最新硕士论文—《SparkStreaming平台数据划分与放置策略研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-15页1.1研究背景第9-11页1.1.1流式数据特征和流式计算的发展背景
并将本文策略与Spark原生数据恢复策略进行实验对比,结果表明,本文策略相比框架原生的数据恢复策略能够加速RDD重建过程,提高Spark的运行速率。.3.对本文提出的基于计算代价模型的缓存替换策略、基于恢复点的RDD缓存快速恢复策略进行了设计与实现。.论文工作...
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基Spark的社区发现算法并行化的研究及应用.Tag：.本文是一篇计算机论文研究，本文提出通过社交网络的社区发现算法构建通话社交网络上的家庭关系识别模型。.通过对现有的社区发现算法进行对比，本文选择Louvain算法作为家庭关系识别模型的社区发现算法...
入门必读|Spark论文导读.黄赟..22人赞同了该文章.《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文，通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。.摘要：RDD,…
SparkRDD（ResilientDistributedDatasets）论文概要1:介绍2:ResilientDistributedDatasets（RDDs）2.1RDD抽象2.2Spark编程接口2.2.1例子–监控日志数据挖掘2.3RDD模型的优势2.4不适合用RDDs的应用3Spark编程接口3.1Spark中RDD的
硕士论文Spark想做基于spark的毕业设计有什么选题方向可以推荐的吗？关注者3被浏览1,103关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享1个回答默认排序我是阿柒啊...
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
本文是一篇软件工程论文，本文分析和定义了Spark框架性能预测与优化问题，并对问题进行数学建模。先详细定义了影响Spark应用程序的相关因素，确定变量和不变量等约束条件，最后对该问题进行数学建模，将约束、目标函数等用数学表达式表达出来，同时确定了待优化配置参数空间。
基于SparkStreaming的分布式数据流连接优化.陈志明.【摘要】：SparkStreaming是大数据环境下流处理系统中的新秀,它使用有向无环图的方式依照当前操作父子数据集间的依赖关系划分操作执行顺序。.但其评价标准过于单一,对于多连接操作只能做出简单的顺序划分...
自己想吧，不要总是和别人要东西，要想自己能给别人带来什么。
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并在Spark平台实现了优化后的算法,通过实验结果分析,优化的基于用户的协同过滤算法,提高了推荐预测准确率,也改善了算法的执行效率。(2)针对基于物品的协同过滤算法存在冷启动...
动态SQL查询避免了重复提交Spark任务,提供了更便捷的日志查询功能;在Spark实时处理框架上,基于实时数据特点,实现缓存系统,减少SparkStreaming作业获取数据的时间,带来10%-20...
此外,该组合推荐系统是基于Spark快速分布式平台进行设计的,能够很好地处理海量数据以及满足用户对系统响应速度的要求。本论文采用标准的MovieLens数据集进行实验。实验结果表...
基于Spark的数据挖掘技术研究杜沛【摘要】:随着社会信息化程度的提高,教育、金融、、医疗等社会各领域每天都在产生大量各式各样的数据,数据挖掘技术的产生便是为从海量...
利用分布式文件系统为用户提供高可用的存储服务;数据计算与算法,通过利用Spark计算框架中的GraphX组件对图数据进行并行计算,并设计社交网络定位算法对特定用户进行定位,可较...
在提高人脸识别率的同时,通过对Spark分布式并行计算框架的研究分析,采用基于弹性分布式数据集等技术方法,结合改进型残差网络进行并行模型训练和人脸识别,设计实现了对大数据...
最后,基于Spark构建了大数据管理平台DMP,使用Spark生态圈的数据处理技术构建高可用的数据管理平台,在此基础之上进行APP的推荐,取得了良好的效果。本论文的主要研究成果包括:(...
首先,本文重点研究基于Spark系统的SparkSQL模块中的优化器Catalyst,探讨了优化器Catalyst的运行机制,分析了优化器Catalyst处理查询语句的整个过程,并对查询语句的解析、绑定...