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基于改进K均值的图像分割算法-第29卷第5期2013年10月哈尔滨商业大学学报（自然科学版）Journalof...首页文档视频音频文集文档
前面的文章讲解了图像锐化和边缘提取技术，该篇文章将开始围绕图像分割进行讲解。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。.图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。.其分割的...
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.doc,摘要图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。
针对图像分割中K均值算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感的问题,提出了一种将自适应人类优化算法与K均值算法相结合的聚类算法.该算法利用自适应人类学习优化算法初始化聚类中心,提高K均值算法的稳健性.结果表明,该算法聚类得到的标准差相比传统K均值算法和基于粒
作者赵文昌李忠木年份2017机构大理大学工程学院摘要针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态...
参考文献[1]ChuangKS,TzengHL,ChenS,etal.Fuzzyc-meansclusteringwithspatialinformationforimagesegmentation[J]puterizedmedicalimagingandgraphics,2006,30(1):9-15.概述模糊c均值聚类（FCM）算法用于图像分割时，由于缺少...
实现将K均值聚类算法用于图像的分割(以下采用一张比较常见的图片,这张图片即为下面使用的test1.png,当然,也可采用别的图片,用小黄人做实验只是因为效果比较OK)k均值聚类结果受到所选...
深度学习在医学影像分析中的运用——5.图像预处理、U-NET结构详解小象 · 6582次播放1:46生动形象!原来深度学习激活函数这么有意思!王博Kings · 17...
基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割是图像处理中一种重要的图像分析技术。本论文分析了K-均值聚类算法分割,并重...