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论文选择k均值算法和全连接算法对具有此类特征的聚类。六、实验说明6.1数据集介绍论文在UCI机器学习数据库中选取了几个真实世界数据集，以此评估提出的聚类框架的性能，包括5种混合类型数据集（急性炎症、病、信用审批、避孕方法...
张敏（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）【摘要】在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动...
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究,数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务…
K均值聚类算法研究与应用论文下载积分:2500内容提示:ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.SciResearchandApplicationofK-mea...
(计算机应用技术专业论文)K均值聚类算法的研究与改进下载积分:800内容提示:ResearchandImprovementonK-MeansClusteringAlgorithmOUChenweiB.E.(Universityof...
【摘要】:k均值聚类算法被认为是聚类中最重要的无监督机器学习方法之一。由于k均值聚类算法具有简单易行和效率高等优点,它被广泛应用于数据挖掘、模式识别、知识发现等许多领...