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金陵科技学院学报VoL29，No．22013年6月顾JIlNAI，OF皿虹，D晒rNSII－I玎EOFTEC卸LO（June，2013基于K均值聚类方法的加权模块化人脸图像识别算法（1．金陵科技学院信息技术学院，江苏南京211169；2．武汉理工大学智能交通工程中心，湖北武汉430071）摘要：提出一种非监督K均值聚类的人脸识别方法，该...
作者简介：王丰斌(1981-),男,山东潍坊人,讲师,硕士,主要从事图像处理与模式识别等方面的研究.引用本文：王丰斌.基于AHLO与K均值聚类的图像分割算法[J].沈阳工业大学学报,…
文章目录6.1K-means聚类6.1.1SciPy聚类包6.1.2图像聚类6.1K-means聚类K-means是一种将输入数据划分成k个簇的简单的聚类算法。K-means反复提炼初始评估的类中心。k-means算法中的k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值...
本文提出了一种基于点云和图像的三维目标检测方法，该方法由三部分组成：.（1）激光雷达与相机的外参标定和图像矫正。.（2）基于YOLO的检测与点云提取；.（3）基于K均值的点云分割与基于深度图像物体检测实验。.在我们的研究中，相机获取的图像数据...
学术论文摘要.本文探讨了一种将K均值算法和SOM算法结合进行多光谱遥感影像分类的方法。.首先用K均值算法对遥感影像进行粗聚类，以减少SOM聚类模式的输入量，然后将K均值的聚类结果作为SOM的网络输入值进行自组织学习训练，每一个像素点对应的获胜神经元...
基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割.吴迪刘伟峰胡胜胡灵芝胡俊华.【摘要】：针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜间的K均值聚类彩色图像分割方法。.将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关...
基于K均值聚类分割彩色图像算法的改进.王易偱赵勋杰.(苏州大学物理科学与技术学院江苏苏州215006)摘要基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。.应用K均值聚类算法对图像进行分析,分析了图像的空间、色彩以及纹理...
多分辨分析和K均值聚类改进FCM图像分割.郭海涛,赵红叶,徐雷，侯一民，焦圣喜.（1.内蒙古大学电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特010021;2.东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012;3.东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012）.出版日期:2015-03-25发布日期...
对训练数据进行归一化后,我们就可以在上面运行k-means算法以获得相应的聚类中心了(字典D的每一列),可视化在图a中,可以看到,k-means趋向于学习到低频的类边缘的聚类中心。但不幸的是...
可是我要的是对N幅图像进行分类，也就是会有N个特征矩阵，可是K均值聚类是对一个矩阵或者一位数据...
针对三种算法分别介绍了算法的主要思想和具体流程,并以此思路进行实现工作,并且展示了实验结果,依据实验结果分析三种方法的可行性,从而确定使用K均值聚类算法对太阳射电频谱...
我们将λ=1设为同时使用基于相似性和复杂性的损失,γ=1和k=1。我们使用基于Adam的标准SGD优化程序(学习率为10-5),端到端优化整个架构。在[35,15,23]之后,我们通过计算对齐前后整个数...
对彩色图像分割的研究一直是图像处理的焦点,它采用各种颜间模型,使得图像分割更全面,更精确。本论文首先介绍了传统的图像分割与聚类算法分割,然后重点介绍...