组件异构多核体系结构的执行环境的建立17-201.4论文主要工作20-261.4.1本文主...
本文基于可预测的实际性能,提出了一个简单实用的理论模型来预测异构CPU-GPU结点的可获得性能和性能瓶颈,从而为任务划分提供指导;并且采用一系列线程处理和优化方法来优化并行...
内容提示:西安电子科技大学博士学位论文基于可编程GPU的体绘制关键技术研究姓名:邹华申请学位级别:博士专业:智能信息处理指导教师:高新波20090401摘要摘...
论文编号BS10037,这篇论文共179页会员购买按0.35元/页下载,共需支付62.65元。直接购买按0.5元/页下载,共需要支付89.5元。我还不是会员,注册会员!会员下载更优惠!充值送钱!...
EIE利用压缩模型,可以高效处理非常规计算模式,从而把速度提高了13倍,能量效率比GPU高出3400倍。第一章引言我们协同设计了适合深度学习的算法和硬件,使深度学习运行更快更...
分享于2010-11-1813:10:7.0暂无简介文档格式:.pdf文档页数:70页文档大小:0.0K文档热度:文档分类:论文--毕业论文文档标签:基于GPU的高性能并行...
这是一篇博士毕业论文,作者是斯坦福大学的韩松,现在在麻省理工,韩松的老师是NVIDIA的首席科学家,韩松现在是深鉴科技的首席科学家。这篇文章讲的是基于硬件的深度学习实现方法。系统的...
【优秀硕士博士论文】基于GPU的哈希表建立及其应用.ppt,线程执行原子操作*主要原因是把时间用于拷贝数据,但随着数据的增加,CPU端用于处理数据的时间线性增加,...