本资料是集合20篇知网被引最高的基于spark的大数据论文，包括大数据Spark技术研究_刘峰波、大数据下基于Spark的电商实时推荐系统的设计与实现_岑凯伦、基于Spark的Apriori算法的改进_牛海玲、基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊、基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋、基于Spark的机器学习...
基于Spark平台的大数据挖掘技术分析.摘要：由于大数据具有其自身的独特性，即数据量大、多样性突出，所以在进行大数据分析时，在处理速度、效率和实时性等方面要求都非常高。.而数据挖掘技术主要就是从大量数据中基于建模算法，寻找在数据中所隐藏的...
该论文是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始，通过社区招募，先后有35名译者，7名审校参与本论文的翻译，最终有29名译者、6名审校完整跟进并完成翻译工作。
ApacheSparkRDD论文（中文翻译）奈何@:这网站翻译的吧好多错别字和语句不通ApacheSpark2.2.0官方文档中文版（翻译完成98%.除MLib外）|ApacheCN木讷的鱼:spark就没有java语言的教程吗ApacheSparkRDD论文（中文翻译）苜苜的烂
Spark流【65】（SparkStreaming）-该文献是加州大学伯克利分校的研究人员于2013年在著名操作系统会议SOSP上发表的学术论文，论文题目是《离散流：容错大规模流式计算》（注：这里的离散流是指一种微批处理构架，其桥接了传统的批处理和交互式
深度分析Spark最新大杀器DeltaLake.DataBricks最近新开源了一个项目DeltaLake。.这其实不算是个新项目了。.DataBricks在其商业版里面提供这样的功能已经有一段时日了。.对我来说DeltaLake就是久闻大名，但是不知道庐山真面目。.当然以DataBricks一贯的既要为人民服务...
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SparkSQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一。它支持SQL查询和新的DataFrameAPI。SparkSQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩展查询优化器。
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Spark的历史与发展（目录）.对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台，Spark从诞生到正式版本的成熟，经历的时间如此之短，让人感到惊诧。.2009年，Spark诞生于伯克利大学AMPLab，最开初属于伯克利大学的研究性项目。.它于2010年正式开源，并于2013年成为了...
更重要的是,为了彰显RDDs的普遍性,我们基于spark用相对较小的程序(每个包只有200行代码)实现了Pregel和HaLoop的编程模型,包括它们使用的数据分布优化。本篇论文以RDDs(第二...
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《ResilientDistributedDatasets:Afault-tolerantabstractionforin-Memoryclustercomputing》是讲述SparkRDD的基础论文,通读论文能给我们带来全景的Spark知识面。摘要...
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本文基于Spark平台对文本情感分析问题进行研究,对传统的文本情感分析算法中的朴素贝叶斯方法进行改进,旨在提高文本分类算法的效率和精确度。本文的主要内容有:(1)改进了朴素...