之前在deep-learning笔记：学习率衰减与批归一化一文中，我已经对仿射变换作了简单的介绍。但这里我想提出来单独对其做一个小归纳。应用仿射变换在计算机科学中有丰富的运用。例如，在计算机图形学中，它可以用于在较小或较大的屏幕上显示图形内容时简单地重新缩放图形内容。
论文笔记：SpatialTransformerNetworks中的仿射变换和双线性插值.最近在看Google的SpatialTransformerNetworks，脑洞又一次大开，故打算将学的一点东西记录在这里，本篇博文是学习SpatialTransformerNetworks（STN）的基础，主要介绍仿射变换…
图形变换的几何化表示导出。根据仿射变换理论，二维线性变换的最一般的形式为可以得到以下结论：设直线L1的方向按正常的直线方向选取，当人沿着这个方向行走时，他的左手方向为负区域；直线L2的方向由直线L1绕两条直线的交点顺时针旋转90度得到。
二、仿射变换仿射变换是空间直角坐标变换的一种，它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，保持二维图形的“平直线”和“平行性”，其可以通过一系列的原子变换的复合来实现，包括平移(Translation)、缩放（Scale）、翻转（Flip）、旋转（Rotation。
仿射变换（AffineTransformation或AffineMap）是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（即：直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（即：二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。
简介.本文提出了能够学习feature仿射变换的一种结构，并且该结构不需要给其他额外的监督信息，网络自己就能学习到对预测结果有用的仿射变换。.因为CNN的平移不变性等空间特征一定程度上被pooling等操作破坏了，所以，想要网络能够应对平移的object或者其他...
最近在做图像去噪方面涉及到二维空间变换，在此总结二维空间变换1.综述2.平移仿射变换举例Step1:导入要变换的图像Step2:定义空间变换Step3:创建TFORM结构体Step4:执行变换Step5:观察输出图像3.定义空间变换的方式使用变换矩阵使用对应...
本文的研究内容是二维条码QR码的研究与应用。首先简要介绍了国内外QR二维码的研究情况，然后详细阐述了其编码和过程的原理和方法。其次，针对失真、倾斜的QR码图像，本文提出了一种基于仿射变换快速识别QR形处理方法。
从手写字符匹配开始，简要解释局部仿射变换(localaffinetransformation)FesianXu2020/09/07atUESTC前言最近笔者看论文[1]的时候发现有个术语localaffinetransformation，也就是所谓的局部仿射变换，仿射变换笔者之前有过研究[2]，还算是比较清楚，但是谈到什么是“局部”仿射变换，就没…
仿射变换主要包括平移变换、旋转变换、缩放变换（也叫尺度变换）、倾斜变换（也叫错切变换、剪切变换、偏移变换）、翻转变换。有六个自由度仿射变换保持二维图形的“平直性”和“平行性”，但是角度会改变。“平直性”：变换后直线还是...