在得到s之后，就可以对原来的tensorU操作了，就是下面的公式。也很简单，就是channel-wisemultiplication，什么意思呢？uc是一个二维矩阵，sc是一个数，也就是权重，因此相当于把uc矩阵中的每个值都乘以sc。对应Figure1中的Fscale。3SENet在具体
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uc是一个二维矩阵（相当于一层featuremap），sc是一个数，也就是权重，因此相当于把uc矩阵中的每个值都乘以sc。对应Figure1中的Fscale。这种结构的原理是想通过控制scale的大小，把重要的特征增强，不重要的特征减弱，从而让提取的特征指向性更
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