基于关联规则的股票时间序列趋势预测研究.闭英权.【摘要】：中国股市从2006年1月份的1100多点升至2007年10月份的6000多点,升幅巨大,在世界也是罕见的。.虽然蕴涵着巨大的投资机会,但却也使部分投资者亏损累累。.随着经济的发展,股票市场越来越受到人们的...
基于关联规则的交通事故风险因素挖掘及预测模型构建.【摘要】：随着社会的进步与经济的迅速发展,城市中机动车保有量不断增加,随之而来的是一系列道路交通安全问题。.在中国每年因交通事故死亡的人数超过26万人,造成了巨大人员伤亡和财产损失,道路...
关联规则算法研究及其在中医药数据挖掘中的应用(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后其中的文字可以直接复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。更多专业书籍、论文报告、历..
模糊预测模型在动态关联规则挖掘中的应用.pdf随着计算机、通信和INTER技术的迅猛发展，以及日常生活自动化技术的广泛使用，多类型的数据正在以空前的速度产生和被收集着。数据挖掘正是通过分析存储在数据库中的数据，来揭示其中暗含的未知信息和验证已知规律，进而辅助决策的制定。
2.3关联规则挖掘算法2.3.1算法分类自从Agrawal等人于1993年首先提出挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题之后，该问题越来越受到重视，诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机
本文要介绍的预测分析模型是“关联规则模型”，我们将为大家简要介绍关联规则的理论，然后结合IBMSPSSModeler产品为大家详细讲述如何利用关联规则模型来解决客户的具体商业问题——如何优化超市商品的摆放以提高销量。
关联规则挖掘基本介绍关联规则的概念最早是在Agrawal等人在1993年发表的论文Miniingassociationrulesbetweensetsofitemsinlargedatabases中提出。关联规则挖掘（关联分析）用于发现隐藏在大型数据集中的联系或者规律。
基于关联规则超市营销策略研究与分析开题报告.doc,届本科毕业设计（论文）开题报告题目基于关联规则的超市营销策略研究与分析学院计算机科学与工程学院年级专业网络工程班级学号姓名指导教师职称实验师毕业设计(论文)题目基于关联规则的超市营销策略研究与分析一、课题...
关联规则挖掘在检验信息系统中的应用研究,关联规则,数据挖掘,检验信息系统,关联算法。随着医疗检验手段的飞速发展,检验信息系统(LIS)由此被开发和运用。为了能在该系统中充分利用医学数据和医生诊断经验,…
当前位置：主页>科技论文>计算机应用论文>用于植物信息检测的关联规则数据挖掘算法研究发布时间：2021-11-1715:51