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本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明。模拟循环网络中编码动作和...
上周，DeepMind在Nature发表论文，用AI复现大脑的导航功能。今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的扩展，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习算法。
DeepMind发表Nature论文：「预测地图」海马体催生强化学习新算法.DeepMind近日在《NatureNeuroscience》上发布最新研究，认为海马体能够通过预期的后续状态来展示每一个当前状态，从而传输对未来事件的细致总结。.这种特殊形式的预测地图使大脑快速适应奖励不同...
电脑会玩游戏已经不算稀奇，比方说，一般人玩棋类游戏已经玩不过计算机了。但如果事先不告诉计算机应该怎么玩，而只是给它提供这三样东西...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。作为行业的标杆，DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。
一、AlphaGozero横空出世10月19日DeepMind在Nature上发表了名为MasteringthegameofGowithouthumanknowledge（不使用人类知识掌握围棋）的论文，在论文中，Deepmind展示了他们强大的新版本围棋程序“AlphaGoZero”——仅经过三天训练，就能以L
在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用…首页会员发现等你来答登录人工智能围棋谷歌(Google)深度学习（DeepLearning）AlphaGo如何评价DeepMind发表在Nature的论文公开无...
著名AI研究机构DeepMind近日在NaturePhysics发表论文，用图神经网络模型，绕开传统的动力学定义，仅仅用粒子的初始状态就可以预测玻璃态系统的长期演变。该模型在不同温度、压强和密度范围都效果良好，展示了图神经网络广泛的适应性。论文题目：
从DeepMind发表在《自然》上的第一版论文来看，其使用的机器学习算法都是已有技术，且主要涉及到卷积神经网络。自2020年11月以来，AlphaFold2一直是业界话题，当时它击败了CASP14，这是算法之间的虚拟竞争，旨在根据构成蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的物理结构。
故事讲得很好，结果很好。能从论文里得到有价值的信息不多。从论文中得到的关于GQN的信息只有：包括2个...
上周，DeepMind在Nature发表论文，用AI复现大脑的导航功能。今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多...
DeepMind刚刚在Science上发表论文,提出一种像人类一样具备“脑补”世界能力的AI:GQN(GenerativeQueryNetwork)。GQN能够基于2D图像,重建出整个场景的3D表示。而...
不过，MuZero并非首次露面，它诞生于2019年11月，当时DeepMind在预印本平台arXiv发表了论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel”...
由谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的这款程序,已经完成了一系列不同的任务,且表现的几乎像人类一样出色。更为重要和独特的是,这个人工智能程序不会忘记先前解决问题的方法,...
DeepMind论文求解结果分析DeepMind的论文引起了广泛的关注，并不止因为团队的名声，也来自于论文中报告了非常惊人的性能提升数据。如论文摘要中提到的，对于测过的5组问题里，在3组...
图|截图来自华盛顿大学团队本次在《科学》发表的论文（来源：资料图）AlphaFold之所以会受到如此关注，是因此前很少有机器学习和生物相结合、且真正能解决重要实际问题的成果。从...
【新智元导读】本文将持续学习与神经网络的学习动力系起来,强调它在稳步提高数据效率方面的潜力,还进一步考虑了近年来出现的许多受生物学启发的新方法,重点关注那些利用正规化...
一手打造史上最强围棋AI“阿尔法狗”的英国DeepMind团队,宣布其新开发的一种机器学习系统能在无人监督的情况下,从几个角度“观察”特定场景,然后生成该场景在其他角度上的样子。相关...
近日,DeepMind在Cell上发布了13页的《神经网络中持续学习》综述论文。本文将持续学习与神经网络的学习动力系起来,强调了其必须大大提高数据效率的潜力。本文进一步考虑近年来...