作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，H…
CNN相关NetworkInNetwork膨胀卷积-MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS如何理解空洞卷积（dilatedconvolution）？RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentationUnde…
影响到CNN起源的相关研究是有关视觉皮层的，其中较著名的是Hubel和Wiesel1968年做出的工作。在这项工作前，人们已经对这个领域有一些了解。我将他们罗列出来。首先我们人类的大脑有的神经元，每个神经元上有1000个轴突，也就是说有个神经连接。
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二、论文相关工作在目标检测中，提取出图像中有效特征是最关键的一步工作。在R-CNN提出之前近十年时间里，SHIFT和HOG特征是各种视觉任务的基础。但是SIFT和HOG是块方向直方图(blockwiseorientationhistograms)，一种类似大脑初级皮层V1层复杂细胞...
CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括resnet论文更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.近年来，由于在固定工作流中捕获活动的过程方法被认为是不灵活的，因此声明性过程语在逐渐普及。
扩展论文RotatedRegionBasedCNNforShipDetectionNMS存在的问题相关解读个站-论文笔记:Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentat...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
CNN经典结构(AlexNet,ZFNet,OverFeat,VGG,GoogleNet,ResNet)原文链接前言 本文主要介绍2012-2015年的经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResN...
FasterRCNN、DL、MLRBG大神最新关于FasterRCNN的一大力作,讲述了FasterRCNN相比于FastRCNN的改进以及攻克的一些技术难关。资源推荐资源评论RCNN-FastRCNN-FasterRCNN-Mask...
个人觉得，直接上论文是可以的，我导师曾经说过，要入门一个领域要读50~100篇论文，因此我觉得可以边读...
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编者按:考虑到原作者写的“面向新手的CNN入门指南(二)”没有太多实质性的计算内容,而是直接推荐论文建议读者阅读,因此论智决定跳过这一部分,直接总结过去几年中计算机视觉和卷积神经...
深度学习笔记14:CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现在前几次笔记中,基本上将卷积神经网络的基本原理给讲完了。从本次笔记开始,深度学习笔记中会不定期的对CNN发展过程中...
1、StereoR-CNNbased3DObjectDetectionforAutonomousDriving作者:PeiliangLi,XiaozhiChen,ShaojieShen论文链接:https://arxiv.org/abs/1902.09...
论文链接(收录于ICCV2015):https://cv-foundation.org/openaccess/content_iccv_2015/html/Tran_Learning_Spatiotemporal_Features_ICCV_2015_paper.html...