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②对数图像做傅里叶变换,得到其对应的频域表示为:③设计一个频域滤波器H(u,v),进行对数图像的频域滤波。④傅里叶反变换,返回空域对数图像。⑤取指数,得空域滤波结果。综上,同态滤波的基本步骤如图1所示。图1同态滤波的基本步骤
淮北师范大学信息学院2011届学士毕业论文傅里叶变换分析及应用淮北师范大学信息学院235000摘要傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。
同态滤波(Homomorphicfiltering)基本原理同态变换基本原理同态变换一般是指将非线性组合信号通过某种变换,使其变成线性组合信号,从而可以更方便的运用线性操作对信号进行处理。所谓非线性组合信号,举例来说,比如z(t)=x(t)y(t),两个信号相乘得到组合信号,由于时域相乘等价于频率域…
一傅里叶级数一维傅里叶变换数学推导傅里叶级数,形如:是由三角函数系1,cosx,sinx,cos2x,sin2x,…,cosnx,sinnx,…(2)经过组合所产生的三角级数。a0,an,bn称为傅里叶系数。为了求傅里叶系数,我们先引出下面的预备知识。三角函数系(2)中任何两个不相同的函数的乘积在[−T2,T2]上的...
现主要选取三种滤波器进行研究,分别是:理想低通滤波器、巴特沃思低通滤波器和高斯低通滤波器。理想低通滤波器所想像的最简单的低通滤波器是“截断”傅里叶变换中所有高频成分,这些成分处在距变换原点的距离比指定距离Do(截止频率)要远得多的位置。
基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算文基本思路:在HSI颜间下,对I分量进行处理,裁剪成相同大小的n×n图像块,进行同态滤波,以此实现局部增强,但拼接图像时,在边缘必然会存在颜色突变,造成块效应,因此需要解决这个副作用。
基于同态滤波的图像去雾方法本科00950329.doc,本科毕业设计(论文)题目:基于同态滤波的图像去雾方法基于同态滤波的图像去雾方法摘要在雾霭等天气条件下获得的图像,模糊不清、颜色失真,影响视觉效果。因此有必要对图像进行去雾研究。
3.7图像变换-傅里叶变换学习目标理解傅里叶变换知道傅里叶变换的相关概念知道傅里叶变换的分类知道怎么在图像中进行傅里叶变换了解傅里叶变换在图像应用中的意义知道在OPenCV中怎么实现傅里叶变换了解频域滤波的分类1傅里叶变换的理解傅里叶变换
频域数据的应用1.图像去噪.根据上面说到的关系数字信号处理论文浅谈傅里叶变换,我们可以根据需要获得在频域对图像进行处理,比如在需要除去图像中的噪声时,我们可以设计一个低通滤波器,去掉图像中的高频噪声,但是往往也会抑制图像的边缘信号...
图像原文的局部平均信息熵复现的局部平均信息熵原始图像3.84763.8476全局同态滤波4.66364.6635局部同态滤波4.68484.6848去除块效应的局部同态滤波4.6740