ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）是数据挖掘领域的最高级别的学术会议，由ACM的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办，是CCFA类会议。我这里整理了一些关于图方向的文章，因为大多数论文都…
KDD的使命是提供一个首要的论坛，以促进教育和利用存储在计算机和计算机网络中的所有类型的数据进行知识发现和数据挖掘的“科学”。本论文集收录了历年的最佳论文。
参考：近期必读的五篇KDD2020【图神经网络(GNN)】相关论文_Part2ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）。今年的KDD大会计划将于2020年8月23日~27日在美国美国加利福尼亚州圣地亚哥举行。上周，KDD2020官方发布接收论文，共有1279篇论文提交到ResearchTrack，共216篇被接收，接收率16.8%。
来源：KDD2018作者：肖琴，闻菲【新智元导读】KDD2018，中科大、苏州大学与微软合作的《小冰乐队》获得了ResearchTrack最佳学生论文。清华大学的唐杰和UIUC的刘兵教授分别获得杰出共享奖和创新奖。除了论文接…
KDD2018-London,UnitedKingdom.19-23August2018.TheannualKDDconferenceisthepremierinterdisciplinaryconferencebringingtogetherresearchersandpractitionersfromdatascience,datamining,knowledgediscovery,large-scaledataanalytics,andbigdata.StayInformed
机器学习领域的好会（排名基本不分先后，想到哪说到哪）：ICMLNIPSUAIKDDAAAIIJCAICOLTAISTATSECMLIEEE和ACM是两个组织。SIG是ACM旗下的“兴趣小组”(SpecialInterestsGroup)，所以很多由ACM某个兴趣小组（比如KDD
论文快讯作者：萝卜兔KDD2019图相关的论文很多，涵盖了图相关研究的方方面面，小编将图相关的论文整理如下，需要的童鞋们可以自取。GCNGraphConvolutionalNetworkswithEigenPoolingCluster-GCN:AnEff…
KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上，微软亚洲研究院有多篇论文入选，内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个前沿领域。本文将为大家介绍其中有代表性的7篇论文。
Oct.01,2021>>AllKDD2021contentthathadspeakerpermissiongrantedisnowavailableonYouTubeatthislink[KDD2021Youtubeplaylist].Aug.05,2021>>SIGKDDawards2021areannouncedathere.Aug.05,2021>>TheprogramoverviewforKDD2021isavailableathere.
我们对2003年以来KDD的研究类论文和应用类论文的投稿、录取率等进行了统计（注：数据来自历年KDD会议的论文集）。发现研究类论文的投稿量呈现逐年增加的趋势，而论文总的录取率（即包括长、短文所有被录取论文的录取率）相对稳定，基本在17%至
据统计,今年共有1541篇有效投稿,其中238篇论文被接收,接收率为15.44%,相比KDD2020的接收率16.8%有所下降。其中,涉及到的推荐系统相关的论文共38篇(包括ResearchTrack和AppliedData...
kdd2012论文集下载上传者:chweilai2020-10-2718:59:59上传RAR文件13.18MB下载2次2012kdd论文集,其中包括的大量高端论文,仅供下载下载地址用户评论...
我这里整理了一些关于图方向的文章,因为大多数论文都没有放出PDF,所以我是根据题目名中的关键词来整理的。如果分类有误,可以后台联系我,谢谢。这次KDD放出的论文列表分为了...
如何快速下载KDD2020论文？Step1.KDD2020论文列表https://dblp.dagstuhl.de/db/conf/kdd/kdd...
↑公众号关注“Graph-AI”专注于图机器学习KDD2020图相关论文集“ACMSIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称KDD)是数据挖掘领域的最高级别的学术会议,由...
2019年kdd接收的论文网址:https://kdd.org/kdd2019/accepted-papers#查看历史接收的kdd论文可以把链接中的2019改为其他数字
Authors:PleasebesuretoseethePosterPresentationInstructionsasyouprepareforKDD2018.SmoothedDilatedConvolutionsforImprovedDensePredictionZheng...
KDD(https://kdd.org/kdd2020/)是推荐领域一个顶级的国际会议。本次接收的论文按照推荐系统应用场景可以大致划分为:CTR预估、TopN推荐、对话式推荐、序列...
编者按:KDD2019于8月4-8日在美国阿拉斯加州的安克雷奇举行。本届大会上,微软亚洲研究院有多篇论文入选,内容涉及在线预测任务、在线影响力最大化、AI金融、推荐系统、异常检测等多个...
KDD的英文全称是KnowledgeDiscoveryandDataMining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会ACM下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD2017共...