论文|目标检测HOG特征解读《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》一写在前面有一个月没更博客了，捂脸o(￣=￣)d端午回家休息了几天，6月要加油~回到正文，HOG是很经典的一种图像特征提取方法，尤其是在行人识别领域被应用的...
HOG（方向直方图梯度）不是什么新的算法，比较成熟了。本篇内容主要借鉴了如下两篇文章内容：1、2005年CVPR论文，使用HOG+SVM做行人检测：2、自带OpenCV官方属性的Satya文章：HOG（HistogramofOrientedGradients）
程序运行结果为：我们可以看到当输入图像大小为$128\times{64}$时，得到的HOG特征向量为$105\times{36}=3780$，这和我们计算的一样，左边的图为需要提取HOG特征的原图，右图为所提取得到的特征图，我们使用线段长度表示每一个cell中每一个...
学位论文库会议论文库年鉴全文库学术百科工具书学术不端检测注册|登录|我的账户...通过在不同数据集上与HOG-LBP等其它方案的对比实验,证明Part-Jointly模型能提高遮挡行人的检测率,并且通过不同整合函数的对比实验,确定整合函数。2)...
基于改进HOG和组合核函数SVM的行人检测.郑媛匀.【摘要】：行人检测是对图像和视频序列进行数据分析,判断是否存在行人,给出行人的位置信息。.目前,在计算机视觉领域,行人检测在智能视频监控、人体行为分析和车辆辅助驾驶等领域应用广泛,分析和检测行人...
ent(HOG)descriptors.Tilingthedetectionwindowwithadense(infact,overlapping)gridofHOGdescriptorsandusingthecombinedfeaturevectorinaconventionalSVMbasedwindowclassiergivesourhumandetectionchain(seeg.1).Theuseoforientationhistogramshasmanyprecursors[13,4,5],butitonlyreachedmaturitywhencombinedwith
毕业论文关键词：高斯混合模型；支持向量机；HOG特征；运动目标检测StudyonMovingTargetDetectionAlgorithmforVehicleDetectionSystemAbstract:Movingtargetvideoimageanalysistechniquescananalysismovingtargetindetection,classification...
三HOG特征提取方法keyidea:局部物体的形状和外观可以通过局部梯度或者边缘的密度分布所表示。主要步骤:上图为论文中提供的图,个人觉得我在参考资料中列出的那篇博客中给出的图...
最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。参考资料:HOG的经典论文:DalalN,TriggsB.Histogramso...
最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。参考资料:HOG的经典论文:DalalN,TriggsB.Histogramsoforientedgradients...
OpenCV中一个Hog描述子是针对一个检测窗口而言的,一个检测窗口有((128-16)/8+1)*((64-16)/8+1)=105个Block,一个Block有4个Cell,一个Cell的Hog描述子向量的长度是9,所以一个检测窗口...
我找到得几篇很优秀的关于HOG特征的文章,HOG(HistogramsofOrientedGradients)空间梯度直方图,用于各种检测机器学习领域,