KDD2020关键数据抢先看——论文主题、引用量、机构&中国学者.ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。.自1995年...
论文主题、引用量、中国机构&华人学者，KDD2020关键数据抢先看！.ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。.自1995...
论文主题、引用量、中国机构&华人学者，KDD2020关键数据抢先看.ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，被中国计算机协会推荐为A类会议。.自1995...
KDD2021放榜至今已经有三个月了，其中researchtrack共收到了1541篇投稿，接收了238篇长文，AppliedDataScienceTrack共收到了705篇投稿，接收了138篇长文。现在我们来学习一下今年推荐方向论文。KDD最近几年的…
原文：KDD2021微软亚洲研究院论文精选，速看！欢迎关注@机器学习社区，了解更多机器学习、人工智能、深度学习领域前沿技术第27届国际数据挖掘与知识发现大会KDD2021于8月14日-18日在线上正式…
参考：近期必读的五篇KDD2020【图神经网络(GNN)】相关论文_Part2ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）。今年的KDD大会计划将于2020年8月23日~27日在美国美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。上周，KDD2020官方...
目前，KDD2021大会正在线上如火如荼地举行当中，议程包括主题演讲、专题小组、特邀报告、精选研究、workshop等。大会共计收到1541篇有效投稿，其中238篇论文被接收，接收率为15.4%，相比去年的接收率16.9%有所下降。
概率主题模型概率主题模型用于发现一组文档集合的主题，该主题使用在词汇上的分布来表示。主题模型能够提供文档低维表示的可解释性。广泛应用于语料发现、文档分类和信息抽取。使用最广泛的主题模型是LDA[2]（LatentDirichletAllocation）。
Appliedtrack收到大约700篇论文，其中大约45篇被接收为oral论文，约100篇被接收为poster论文，接收率约20.7%。相比之下，2018年KDD大会共评审了...
CCFA类会议（sigkdd）的workshop是什么水平？.本人双非大学硕士，论文小白，听导师意见投了kdd的workshop，就是今年八月在伦敦举办的那个，CCF顶级会议，但是后来我一查好像workshop跟….目前已经审了两年kdd、sigir、aaai、ijcai、icde以及一部分b会，期刊也审过tkde...
前两个月,KDD2020官方发布接收论文,共有1279篇论文提交到ResearchTrack,共有216篇接受,接受率16.8%。而在去年,Researchtrack共收到约1200篇论文投稿,其中约110篇被接收为o...
KDD2020官方今日发布接收论文,共有1279篇论文提交到ResearchTrack,共有216篇接受,接受率16.8%。ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是世界数据...
【导读】本文为大家收集整理了KDD2020会议上推荐系统方面的一些论文汇总。ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是数据科学界最重要的会议,由ACM的...
前两个月,KDD2020官方发布接收论文,共有1279篇论文提交到ResearchTrack,共有216篇接受,接受率16.8%。而在去年,Researchtrack共收到约1200篇论文投稿,其中约110篇被接收为or...
对于感兴趣的论文，可以搜索作者/作者实验的主页，也许会找到pdf。实在找不到，也可以给作者发邮件请求。
今年KDD发布论文接收结果:KDD2020总接受论文数338篇,其中ResearchTrack共1279篇论文参与投稿,接收率约为16.9%;AppliedDataSciencetrack共756...
想要查看更多今年KDD会议的详细信息,可以移步AMiner会议智图开放平台KDD2020专题全析图(https://aminer/conf/kdd2020),其内容包括论文、作者、华...
作为当前最顶级数据挖掘会议,每年都会吸引大量的参会者参与。KDD每年评审的论文都是基于工业实践的应用,非常具有可操作性!每一位从事数据挖掘工作的同学都不应该错过KDD的盛宴!一...
近些年来,AI领域对图神经网络(GNN,GraphNeuralNetworks)的关注越来越高,尤其是自2019年开始,GNN更是成为各大学术顶会最热门的主题之一,不仅相关主题的论文...
导读:KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。论文一题目:稳定流体近似的卷积神经网络摘要...