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数据不符合正态分布，如何统计描述.我们一般会在文献的统计方法部分看到这样的描述：.对于数值变量，首先进行正态性检验，如果各组均满足正态性，采用均数（标准差）进行统计描述，采用t检验进行组间比较；否则采用中位数（四分位数间距）进行统计...
2017-11-16我的数据不符合正态分布，是不是不能用多因素方差分析了42013-08-24当数据不符合正态分布，且希望能符合正态分布时候可以用哪些方法72015-03-25毕业论文的成绩是怎么分的672013-04-08SPSS中这样的结果说明原数据符合还是不符合正态8
我在之前研究相同问题的研究生论文(Lukic,2017)里见到作者“霸王硬上弓”，不知道从哪儿引用了一篇论文说“个别次数的数据不符合正态分布也可以做ANOVA，因为ANOVA本身很强大”(Schmider,Ziegler,Danay,Beyer,&Bühner,2010)。
数据不满足方差齐性和正态分布时应该如何处理？已有6334次阅读2018-6-1510:57|个人分类:统计|系统分类:科研笔记
这显然不符绩的“正态分布”规则，于是教务办要求该老师修改学生成绩，把50个学生的成绩从90分改成80分。这个提议被老师严词拒绝了。老师的回答非常清楚，给多少90分以上分数，是试卷的结果，不是教务办定的指标。
本科小虫问问题~什么样的事件满足正态分布呢？.寒假在家预习概率统计，被清华大学何书元教授的一句“你把掷六次，得到的点数和的频率描点，连线得到的就是正态分布.”.这句话让我思考，符合一定概率分布的事件必然具有某些相同的或相似的性质...
浅谈正态分布在现实生活中的应用论文doc.精品资料浅谈正态分布在现实生活中的应用摘要：无论从理论和实际应用的观点来看，正态分布毫无疑问是概率论和数理统计中的重要分布。.它的重要性质是由于实际中遇到的随机变量有许多服从正态分布或近似服从...
同上所述，我们的数据如果不符合正态分布、方差齐等条件，我们选择的还是非参数检验。那么我们的统计方法的选择如下：多组非正态分布的连续性变量先选择Kruskal-WallisH检验，在p<0.05时说明这些组间有统计学差异，然后我们再选择成对比较，进一步看哪些组间存在差异。
求助：做pearson相关系数前一定要做正态分布检验么,是不是对于31个样本的正态分布检验要用shapiro-wilk正态分布检验？对于31个省份的经济与金融发展之间相关分析能否不做正态检验？如果不是正态分布的话，做spearman相关系数可以么？输出来的...
2017-11-16我的数据不符合正态分布，是不是不能用多因素方差分析了2015-10-08数据非正态怎么进行单因子方差分析12012-07-19多少数据可使用单因素方差分析?20个数据能否用正态分布分析？12014-07-09求组间差异性可以用单因素分析么，是不是一定要
不符合正态分布的原因是不是数据找的不太正确，这种事情要跟导师商量的 .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于本科论文数据不符合正态分布的问题>>
2017)里见到作者“霸王硬上弓”，不知道从哪儿引用了一篇论文说“个别次数的数据不符合正态分布也可以...
请教SPSS大神,在做两因素被试间方差分析时候,数据均不符合正态分布,但是每个因子下的样本量比较大,N>300,即年级X性别,还需要考虑是否为正态分布么,谢谢啦请教SPSS大神,在做两因素被试间方差分析时...
正态分布法：X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当... .new-pmd.c-abstractbr{display:none;}更多关于本科论文数据不符合正态分布的问题>>
请问观测变量都不符合正态分布,那么在amos的参数估计应该选则那个?是GLS广义最小二乘估计,还是ULS未加权最小二乘估计?还是...,见图片请问观测变量都不符合正态分布,那么在amo...
-Q图”,弹出对话框,变量选择“期初平均分”,检验分布选择“正态”,其他选择默认,然后点“确定”,最后可以得到Q-Q图检验结果,结果很多,我们只需要看最后normal...
一般情况，如果一项指标的影响因素很多，并且因素之间是的，那这项指标容易呈现出正态分布。但如果...
但是科研部门评判标准却是论文的数量，这套标准让科学家无法不顾一切地投入，在机制中寻找真理。科学家...
并对机制的作用机理进行了表征,但是在最后算例分析中,由于一个关键参数设置错误,用软件求解优化时得到了错误的数据,但结果的趋势仍是正确的,就是说仍能验证方法的有效性,(Act...
这和高考一样,排名决定一切。高考由于优质教育资源有限,不得不如此。而大学课程或者毕业论文采用排名来决定成绩则多少有些不妥。让大学成绩回归真实,优秀就是优秀,不合格就是不合格...