分类号：密级：编号：河北工业大学硕士学位论文基于低秩矩阵填充与恢复的图像去噪方法研究全日制专业学位类别：工程硕士副教授资助基金项目：NO.61203245ThesisSubmittedHebeiUniversityMasterDegreecommunicationengineering...
天津大学硕士学位论文基于低秩矩阵恢复的算法及应用研究基于低秩矩阵恢复的算法及应用研究...
基于稀疏和低秩矩阵恢复的目标检测算法研究1．3本文的主要工作论文所完成的研究工作包括：（1）研究了几种传统的运动目标检测方法，如：帧间差分法、光流法和背景减除法，并分析了这些方法的优缺点。.（2）详细研究了矩阵重建理论，分析了矩阵填充...
学校代号10532普通湖南大学硕士学位论文基于稀疏和低秩矩阵恢复的目标检测算法研究学位申请人姓名信息与通信工程论文提交日期2013年4月17日论文答辩日期2013年5月11教授OBJECTDETECTIONRECOVERINGSPARSELOWRANK...
为了克服上述的困难，本文围绕快速低秩矩阵与低秩张量恢复及补全问题中模型的建立、算法的设计及算法的分析等方面进行了系统的研究。从二阶矩阵到高阶张量，所取得的主要研究成果有：1.为了避免每次迭代过程中较大矩阵的SVD求解，提出了一种基于矩阵三分解的快速核范数最小化框架。
低秩矩阵恢复算法是利用矩阵的低秩子空间分解原理,能够将轮胎X射线图像矩阵分解为低秩背景矩阵和包含缺陷的稀疏矩阵。纹理分割有利于提高低秩分解算法的质量和计算效率,分割后的图像块具有较强的低秩特性。
低秩矩阵恢复是近几年兴起的一种降维算法。这种算法将样本分为低秩部分和稀疏部分，低秩部分是原始数据的近似还原，可以有效地去除样本中的噪声和异常值的干扰，而稀疏部分则包含了噪声和野点。低秩矩阵恢复理论包括鲁棒主成分分析、矩阵补全和低秩表示三部分，其中，鲁棒主成分分析...
高光谱图像分类是高光谱图像处理与分析的主要研究内容，目前在资源探测、军事指挥、环境检测、测绘制图以及生态研究等众多领域都具有广泛的应用。高光谱图像去噪与降维算法是高光谱图像分类的关键环节，其好坏对高光谱图像分类具有重要的影响。
矩阵补全（matrixcompletion），顾名思义就是将一个含有缺失值的矩阵通过一定的方法将其恢复为一个完全的矩阵。.目前该领域比较完全的理论是由Candes等人在2008年的论文《ExactMatrixCompletionviaConvexOptimization》，通过解一个凸优化问题实现将一个低秩矩阵恢复...
低秩矩阵恢复先将数据矩阵表示为低秩矩阵与稀疏噪声矩阵之和，再通过求解核范数优化和矩阵L1范数优化问题来恢复低秩矩阵并检测出稀疏噪声。目前，低秩矩阵恢复主要由鲁棒主成分分析(robustPCA，RPCA)[7,10,11]、矩阵补全(matrixcompletion，MC)[6]和低秩表示(low-rankrepresentation，LRR)[12,13,14]等三类模型...
cnki.1671-7341.201930204基于矩阵RIP条件的低秩矩阵恢复算法蔡云#石莹南京中医药大学数学教研室江苏南京210023摘要:低秩矩阵恢复问题考虑从较少的线性测量...
低秩矩阵恢复及其在气象数据中的应用论文目录摘要第1-4页ABSTRACT第4-5页1绪论第8-13页1.1研究背景与意义第8-9页1.1.1气象数据推测的研究背景与意义第8页1.1...
基于压缩感知的矩阵秩极小化、低秩矩阵恢复理论是一种重要的高维数据分析方法。本论文对现有压缩感知、矩阵秩极小化和低秩矩阵恢复理论进行了系统的总结和分析,并深入研究结...
上一期介绍了低秩矩阵填充问题,这一期介绍一下低秩稀疏矩阵恢复问题。1.低秩矩阵恢复#将一个矩阵D(D=A0+E0)D(D=A0+E0)分解为一个低秩矩阵部分AA和一个同分布...
4浙江大学硕士学位论文第1章绪论并对以后的进一步研究提出了自己的看法与意见。本文的结构内容如下:第一部分:绪论.介绍低秩矩阵恢复的背景知识、基本模型的建立...
论文设计并实现了一种基于低秩矩阵恢复的医学图像配准算法。医学图像配准在医疗诊断领域发挥着越来越重要的作用,也产生了很多可用的方法,同时在准确性和处理效...
1.4结构稀疏第13-14页1.5论文主要工作及内容安排第14-16页1.5.1本文的主要工作第14-15页1.5.2本文的内容安排第15-16页第二章低秩矩阵恢复及其算法系统概述第16...
【论文:不完全数据低秩矩阵恢复综述】《Anoverviewoflow-rankmatrixrecoveryfromincompleteobservations》MDavenport,JRomberg[GeorgiaInstituteofTechnology](2015...
目录摘要iABSTRACTii第一章绪论11.1研究背景及意义11.2研究现状31.2.1背景减除研究现状31.2.2低秩矩阵恢复研究现状41.2.3背景剪除与低秩...