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本文是一篇软件工程论文，本文的前两个章节主要对行人重识别任务进行一个总体的概述，第一章介绍了行人重识别的研究背景、研究现状以及研究难点，第二章介绍了基于深度学习的行人重识
行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。近年，以谷歌为首的自动驾驶技术的研发正如火如荼的进行，这也迫切...
行人车辆检测难点在于行人在图像中像素较小，难以保持高准确率，同时还难以快速对其进行检测[3]。传统的对行人车辆检测方法往往是使用人工提取特征的目标检测算法，这种方法往往计算量较大且精度较低，无法运用在需要高精度和高实时性要求的自动驾驶领域。
下面论文：行人属性识别PAR综述1GlobalImage-basedModelsACN(ICCVW-2015)论文5DeepSARandDeepMAR(ACPR-2015)论文6MTCNN(TMM-2015)[7]总结:根据上述算法[5][6][6][7],我们可以发现这些算法将整个图像作为输入,进行多任务学习标准...
付云霞.基于YOLO算法的行人检测[J].科学技术创新,2020(29):110-111.↩︎顾恭,徐旭东.改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术[J].计算机工程与应用,2020,56(22):173-184.↩︎LinTY,MaireM,BelongieS,etal.MicrosoftCOCO:CommonObjectsin
最新硕士论文—《基于非对称度量的行人重识别算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-17页1.1研究背景及意义第9-10页1.2国内外研究现状
毕业论文网第2021-08-20期，本期毕业论文指导老师为大家分享的论文是计算机应用技术论文《深度学习视角下的行人重识别研究综述》，供大家在写毕业论文时进行参考。.行人重识别(personre-identification,personreid)，主要指给定一个摄像头拍摄的行人图像，从其他...
毕业论文>基于深度学习的车辆行人安全检测技术研究随着城市社会的发展，机动车数量不断增加，城市道路堵塞情况日益严重，行人出行的安全风险也随之上升。智能交通系统的应用逐渐受到人们的广泛关注，对车辆与行人的安全检测是其...
论文研究的主要内容包括以下几个方面:第一、针对行人检测易受光照、背景干扰以及遮挡等因素的影响,在YOLOv3目标检测网络中添加可形变卷积层,再将感兴趣区域输入至池化层,进行可形变位置敏感均值池化,并进行分类与目标位置精修,提出位置敏感感兴趣区域