我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
基于AWSGPU集群的协同过滤算法的研究及应用.【摘要】：移动互联网的高速发展,加剧了互联网的信息过载,用户很难从海量的数据中获取自己感兴趣的内容,个性化推荐系统可以缓解大数据给用户带来的选择压力。.协同过滤算法是个性化推荐领域应用最广泛的...
更多详细可以阅读论文：DataTransferMattersforGPUComputing。4.4.5CPU-GPU数据流下图是分离式架构的CPU-GPU的数据流程图：1、将主存的处理数据复制到显存中。2、CPU指令驱动GPU。3、GPU中的每个运算单元并行处理。此步会从显存存取
AI丨MIT教授博士论文：面向深度学习的高效方法与硬件加速.未来将出现大量廉价、低功耗的智能设备，而深度神经网络已经发展出适合机器学习任务的顶尖算法技术。.但是，这些算法计算量大，很难部署到硬件资源有限、能量预算紧张的嵌入式设备中。.同时...
昨天，顶级计算图形学机构ACMSIGGRAPH颁发了2019年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），目前已是加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的一名助理教授。他的博士论文颁奖词是…
本文是一篇软件工程论文，本文从线程调度和资源管理两个方面入手，研究GPU的性能优化。从线程调度方面切入，优化程序执行时间，提升线程执行数，提升系统吞吐量，优化GPU性能。
第一章绪论面纱掩盖了过去、现在和将来，历史学家的使命是发现它现在是什么，而不是过去是什么。-----[HenryDavidThoreau]1.1ProgrammableGraphicsProcessingUnit发展历程…
本文是一篇计算机论文，本文的研究内容，有以下创新点：（1）针对基于GPU的Spark计算框架性能建模工作尚属空白，首次采用排队论作为建模工具，构建多服务窗混合制M/M/n/m排队模型。
期刊论文[1]基于流式处理技术的GNSS信号并行方法[J].齐航,何峰.河南科学.2013(11)[2]基于GPU的GPS信号并行捕获[J].杨静,刘一霏.中国惯性技术学报.2012(04)[3]GPS软件接收机相关技术研究[J].许刚,黄国荣,彭兴钊,薛冬,高圆.导弹与航天运载技术
Matlab下直接使用GPU并行计算（预告）<--这预告也贴出来太久了，然而我的大论文还是没有写完，但是自己挖的坑一定要填上，我可不是写小说的。小引言说它小是因为它只是博士论文的附录一部分，但是其实我还是用了很久才学明白的中心处理器（CentralProcessingUnit,CPU）是计算机系统的计…
【博士论文:多GPU分布式并行贝叶斯差分主题建模】《Multi-GPUDistributedParallelBayesianDifferentialTopicModelling》AaronQLi(2012)t/...
【摘要】:近些年来,GPU已经发展成为一种多线程、高性能的计算平台,在一些具有并行特征的应用程序中得到了广泛的应用。在GPU中,多个线程可以并行运行,并且执行同一条指令。然...
本文基于可预测的实际性能,提出了一个简单实用的理论模型来预测异构CPU-GPU结点的可获得性能和性能瓶颈,从而为任务划分提供指导;并且采用一系列线程处理和优化方法来优化并行...
内容提示:西安电子科技大学博士学位论文基于可编程GPU的体绘制关键技术研究姓名:邹华申请学位级别:博士专业:智能信息处理指导教师:高新波20090401摘要摘...
EIE利用压缩模型,可以高效处理非常规计算模式,从而把速度提高了13倍,能量效率比GPU高出3400倍。第一章引言我们协同设计了适合深度学习的算法和硬件,使深度学习运行更快更...
PiotrDollar:加州大学圣迭戈校博士,FAIR的ResearchManager,此前在微软也是从事相关方向的研究。本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。原标题:《超越EfficientNet,GPU...
昨天,顶级计算图形学机构ACMSIGGRAPH颁发了2019年最佳博士论文奖。获奖者闫令琪博士毕业于加州大学伯克利分校(UC...这些以及其他相关的研究启发了当前蒙特卡洛采样方法和去噪管...
这是一篇博士毕业论文,作者是斯坦福大学的韩松,现在在麻省理工,韩松的老师是NVIDIA的首席科学家,韩松现在是深鉴科技的首席科学家。这篇文章讲的是基于硬件的深度学习实现方法。系统的...
全文无好物推广，请放心食用。主码字办公就先不看了，主要要求就是键盘还不错。Arcgis属于吃单核高频的...
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