该论文集共收录28篇论文，引用最多的论文为Maximizingthespreadofinfluencethroughasocialnetwork，引用数为7344。AMiner，一个具有认知智能的学术搜索引擎：https://aminer
KDD2021大会已于2021年8月14日到8月18日在新加坡召开，目前会议的论文都已经放出，AMiner对会议论文进行整理，查看全部论文：https:...
61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读.2019-09-12.2019-09-1203:13:39.阅读2.4K0.NeurIPS（前称NIPS）可谓人工智能年度最大盛会。.每年圣诞前夕，全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究，并进行热烈探讨。.这不仅是一次大的party...
Google-斯坦福发布《深度学习统计力学》综述论文，30页pdf阐述深度学习成功机制.【复旦大学】最新《预训练语言模型》2020综述论文大全，50+PTMs分类体系，25页pdf205篇参考文献.【TPAMI2020】目标检测中的不平衡问题:综述论文，34页pdf.中山大学发布最新《图对抗...
【论文推荐】最新5篇推荐系统相关论文—文档向量矩阵分解、异构网络融合、树结构深度模型、深度强化学习、负二项矩阵分解【导读】专知内容组整理了最近五篇推荐系统（RecommenderSystem）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看!
KDD放榜！接收率15.4%，NeurIPS竞赛开启、EMNLP即将截稿|顶会动态,接收率,截稿,论文,emnlp,kdd作者|陈大鑫AI科技评论报道有关AI顶会的最新动态、AI相关的顶会日程敬请关注AI科技评…
EMNLP自然语言处理实证方法会议（ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing）由ACL当中对语言数据和经验方法有特殊兴趣的团体主办，始于1996年。2019年EMNLP会议于11月3日到7日于香港亚洲世博会举办。以下是本场会议的精彩论文解读，欢迎收藏！
25日，阿里巴巴称有18篇科技论文入选KDD2020，认知智能为核心主题。据了解，KDD是机器学习领域的顶级国际学术会议，由ACM创办于1995年，接收率为15%...
美国计算机协会(ACM)知识发现和数据挖掘特别兴趣小组(SIGKDD)今天宣布，其旗舰会议KDD2021将于8月14日至18日举行。KDD2021是首屈一指的跨学科数据科学...
NSL-KDD数据集+KDD数据集.KDD99:该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。.测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得...
KDD2020官方今日发布接收论文,共有1279篇论文提交到ResearchTrack,共有216篇接受,接受率16.8%。ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是世界数据...
KDD的使命是提供一个首要的论坛,以促进教育和利用存储在计算机和计算机网络中的所有类型的数据进行知识发现和数据挖掘的“科学”。本论文集收录了历年的最佳论文。该论文集共收录28...
对于感兴趣的论文，可以搜索作者/作者实验的主页，也许会找到pdf。实在找不到，也可以给作者发邮件请求。
KDD2020官方今日发布接收论文,共有1279篇论文提交到ResearchTrack,共有216篇接受,接受率16.8%。ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议,由AC...
KDD是推荐领域一个顶级的国际会议。本次接收的论文按照推荐系统应用场景可以大致划分为:CTR预估、TopN推荐、对话式推荐、序列推荐等。同时,GNN、强化学习、多任务学习、迁移学习、Au...
作为当前最顶级数据挖掘会议,每年都会吸引大量的参会者参与。KDD每年评审的论文都是基于工业实践的应用,非常具有可操作性!每一位从事数据挖掘工作的同学都不应该错过KDD的盛宴!一...
编者按:KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上,微软亚洲研究院有多篇论文入选,内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个...
本文为大家整理了五篇KDD2020推荐系统(RS)相关论文,供大家参考。——异构图交互模型、组合KDD论文解读更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
会议:KDD2020论文地址:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403268代码地址:https://github/scpei/REA推荐理由:这篇论文首次提出了跨语言实体...
KDD的英文全称是KnowledgeDiscoveryandDataMining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会ACM下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD2017共...